Uw klanten verwachten vaste prijzen. De markt trekt zich daar niets van aan.
Predict+ beschermt de marge daartussen.
Fijne marges in een markt die voortdurend in beweging is
Energieverkopers bevinden zich in de spagaat tussen de vaste prijzen die ze hun klanten beloven en de schommelende groothandelsprijzen die ze voor hun bevoorrading betalen. Elk procentpunt afwijking in de vraagprognose vertaalt zich direct in een risico voor de winstmarge. Wanneer de realtimeprijzen op een enkele middag omhoogschieten naar 4.000 dollar per MWh – zoals in april 2025 in ERCOT gebeurde – zijn de verkopers met nauwkeurige prognoses daarop voorbereid. De rest raakt in de problemen.
De uitdaging wordt steeds groter. De intermitterende aard van hernieuwbare energie zorgt ervoor dat de netto-vraagcurves veranderen. Door de invoering van gedistribueerde energiebronnen (DER) achter de meter worden de verbruiksprofielen van klanten steeds minder voorspelbaar. En omdat er een verband bestaat tussen het piekverbruik van een klant en pieken in de groothandelsprijs, is het te laag inschatten van de vraag tijdens uren met hoge prijzen de duurste fout die een energieleverancier kan maken. Verouderde regressiemodellen die zijn getraind op de verbruikspatronen van gisteren, kunnen de huidige markt niet meer bijhouden.
Piekprijzen in de realtime-markt van ERCOT (april 2025)
Nauwkeuriger dan traditionele spreadsheetmethoden
Voorspellingsnauwkeurigheid
Predict+ Oplossingen voor uw winkelactiviteiten
Predict+ biedt een voorspellingsnauwkeurigheid van 97,5% voor uiteenlopende klantenportefeuilles — en heeft die prestaties weten vast te houden ondanks marktomstandigheden die de marges in de detailhandel onder druk zetten. Vraagschokken als gevolg van COVID-19. Prijsstijgingen door extreme weersomstandigheden. Plotselinge veranderingen in klantgedrag. Onze adaptieve AI-modellen passen zich automatisch aan veranderingen in de marktomstandigheden aan, zonder dat er handmatig ingegrepen hoeft te worden, zodat uw portefeuilleprognoses nauwkeurig blijven, zelfs wanneer de markt het meest volatiel is.
Die nauwkeurigheid is gebaseerd op gegevens op meterniveau: AI-modellen die zijn getraind op basis van echte verbruiksgegevens van meer dan 140.000 eindpunten, aangevuld met weersmodellen, economische indicatoren en gedragssignalen. Het resultaat: belastingprognoses die rekening houden met de werkelijke patronen van uw klanten, en niet alleen met voor het weer gecorrigeerde historische gemiddelden.
Voor retailers die klanten bedienen met zonne-energie op locatie kan Predict+ ook op-apparaatniveau gegenereerde gegevens van Tigo MLPE integreren, waardoor de nauwkeurigheid van de nettobelasting voor die klantsegmenten wordt verbeterd. Maar de kernwaarde – adaptieve, in crisissituaties beproefde vraagprognoses – biedt margebescherming, ongeacht de mix van gedecentraliseerde energiebronnen (DER) van uw klanten.
.svg){kind=avatar}
Hoe Predict+ de energievoorziening in de detailhandel ondersteunt
Van productprijzen tot risicobeheer van de portefeuille — elke functie is ontworpen om het verschil te waarborgen tussen wat u uw klanten belooft en wat de markt u in rekening brengt.
Bescherm uw marges met nauwkeurige prognoses van de belasting
Belastingprognoses op portfolioniveau die het niet-afgedekte marktrisico verminderen.
Bepaal de prijs van producten met vertrouwen
Een prognosesysteem voor winstgevende productprijzen binnen verschillende tariefstructuren.
De afdekkings- en inkoopstrategie optimaliseren
Vormbewuste afdekking afgestemd op de uurlijkse verbruiksprofielen van klanten.
Het risico van de klantenportefeuille beheren
Segmenteer het portefeuillerisico op basis van het betrouwbaarheidsniveau van de prognoses en de volatiliteit van de belasting.
Klanten winnen en behouden met groene producten
Prognoses voor de elektriciteitsproductie ten behoeve van de prijsstelling van groene stroomtarieven en de verificatie van stroomafnameovereenkomsten.
Onevenwichtigheden en afwikkelingskosten verminderen
Adaptieve uurprognoses die het risico bij realtime-afwikkeling tot een minimum beperken.
Beveiliging op bedrijfsniveau
Uw prognosegegevens worden beschermd door een beveiligingsinfrastructuur van enterprise-kwaliteit. Predict+ is gebaseerd op een zero-trust-architectuur met end-to-end-versleuteling, op rollen gebaseerde toegangscontroles en continue monitoring — zodat uw energiegegevens van u blijven.
Gecertificeerd informatiebeveiligingsbeheer
Controle aan de gang — op schema voor 2026
Hoe we samenwerken
Snelle validatie en implementatie, zodat u zo snel en soepel mogelijk aan de slag kunt.
Ontdekking
Zorg dat jullie op één lijn zitten wat betreft use cases, prognosehorizonnen, belanghebbenden en wat succes voor jullie organisatie inhoudt.
Gegevens
Breng bronnen met elkaar in verband — slimme meters, SCADA, weer-API’s, marktfeeds — controleer de kwaliteit en zet herhaalbare pijplijnen op.
Backtest
Voer een parallelle validatie uit op basis van uw historische gegevens om de nauwkeurigheid en de geschiktheid aan te tonen voordat u de reikwijdte uitbreidt.
Livegang
Implementatie met op maat gemaakte modellen die zijn afgestemd op uw portefeuille, met continue monitoring vanaf de eerste dag.
Optimalisatie
Voortdurende afstemming van de nauwkeurigheid op seizoenspatronen, marktveranderingen en veranderende verbruiksprofielen. Regelmatige evaluaties om het aantal toepassingsmogelijkheden uit te breiden.