De vraag wordt opnieuw gedefinieerd.
Predict+ biedt adaptieve, door AI aangestuurde prognoses voor de elektriciteitsvraag die leren van elke meter in uw portfolio. Van individuele slimme meters tot de totale vraag in het net: onze modellen passen zich voortdurend aan aan de vraagpatronen die ertoe doen — zelfs als die patronen sneller veranderen dan ooit.
Waarom prognoses van het vrachtvervoer niet kloppen
Het elektriciteitsverbruik in de VS stijgt jaarlijks met bijna 2% — de eerste aanhoudende stijging in bijna 20 jaar
Na twintig jaar van stabiele vraag stijgt het elektriciteitsverbruik weer. Datacenters, de terugkeer van productie naar eigen land, de opkomst van elektrische voertuigen en de elektrificatie van gebouwen zorgen samen voor patronen in de belastinggroei die niet te voorspellen zijn op basis van historische gegevens. Oudere, op regressie gebaseerde modellen die zijn getraind op een stabiele vraag, zijn structureel niet voorbereid op deze verschuiving.
Een paar piekuren kunnen goed zijn voor 10 tot 20 procent van de jaarlijkse investeringen in transmissie in een regio
Het elektriciteitsnet moet worden gedimensioneerd op basis van de piekuren, niet op basis van de gemiddelde uren. Als een voorspelde piek niet wordt onderkend, leidt dat niet alleen tot kosten voor onbalans, maar ook tot miljardeninvesteringen in transmissie en capaciteit. Nutsbedrijven en energieleveranciers die de omvang en het tijdstip van pieken niet kunnen voorspellen, betalen te veel voor reserves die ze wellicht niet nodig hebben, of dekken zich onvoldoende in tegen pieken die ze niet hebben zien aankomen.
93% van de nieuwe capaciteit in de VS in 2025 was afkomstig uit hernieuwbare bronnen — grotendeels gedecentraliseerd en onzichtbaar
Naarmate zonne-energie op daken en gedistribueerde zonne-energie steeds grotere schaal aannemen, geeft de nettobelasting bij de meter niet langer een volledig beeld. Zonder echt inzicht op apparaatniveau in de opwekking achter de meter kunnen nutsbedrijven en netbeheerders de bruto-belasting niet nauwkeurig berekenen, periodes met minimale vraag niet identificeren en geen plannen maken voor omgekeerde stroomstromen.
Adaptieve belastingprognoses voor moderne nutsbedrijven
De meeste platforms voor verbruiksprognoses gaan uit van weergegevens en werken van daaruit terug naar de vraag. Predict+ begint bij uw meters en werkt van daaruit verder.
Onze AI-modellen verwerken ruwe verbruiksgegevens van slimme meters – afkomstig van individuele eindpunten of samengevoegde portefeuilles – en vullen deze aan met weersvoorspellingen, kalendereffecten, economische indicatoren, profielen van gedistribueerde energiebronnen (DER) en gedragssignalen. Het resultaat is een vraagprognose die van onderaf is opgebouwd en gebaseerd is op wat uw klanten daadwerkelijk doen, niet op wat een weermodel veronderstelt dat ze zouden moeten doen.
Maar Predict+ heeft een voordeel dat geen enkele puur softwarematige prognosemodel kan evenaren: de hardware van Tigo is wereldwijd geïnstalleerd in honderdduizenden zonnepanelen-, omvormer- en batterijsystemen. Dat geïnstalleerde bestand levert continu informatie op over hoe gedistribueerde energiebronnen zich daadwerkelijk gedragen – wanneer zonnepanelen op daken op volle kracht draaien, hoe batterijen worden opgeladen en ontladen, en waar omvormerbeperkingen de werkelijke productie verhullen. Deze praktijkgegevens over het gedrag van gedistribueerde energiebronnen worden rechtstreeks in onze vraagmodellen ingevoerd, waardoor Predict+ een structureel inzicht krijgt in hoe bronnen achter de meter de belastingsprofielen hervormen die nutsbedrijven, retailers en netbeheerders bij de meter zien. Het resultaat: een afwijking van ongeveer 3% ten opzichte van de werkelijkheid — waarmee het tot wel 11% beter presteert dan verouderde, op spreadsheets gebaseerde benaderingen.
~3% afwijking ten opzichte van de werkelijke waarde
Predict+ presteert tot wel 11% beter dan traditionele, op spreadsheets gebaseerde methoden, waarbij de nauwkeurigheid behouden blijft tijdens de COVID-19-pandemie, gewapende conflicten en extreme weersomstandigheden.
Real DER Gedragsintelligentie
Honderdduizenden zonne-energie-, omvormer- en accusystemen van Tigo leveren continu gegevens over hoe gedecentraliseerde energie de verbruiksprofielen die uw elektriciteitsnet bij de meter waarneemt, daadwerkelijk verandert.
Hoe toonaangevende energiebedrijven Predict+ gebruiken
Van planning en naleving tot portefeuilleoptimalisatie en activadiagnostiek — ontdek hoe Predict+ aansluit bij de werkprocessen die uw team al hanteert.
