Onze aanpak

Het toepassen van realtime, voortdurend verbeterende modellen op de steeds veranderende uitdagingen van het elektriciteitsnet.

De uitdaging

Toegenomen variabiliteit van het elektriciteitsnet

Moderne energiesystemen zijn dynamischer en minder voorspelbaar dan ooit. Predict+ biedt een oplossing voor:

Schommelingen in de vraag:door de snelle elektrificatie, gedragsveranderingen en de groei van gedecentraliseerde energiebronnen zijn historische referentiewaarden onbetrouwbaar geworden.

Intermitterende energieopwekking:de variabiliteit van zonne- en windenergie leidt tot onzekerheid op operationeel en marktgebied.

Verstoringen op de markt:geopolitieke instabiliteit, prijsstijgingen en structurele veranderingen zetten traditionele prognosemodellen onder druk.

Operationeel risico:Fouten in de prognoses leiden tot boetes wegens onevenwichtigheid, inefficiënte dispatching en nalevingsrisico’s.

Invoer
Techniek
Modellen
Beslissingen
Feedback
Prognosesysteem

Een uniform AI-platform voor het voorspellen van de vraag naar elektriciteit, marktprijzen en de opwekking van hernieuwbare energie

NutsbedrijvenEnergieverkoop ISOIPPHandelaar
Scroll om de pijplijn te bekijken
Gegevensinvoer
Weer- en satellietbeelden
  • NWP-modellen: HRRR, ECMWF, NAM, ICON
  • Bewegingsvectoren van satellieten / in de cloud
  • Temperatuur, wind, zonnestraling
  • Waarschuwingen voor extreme hellingen
Predict+ verwerkt NWP-voorspellingen uit verschillende bronnen en satellietbeelden, waarbij elke bron dynamisch wordt gewogen op basis van de historische nauwkeurigheid voor uw specifieke locatie en tijdshorizon.
ISO / Marktgegevens
  • ISO-gegevens: PJM, ERCOT, CAISO, NYISO
  • LMP’s, congestie, stroomonderbrekingen
  • Signalen van brandstof en het elektriciteitsnet
Real-time en day-ahead marktgegevensstromen worden continu verwerkt, waaronder locatiegespecifieke marginale prijzen, congestie-indicatoren en signalen over brandstofkosten in alle belangrijke ISO-regio’s.
📊
Meters / SCADA / AMI
  • Slimme meter, voedingslijn, onderstation
  • EMS, historische gegevens
  • Klantenmix, BTM-gegevens
Gedetailleerde telemetriegegevens van slimme meters, SCADA-systemen en AMI-infrastructuur vormen de basis van realtime operationele gegevens voor zeer nauwkeurige prognoses van verbruik en opwekking.
🔋
Gegevens over hernieuwbare energiebronnen
  • Metagegevens en lay-out van de website
  • Historische gegevens over zonne- en windenergie
  • Onderhoud, beperking
Dankzij prestatiegegevens per bedrijfsmiddel, de configuratie van de locatie en onderhoudsgegevens kunnen nauwkeurige prognoses worden opgesteld voor de opwekking per bedrijfsmiddel en op vlootniveau, waarbij rekening wordt gehouden met slijtage.
Functie- en data-engineeringlaag
Gegevensopschoning · op vertraging gebaseerde kenmerken · netto-/belastingslogica · modellering van digitale-tweelingportfolio’s
Predict+ Forecast Orchestrator
Modellen laden
ISO, nutsbedrijven, prognoses van de vraag van klanten
Geavanceerde ML-modellen voor tijdreeksen, getraind op basis van historische consumptiepatronen, weerscorrelaties en kalendereffecten.
Prijsmodellen
DA & RT LMP & prijsvoorspelling
Ensemblemodellen die marktfundamentals, congestieanalyses en realtime vraag- en aanbodsignalen combineren.
Modellen voor hernieuwbare energie
Zonne-energie + windenergie / Vlootprognoses
Op natuurkundige inzichten gebaseerde ML-modellen die gebruikmaken van Tigo MLPE-telemetrie en weersgegevens uit meerdere NWP-ensembles voor probabilistische voorspellingen.
Onzekerheidsmotor
Betrouwbaarheidsscores en foutmarges
Geeft de onzekerheid van de prognose weer aan de hand van kansverdelingen, waarbij betrouwbaarheidsintervallen en risico-enveloppen worden weergegeven.
Besluitvormings- en analyselaag
😎 Meldingen & Kwalificatie
  • Waarschuwingen bij pieken
  • Waarschuwingen voor prijsstijgingen
  • Herziening van de beoordeling
📈 Portefeuilleanalyse
  • Ondersteuning bij biedingen / hedging
  • Optimalisatie van de inkoop
  • Prognoseanalyse
🖥 API / Dashboard / EMS
  • Dashboard met prognoses
  • API-/SFTP-/EMS-uitvoer
  • Integratie van handelsplatforms
Feedback & leercyclus
Werkelijke cijfers versus prognoses
Backtesting van KPI’s
Voortdurende verbetering
Prognosehorizonnen van 5 minuten tot maandelijks
Van knooppunt tot portefeuilleschaal
Verbruik + Prijs + Hernieuwbare energie
Probabilistische + verklaarbare AI

