Náš přístup

Využití modelů v reálném čase, které se neustále zdokonalují, k řešení neustále se měnících výzev v oblasti energetické sítě.

Výzva

Zvýšená proměnlivost v síti

Moderní energetické systémy jsou dynamičtější a méně předvídatelné než kdykoli předtím. Řešení Predict+ se zaměřuje na:

Kolísání poptávky:Rychlá elektrifikace, změny chování a růst distribuovaných energetických zdrojů způsobují, že historické referenční hodnoty jsou nespolehlivé.

Kolísání výroby z obnovitelných zdrojů:Kolísání výkonu solárních a větrných elektráren s sebou nese provozní a tržní nejistotu.

Narušení trhu:Geopolitická nestabilita, prudké výkyvy cen a strukturální změny kladou vysoké nároky na tradiční prognostické modely.

Operační riziko:Chyby v prognózách vedou k pokutám za nerovnováhu, neefektivnímu dispečinku a riziku porušení předpisů.

Vydejte se na cestu
Vstupy
Strojírenství
Modely
Rozhodnutí
Zpětná vazba
Systém pro předpovědi

Jednotná platforma umělé inteligence pro předpovídání poptávky po elektřině, tržních cen a výroby z obnovitelných zdrojů

EnergetikaMaloobchod s energií ISONezávislý výrobce energieObchodník
↓ Posuňte stránku dolů a prohlédněte si celý proces
Vstupní data
☀
Počasí a satelitní přenosy
  • Modely NWP: HRRR, ECMWF, NAM, ICON
  • Vektory pohybu satelitů / mraků
  • Teplota, vítr, sluneční záření
  • Upozornění na extrémní stoupání
Predict+ zpracovává předpovědi počasí z různých zdrojů a satelitní snímky, přičemž dynamicky váží každý zdroj na základě historické přesnosti pro konkrétní lokalitu a časový horizont.
▾
⚡
ISO / Tržní údaje
  • Údaje podle ISO: PJM, ERCOT, CAISO, NYISO
  • LMP, přetížení, výpadky
  • Signály týkající se paliva a rozvodné sítě
Průběžně se zpracovávají datové toky z trhů v reálném čase a z denního trhu, včetně lokálních mezních cen, indikátorů přetížení a signálů o nákladech na palivo ve všech hlavních regionech ISO.
▾
📊
Měřiče / SCADA / AMI
  • Inteligentní elektroměr, napájecí vedení, rozvodna
  • EMS, historická data
  • Složení zákazníků, údaje BTM
Podrobné telemetrické údaje z inteligentních elektroměrů, systémů SCADA a infrastruktury AMI tvoří základ provozních dat v reálném čase pro vysoce přesné prognózy zatížení a výroby.
▾
😎
Údaje o obnovitelných zdrojích
  • Metadata a rozvržení webu
  • Historický vývoj v oblasti solární a větrné energie
  • Údržba, omezení
Díky historii výkonu jednotlivých zařízení, konfiguraci lokality a záznamům o údržbě lze provádět přesné prognózy výroby na úrovni jednotlivých zařízení i celého parku s přihlédnutím k opotřebení.
▾
Vrstva funkcí a datového inženýrství
Čištění dat · charakteristiky založené na časovém zpoždění · logika sítě a zatížení · modelování portfolia digitálních dvojčat
Predict+ – nástroj pro koordinaci předpovědí
Načíst modely
ISO, energetická společnost, prognóza odběru zákazníků
Pokročilé modely strojového učení pro časové řady, trénované na historických spotřebních vzorcích, korelacích s počasím a kalendářních vlivech.
Cenové modely
DA a RT, LMP a prognózy cen
Ensemble modely kombinující tržní fundamenty, analýzu dopravního přetížení a signály nabídky a poptávky v reálném čase.
Modely využívající obnovitelné zdroje energie
Solární + větrná energie / Prognózy pro flotilu
Modely strojového učení založené na fyzikálních principech, které využívají telemetrická data Tigo MLPE a souhrnná meteorologická data z více numerických modelů předpovědi počasí (NWP) pro tvorbu pravděpodobnostních předpovědí.
Nástroj pro analýzu nejistot
Intervaly spolehlivosti a intervaly spolehlivosti
Kvantifikuje nejistotu prognózy pomocí pravděpodobnostních rozložení a poskytuje intervaly spolehlivosti a rizikové obálky.
Rozhodovací a analytická vrstva
😎 Upozornění a kvalifikace
  • Upozornění na nárůst / špičku
  • Varování před prudkým nárůstem cen
  • Aktualizace hodnocení
📈 Analýza portfolia
  • Podpora nabídek / zajištění
  • Optimalizace nákupu
  • Analýza prognóz
🖥 API / Řídicí panel / EMS
  • Přehled předpovědí
  • Výstupy API / SFTP / EMS
  • Integrace obchodní platformy
↻
Zpětná vazba a cyklus učení
Skutečné hodnoty vs. prognózy
Backtesting klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI)
Neustálé zlepšování
✓
5minutové až měsíční předpovědní horizonty
✓
Od uzlů po úroveň portfolia
✓
Spotřeba + cena + obnovitelné zdroje
✓
Pravděpodobnostní + vysvětlitelná umělá inteligence
PREDICT+ OD SPOLEČNOSTI TIGO ENERGY — SYSTÉM PRO INTELIGENTNÍ PROGNÓZY

