סיכום מנהלים

CPV Retail Energy חברה ל-Tiogo Energy כדי לפרוס את Predict+ , פלטפורמת חיזוי וניתוח מבוססת בינה מלאכותית שנועדה לשפר את חיזוי הביקוש לחשמל ולתמוך בהחלטות שוק מושכלות יותר.

באמצעות Predict+, CPV Retail Energy יכולה לנתח כמויות גדולות של נתוני צריכת אנרגיה וליצור תחזיות מדויקות המסייעות בהנחיית תכנון תפעולי והשתתפות בשוק. הפלטפורמה משלבת נתוני מונים חכמים, אותות מזג אוויר ומודלים של למידת מכונה כדי לספק תובנות לגבי דפוסי ביקוש והתנהגות צריכת אנרגיה.

כיום, Predict+ מסייעת ל-CPV Retail Energy לחזות את ביקוש האנרגיה בכל תיק העבודות שלה, תוך מתן תובנות מעמיקות יותר לגבי הדינמיקה של שוק החשמל ומגמות הצריכה.

האתגר

ספקי חשמל קמעונאיים פועלים בשווקי אנרגיה מורכבים ודינמיים ביותר. חיזוי מדויק של ביקוש הלקוחות חיוני לניהול רכש, צמצום חשיפה לשוק ושמירה על רווחיות.

CPV Retail Energy הייתה זקוקה לפתרון המסוגל:

• חיזוי ביקוש לחשמל בקרב בסיס לקוחות גדול
• עיבוד כמויות גדולות של נתוני צריכת אנרגיה
• שיפור הנראות לגבי מגמות ביקוש והתנהגויות צריכה
• תמיכה בהחלטות השתתפות בשוק
• שיפור התכנון התפעולי בשווקי חשמל תנודתיים

גישות חיזוי מסורתיות מסתמכות לעתים קרובות על מודלים סטטיים או על קלט נתונים מוגבל, מה שמקשה על ההסתגלות לדפוסי ביקוש המשתנים במהירות.

הפתרון

CPV Retail Energy הטמיעה את Predict+ , פלטפורמת החיזוי המונעת על ידי בינה מלאכותית של Tigo Energy שתוכננה במיוחד עבור שוקי אנרגיה.

Predict+ משלבת מקורות נתונים מרובים כדי ליצור תחזיות מדויקות של ביקוש לאנרגיה, כולל:

• נתוני צריכת מד חכם
• פרופילי ביקוש היסטוריים
• תחזיות מזג אוויר והיסטוריית מזג האוויר
• אותות התנהגותיים וכלכליים
• נתוני שוק

מודלים של למידת מכונה מנתחים את זרמי הנתונים הללו כדי לייצר תחזיות ביקוש לחשמל ברזולוציה גבוהה שיכולות לתמוך בתכנון תפעולי ובאסטרטגיות שוק.

Predict+ מספקת גם ניתוחים המסייעים ל-CPV Retail Energy להבין טוב יותר את מניעי הביקוש ודפוסי הצריכה בקרב בסיס הלקוחות שלה.

יישום

Predict+ משתלב ישירות עם תשתית נתוני אנרגיה קיימת ומערכות מונים חכמים.

לאחר החיבור, הפלטפורמה מעבדת באופן רציף נתונים נכנסים ומעדכנת מודלים של חיזוי כדי לשקף דפוסי צריכה משתנים ותנאי שוק.

גישת למידה אדפטיבית זו מאפשרת ל-CPV Retail Energy לשמור על תחזיות ביקוש מדויקות גם כאשר דפוסי מזג האוויר, התנהגות הלקוחות ודינמיקת השוק מתפתחים.

הפלטפורמה מאפשרת גם ל-CPV Retail Energy להציג תחזיות ביקוש ותובנות צריכה באמצעות לוחות מחוונים אנליטיים המיועדים למפעילי שוק האנרגיה.

תוצאות

עם Predict+, CPV Retail Energy השיגה פלטפורמה חזקה לחיזוי ביקוש לחשמל ולניתוח התנהגות צריכה.

תוצאות מרכזיות כוללות:

תחזית ביקוש בקנה מידה גדול

Predict+ צופה צריכת חשמל של יותר מ-300 ג'יגה-וואט-שעה מדי יום בפריסות גלובליות.

נראות משופרת של הביקוש

ניתוח מתקדם מספק תובנות מעמיקות יותר לגבי מגמות צריכה ומניעים התנהגותיים של ביקוש לחשמל.

מודיעין שוק טוב יותר

תובנות חיזוי עוזרות ל-CPV Retail Energy לקבל החלטות רכש ומסחר מושכלות יותר.

פעולות מונחות נתונים

מודלים של למידת מכונה מעדכנים תחזיות באופן רציף ככל שנתונים חדשים הופכים לזמינים, מה שמאפשר תכנון אדפטיבי יותר.

למה לחזות+

Predict+ מאפשר לספקי חשמל קמעונאיים להתקדם מעבר לשיטות חיזוי מסורתיות על ידי מינוף למידת מכונה מתקדמת וניתוח אנרגיה.

הפלטפורמה מספקת:

• תחזית ביקוש ברזולוציה גבוהה
• שילוב נתונים בזמן אמת
• ניתוח צריכה מתקדם
• חיזוי ניתן להרחבה על פני בסיסי לקוחות גדולים

יכולות אלו מאפשרות לקמעונאי אנרגיה לצפות טוב יותר את הביקוש, לנהל סיכונים ולפעול בצורה יעילה יותר בשווקי חשמל תחרותיים.

אודות CPV Retail Energy

CPV Retail Energy היא ספקית חשמל קמעונאית המספקת אנרגיה ללקוחות פרטיים ועסקיים. החברה פועלת בשווקי חשמל תחרותיים שבהם תחזיות ביקוש מדויקות ומודיעין שוק הם קריטיים לניהול אסטרטגיות רכש ותמחור.

‍