Řešení, která přinášejí výsledky

Predict+ kombinuje meteorologické soubory z více zdrojů (NWP), údaje o poptávce na úrovni měřidel a tržní signály v reálném čase do jednotné předpovědi čisté poptávky a ceny – která je prostřednictvím API doručována přímo do vašeho optimalizátoru nabídek, systému EMS nebo systému SCADA. U zařízení umístěných na stejném místě a vybavených systémem Tigo MLPE jsou pro větší přesnost zahrnuty i údaje o skutečné výrobě.

Predict+ kombinuje data z měřidel v reálném čase s meteorologickými soubory dat z různých zdrojů, analýzami výroby, historickými tržními údaji a vlastními modely umělé inteligence a strojového učení – a vytváří tak ucelené prognózy poptávky, výroby a čisté poptávky, které lze přímo využít jako podklady pro obchodní rozhodnutí.

Systém Predict+ zpracovává soubory předpovědí počasí z různých zdrojů (NWP), data o slunečním záření ze satelitů a historické výkonnostní trendy a zpracovává je pomocí vlastních modelů umělé inteligence a strojového učení, které se neustále učí na základě jedinečných charakteristik jednotlivých zařízení. U zařízení vybavených technologií Tigo MLPE přináší telemetrie na úrovni modulů v reálném čase další vrstvu dat, díky čemuž jsou generovány pravděpodobnostní předpovědi od 5minutových aktuálních předpovědí až po 14denní výhledy.

Služba Predict+ načítá surová data z inteligentních elektroměrů, doplňuje je o souhrnné údaje o počasí z různých zdrojů, ekonomické ukazatele a profily distribuovaných energetických zdrojů (DER) a zpracovává je pomocí vlastních modelů umělé inteligence a strojového učení, které se neustále učí z jedinečných spotřebních vzorců vašeho portfolia – a vytváří tak prognózy s časovým rozsahem od méně než jedné hodiny až po několik let.