Poptávka se mění.
Predict+ poskytuje adaptivní prognózy odběru elektřiny založené na umělé inteligenci, které se učí na základě dat ze všech měřidel ve vašem portfoliu. Ať už jde o jednotlivá inteligentní měřidla, nebo o souhrnnou poptávku v síti, naše modely se neustále přizpůsobují relevantním vzorcům poptávky – a to i v případě, že se tyto vzorce mění rychleji než kdykoli předtím.
Proč nefungují prognózy zatížení
Spotřeba elektřiny v USA roste téměř o 2 % ročně – jde o první trvalý nárůst za téměř 20 let
Po dvou desetiletích stagnující poptávky spotřeba elektřiny opět roste. Datová centra, návrat výroby do vlastních zemí, rozšíření elektromobilů a elektrifikace budov se spojují a vytvářejí vzorce růstu zatížení, které historické referenční hodnoty nedokážou předpovědět. Starší modely založené na regresi, které byly vycvičeny na základě stagnující poptávky, nejsou na tuto změnu strukturálně připraveny.
Pouhá hrstka špičkových hodin může představovat 10–20 % ročních investic do přenosové sítě v daném regionu
Rozvodná síť musí být dimenzována na nejnáročnější hodiny, nikoli na průměrné hodiny. Pokud se nepodaří správně odhadnout předpověď souběžného špičkového odběru, neznamená to jen poplatky za nerovnováhu – vede to také k investicím do přenosové sítě a kapacit v řádu miliard. Energetické společnosti a maloobchodníci, kteří nedokážou předpovědět velikost a načasování špiček, buď přeplácejí za rezervy, které možná nebudou potřebovat, nebo se nedostatečně zajišťují proti náhlým výkyvům, které nedokázali předvídat.
93 % nové kapacity v USA v roce 2025 tvořily obnovitelné zdroje – z velké části se jednalo o decentralizované a neviditelné zdroje
S rozšiřováním střešních a decentralizovaných solárních systémů již čisté zatížení naměřené na elektroměru neposkytuje úplný obraz situace. Bez reálného přehledu o výrobě energie za elektroměrem na úrovni jednotlivých zařízení nemohou energetické společnosti a provozovatelé distribuční sítě přesně určit celkové zatížení, identifikovat období s minimální spotřebou ani plánovat zpětné toky energie.
Adaptivní prognózy zatížení pro moderní energetické společnosti
Většina platforem pro prognózy spotřeby vychází z meteorologických údajů a od nich se zpětně odvozuje poptávka. Predict+ vychází z údajů z vašich měřidel a od nich se odvíjí dál.
Naše modely umělé inteligence zpracovávají surová data o spotřebě ze smart meterů – ať už z jednotlivých koncových bodů, nebo z agregovaných portfolií – a doplňují je o předpovědi počasí, kalendářní vlivy, ekonomické ukazatele, profily distribuovaných energetických zdrojů (DER) a signály chování. Výsledkem je prognóza poptávky sestavená zdola nahoru, která vychází z toho, co vaši zákazníci skutečně dělají, a nikoli z toho, co by podle meteorologického modelu měli dělat.
Predict+ však má výhodu, kterou žádný čistě softwarový prognostický nástroj nemůže nabídnout: hardware společnosti Tigo je nainstalován ve stovkách tisíc solárních, střídačových a bateriových systémů po celém světě. Tato instalovaná základna generuje nepřetržitý tok dat o tom, jak se distribuované energetické zdroje skutečně chovají – kdy dochází k nárůstu výkonu střešních solárních systémů, jak probíhá cyklus nabíjení a vybíjení baterií, kde omezování výkonu střídačem zakrývá skutečnou produkci. Tyto údaje o chování distribuovaných energetických zdrojů v reálném světě se přímo promítají do našich modelů poptávky, což dává Predict+ strukturální pochopení toho, jak zdroje za elektroměrem mění profily zatížení, které energetické společnosti, maloobchodníci a provozovatelé sítí vidí na elektroměru. Výsledek: odchylka od skutečnosti přibližně 3 % – což je až o 11 % lepší výkon než u starších přístupů založených na tabulkách.
Odchylka od skutečnosti přibližně 3 %
Predict+ překonává tradiční přístupy založené na tabulkách až o 11 % a zachovává si svou přesnost i v období pandemie COVID-19, ozbrojených konfliktů a extrémních povětrnostních jevů.
Skutečná behaviorální inteligence distribuovaných energetických zdrojů
Stovky tisíc solárních systémů, střídačů a bateriových systémů značky Tigo nepřetržitě shromažďují data o tom, jak decentralizovaná energie ve skutečnosti mění profily zatížení, které vaše rozvodná síť zaznamenává na elektroměru.
Jak přední energetické společnosti využívají Predict+
Od plánování a dodržování předpisů až po optimalizaci portfolia a diagnostiku aktiv – podívejte se, jak se Predict+ začlení do pracovních postupů, které váš tým již používá.
Prognózy zatížení na následující den a krátkodobé prognózy zatížení
Určeno pro: provozní oddělení, obchodní oddělení, maloobchodníky
Zajišťujte přesné denní a vnitrodenní prognózy poptávky pro síťové zóny, portfolia nebo jednotlivé měřiče. Predict+ poskytuje 15denní výhledové prognózy, které se průběžně aktualizují s příchodem nových údajů z měřičů, aktuálních informací o počasí a signálů z trhu. Naše modely dosahují v průměru třikrát lepších výsledků než prognózy ISO, což vašim provozním a obchodním týmům dává jistotu při plánování nabídek, správě pozic a přesném vyvažování zátěže.