Gegevens en methodologie

Predict+ is gebaseerd op een gegevensbasis uit meerdere bronnen en een adaptieve AI-methodologie die is ontworpen om de nauwkeurigheid te waarborgen, zelfs onder omstandigheden waarin andere voorspellingsplatforms falen.

Gegevensbronnen (weer, markt, op activaniveau, historisch)

Predict+ maakt gebruik van een robuust ecosysteem van gegevens uit meerdere bronnen:

  • Weergegevens in realtime en weersvoorspellingen
  • Historische verbruiks- en productieprofielen
  • Marktprijzen en afwikkelingsgegevens
  • Telemetrie op activaniveau en gegevens over gedecentraliseerde energiebronnen
  • Kalendereffecten en macro-economische indicatoren

Deze combinatie van gegevens op detail- en macroniveau vergroot de betrouwbaarheid van de prognoses.

Modelleringsaanpak (machine learning/AI, ensembles, continu leren)

Predict+ maakt gebruik van:

  • Geavanceerde machine learning-modellen die zijn geoptimaliseerd voor tijdreeksvoorspellingen
  • Ensemblebenaderingen om vertekening te verminderen en de stabiliteit te verbeteren
  • Leerprocessen die zich voortdurend aanpassen naarmate er nieuwe gegevens binnenkomen
  • Prestatiebeoordeling en modelmonitoring

Het platform is zo ontworpen dat het zowel onder stabiele als onder wisselende omstandigheden goed blijft presteren.

Prognosehorizon en frequentie van updates

Predict+ ondersteunt meerdere tijdshorizonten:

  • Intraday (updates vaker dan elk uur)
  • Day-ahead
  • Vooruitblik op de komende week
  • Over een maand
  • Scenario’s voor langetermijnplanning

De updatefrequentie kan worden aangepast aan de operationele en handelsvereisten, waardoor snelle aanpassingen mogelijk zijn wanneer de markt- of netomstandigheden veranderen.

Veelvoorkomende soorten prognoses

Ontworpen voor precisie op activaniveau en inzicht op portefeuilleniveau.

  • Intermitterende opwekking uit hernieuwbare bronnen: zonne-energie, windenergie
  • Warmtekrachtcentrales, waterkrachtcentrales
  • Systeem- en onderstationniveau-vraagmodellering
  • Piekvraag, belastingprognose
  • Elektrificatie en nieuwe aanwinsten
  • Portfolio-afstemming

Biedt een totaaloverzicht van de prestaties op het niveau van activa, systemen en portefeuilles.

Risicobeoordelingen

Ontworpen voor precisie op activaniveau en inzicht op portefeuilleniveau.

  • Marktvolatiliteit
  • Risicomodellering
  • Modellering van marktblootstelling

Biedt een totaaloverzicht van de prestaties op het niveau van activa, systemen en portefeuilles.

Probeer het eens

De Predict+-aanpak is getest en verfijnd tijdens enkele van de ingrijpendste geopolitieke veranderingen uit de recente geschiedenis. Bekijk de resultaten met uw eigen gegevens in een op maat gemaakte implementatie.

Vertrouwd door nutsbedrijven, netbeheerders en toonaangevende energiebedrijven wereldwijd.