Údaje a metodika

Predict+ je postaven na základu dat z různých zdrojů a adaptivní metodice umělé inteligence, která je navržena tak, aby zachovávala přesnost i za podmínek, v nichž jiné prognostické platformy selhávají.

Vyzkoušejte to na svém portfoliu
Zdroje dat (počasí, trh, na úrovni aktiv, historické)

Predict+ využívá robustní ekosystém dat z různých zdrojů:

  • Údaje o aktuálním a předpovězeném počasí
  • Historické profily spotřeby a výroby
  • Údaje o tržních cenách a vypořádání
  • Telemetrická data na úrovni aktiv a data o distribuovaných energetických zdrojích
  • Vlivy kalendáře a makroekonomické ukazatele

Tato kombinace vstupních údajů na detailní i makroúrovni zvyšuje spolehlivost prognóz.

Modelovací přístup (strojové učení/umělá inteligence, ensembly, kontinuální učení)

Predict+ využívá:

  • Pokročilé modely strojového učení optimalizované pro prognózy časových řad
  • Kolektivní přístupy ke snížení zkreslení a zvýšení stability
  • Systémy pro průběžné učení, které se přizpůsobují s příchodem nových dat
  • Ověření výkonu a monitorování modelu

Tato platforma je navržena tak, aby si zachovala svůj výkon jak za stabilních, tak za nestabilních podmínek.

‍

Období prognózy a četnost aktualizací

Predict+ podporuje více časových horizontů:

  • V průběhu dne (aktualizace v intervalu kratším než jedna hodina)
  • Den předem
  • Program na příští týden
  • na příští měsíc
  • Scénáře dlouhodobého plánování

Frekvenci aktualizací lze nastavit tak, aby odpovídala provozním a obchodním požadavkům, což umožňuje rychlé přizpůsobení v případě změny tržních podmínek nebo stavu sítě.

Běžné typy předpovědí

Navrženo pro přesnost na úrovni jednotlivých aktiv a přehled v rámci celého portfolia.

  • Přerušovaná výroba energie z obnovitelných zdrojů: sluneční, větrná
  • Tepelná a vodní energetika
  • Modelování poptávky na úrovni systému a rozvodny
  • Špičková poptávka, prognóza zatížení
  • Elektrifikace a pořízení nových aktiv
  • Vyvažování portfolia

Poskytuje ucelený přehled o výkonnosti na úrovni aktiv, systémů a portfolia.

Posouzení rizik

Navrženo pro přesnost na úrovni jednotlivých aktiv a přehled v rámci celého portfolia.

  • Volatilita trhu
  • Modelování rizik
  • Modelování tržní expozice

Poskytuje ucelený přehled o výkonnosti na úrovni aktiv, systémů a portfolia.

Vyzkoušejte to

Přístup Predict+ byl prověřen a zdokonalen v průběhu některých z nejvýraznějších geopolitických změn v nedávné historii. Výsledky si můžete ověřit na svých vlastních datech v rámci přizpůsobeného nasazení.

Vyzkoušejte si verzi zdarma

Důvěřují nám energetické společnosti, provozovatelé distribučních sítí a přední hráči v energetickém odvětví po celém světě.