Dlouhodobé plánování poptávky a modelování scénářů
Určeno pro: plánovače zdrojů, týmy pro regulaci, stratégy v oblasti energetické sítě
Simulujte poptávku v horizontu 1 až 5 let pomocí flexibilního modelování scénářů. Zohledněte nárůst počtu měřidel, odchod zákazníků, míru přijetí elektromobilů, nárůst zatížení datových center, elektrifikaci budov a proměnlivost povětrnostních podmínek. Predict+ promění váš proces IRP ze statické práce s tabulkami na dynamický plánovací nástroj založený na umělé inteligenci.
Predikce souběžných špiček a řízení poptávky
Určeno pro: manažery pro řízení poptávky, manažery pro komerční a průmyslové zákazníky, oddělení nákupu
Předvídejte špičkové události ještě předtím, než k nim dojde. Řešení Predict+ poskytuje proaktivní předpovědi velikosti a načasování špiček, které slouží jako podklad pro programy řízení poptávky, rozhodnutí o odlehčení sítě a strategie nákupu energie. Snižte náklady spojené s kritickými špičkami tím, že budete vědět předem, kdy ve vaší síťové oblasti nastanou hodiny s nejvyšší poptávkou – a ne až po jejich skončení.
Řízení zátěže v maloobchodní síti na úrovni portfolia
Určeno pro: dodavatele energie, dodavatele zelené energie, správce portfolia
Řiďte rizika spojená se zatížením ve vašem maloobchodním portfoliu s přesností na úrovni jednotlivých měřidel. Řešení Predict+ agreguje individuální prognózy zákazníků do přehledů na úrovni portfolia, což umožňuje přesné plánování nákupu, ochranu marží a segmentaci zákazníků. Identifikujte zákazníky s vysokou hodnotou, modelujte scénáře akvizic a propojte prognózy spotřeby přímo s fakturačními a vyúčtovacími systémy prostřednictvím API.
Predict+: Předpověď zatížení v číslech
Přesnost předpovědi
Metry pod správou
Energie pod správou
Přesnější než tradiční metody využívající tabulkové procesory
Od měřiče až po trh: adaptivní umělá inteligence v každém rozlišení
Služba Predict+ načítá surová data z inteligentních elektroměrů, doplňuje je o souhrnné údaje o počasí z různých zdrojů, ekonomické ukazatele a profily distribuovaných energetických zdrojů (DER) a zpracovává je pomocí vlastních modelů umělé inteligence a strojového učení, které se neustále učí z jedinečných spotřebních vzorců vašeho portfolia – a vytváří tak prognózy s časovým rozsahem od méně než jedné hodiny až po několik let.
Zpracovává data z inteligentních elektroměrů, meteorologické modely, ekonomické ukazatele a data o reálném chování distribuovaných energetických zdrojů (DER) z instalovaných zařízení společnosti Tigo
Adaptivní modely umělé inteligence se každou hodinu přizpůsobují změnám provozních podmínek, extrémním povětrnostním jevům a proměnlivému průběhu zatížení – bez nutnosti ručního přeučení
Poskytuje data prostřednictvím API, SFTP a přímé integrace s EMS/SCADA, a to v časových horizontech od méně než jedné hodiny až po 5 let, a to vše na jedné platformě
Co dokáže vaše platforma pro prognózy poptávky
Všechny funkce jsou navrženy tak, aby fungovaly s rozlišením na úrovni jednotlivých měřidel – od jediného koncového bodu až po miliony měřidel ve vašem portfoliu.
Rozlišení měření do sítě
Předpověď na úrovni jednotlivých inteligentních elektroměrů, rozvodny nebo síťové zóny.
Prognózy s více horizonty
Od 5minutových aktuálních předpovědí až po 14denní předpovědi a sezónní výhledy.
Funguje i s neúplnými údaji
Dosahuje vynikajících výsledků i při neúplných údajích z měřidel.
Odolnost prověřená krizí
Osvědčená přesnost i v období pandemie COVID-19, v době konfliktů a při extrémních povětrnostních jevech.
Automatizace dodržování předpisů
Automaticky vytvářejte prognózy a předpisy.
Rychlé nasazení
Plné datové připojení během několika hodin, zprovoznění za méně než týden.
Co přináší přesnější prognózy spotřeby
Zákazníci služby Predict+ zaznamenávají hmatatelné zlepšení již od prvního dne – protože přesnost na úrovni jednotlivých měřidel se promítá do všech následných provozních i finančních rozhodnutí.
Přesnější prognózy poptávky omezují nadměrné nákupy a nákladnou expozici na spotovém trhu. Energetické společnosti a maloobchodníci přizpůsobují velkoobchodní nákupy skutečným spotřebním vzorcům, nikoli nadhodnoceným bezpečnostním rezervám.
Proaktivní předpovědi časového průběhu a rozsahu špičkových odběrů umožňují aktivovat opatření pro řízení poptávky a přijímat rozhodnutí o odlehčení sítě ještě předtím, než kritické špičky nastanou – nikoli až po doručení účtu.
Proč Predict+ a ne jiné alternativy?
Podívejte se, jak si Predict+ vede v porovnání se zavedenými prognostickými nástroji, dodavateli čistě softwarových řešení a bodovými řešeními v oblastech, na kterých záleží nejvíce.
Jste připraveni zjistit, jaké budou zítřejší nároky na vaši rozvodnou síť?