Prognoses voor de dag erop en op korte termijn
Voor: nutsbedrijven, handelsafdelingen, detailhandel
Lever nauwkeurige vraagprognoses voor de volgende dag en intraday voor netzones, portefeuilles of individuele meters. Predict+ biedt prognoses voor de komende 15 dagen die continu worden bijgewerkt zodra er nieuwe metergegevens, weersupdates en marktsignalen binnenkomen. Onze modellen presteren gemiddeld drie keer beter dan de prognoses van de ISO, waardoor uw operationele en handelsteams met vertrouwen biedingen kunnen indienen, posities kunnen beheren en de belasting nauwkeurig in evenwicht kunnen brengen.
Vraagplanning op lange termijn en scenariomodellering
Voor: resourceplanners, regelgevende instanties, netwerkstrategen
Simuleer de vraag voor een periode van 1 tot 5 jaar met behulp van flexibele scenariomodellering. Houd rekening met de groei van het aantal meters, klantverloop, de acceptatiegraad van elektrische voertuigen, extra belasting van datacenters, de elektrificatie van gebouwen en variaties in weerspatronen. Predict+ verandert uw IRP-proces van een statische spreadsheetoefening in een dynamische, AI-gestuurde planningsfunctie.
Voorspelling van gelijktijdige pieken en vraagrespons
Voor: Demand Response-managers, C&I-accountmanagers, Inkoop
Anticipeer op gelijktijdige piekmomenten nog voordat ze zich voordoen. Predict+ biedt proactieve voorspellingen over de omvang en het tijdstip van pieken, die als basis dienen voor vraagresponsprogramma’s, beslissingen over belastingafschakeling en inkoopstrategieën. Verlaag de kosten van kritieke pieken door van tevoren te weten wanneer uw netgebied de uren met de hoogste vraag zal kennen — en niet pas achteraf.
Beheer van de elektriciteitsbelasting in de detailhandel op portfolioniveau
Voor: energieleveranciers, groene energieleveranciers, portefeuillebeheerders
Beheer het verbruiksrisico in uw retailportefeuille met uiterste precisie. Predict+ bundelt individuele klantprognoses tot overzichten op portefeuilleniveau, waardoor nauwkeurige inkoopplanning, margebescherming en klantsegmentatie mogelijk worden. Identificeer hoogwaardige klanten, modelleer acquisitiescenario’s en koppel verbruiksprognoses rechtstreeks aan facturerings- en afrekeningssystemen via een API.
Predict+: belastingprognoses in cijfers
Voorspellingsnauwkeurigheid
Beheerde meters
Beheerd vermogen
Nauwkeuriger dan traditionele spreadsheetmethoden
Van meter tot markt: adaptieve AI bij elke resolutie
Predict+ verwerkt ruwe gegevens van slimme meters, vult deze aan met weersmodellen uit meerdere bronnen, economische indicatoren en profielen van gedecentraliseerde energiebronnen (DER), en verwerkt deze via eigen AI/ML-modellen die voortdurend leren van de unieke verbruikspatronen van uw portfolio — waardoor prognoses worden gegenereerd met een horizon variërend van minder dan een uur tot meerdere jaren.
Verwerkt gegevens van slimme meters, weersvoorspellingen, economische indicatoren en actuele gedragsgegevens van gedistribueerde energiebronnen (DER) afkomstig van het door Tigo geïnstalleerde netwerk
Adaptieve AI-modellen passen zich elk uur aan aan veranderingen in het weerspatroon, extreme weersomstandigheden en wisselende belastingspatronen — zonder dat handmatige hertraining nodig is
Levert via API, SFTP en directe EMS/SCADA-integratie, van tijdsbestekken van minder dan een uur tot periodes van vijf jaar, allemaal op één platform
Wat uw platform voor vraagprognoses kan doen
Elke functie is zo ontworpen dat deze op het niveau van individuele meters werkt — van één enkel eindpunt tot miljoenen eindpunten in uw hele portfolio.
Resolutie van meter naar net
Prognoses op het niveau van individuele slimme meters, onderstations of netzones.
Prognoses op meerdere horizonten
Nowcasts met een interval van 5 minuten tot en met 14-daagse voorspellingen en seizoensvooruitzichten.
Werkt met onvolledige gegevens
Levert uitstekende resultaten op, zelfs als er hiaten in de metergegevens zitten.
In crisissituaties bewezen veerkracht
Bewezen betrouwbaarheid tijdens de COVID-19-pandemie, conflicten en extreme weersomstandigheden.
Automatisering van naleving van regelgeving
Genereer automatisch prognoseplannen en wettelijk verplichte rapportages.
Snelle inzet
Volledige dataverbinding binnen enkele uren, operationeel binnen een week.
Wat een betere vrachtprognose oplevert
Klanten van Predict+ merken vanaf dag één meetbare verbeteringen – omdat de nauwkeurigheid op meterniveau zich vertaalt in alle daaropvolgende operationele en financiële beslissingen.
Nauwkeurigere vraagprognoses zorgen ervoor dat er minder te veel wordt ingekocht en dat de blootstelling aan de dure spotmarkt wordt beperkt. Nutsbedrijven en detailhandelaren stemmen hun groothandelsaankopen af op de werkelijke verbruikspatronen, in plaats van op te hoge veiligheidsmarges.
Proactieve voorspellingen van piektijden en -volumes vormen de basis voor het activeren van vraagrespons en het nemen van beslissingen over belastingafschakeling voordat kritieke pieken zich voordoen — en niet pas nadat de rekening is ontvangen.
Waarom Predict+ in plaats van alternatieven?
Bekijk hoe Predict+ zich verhoudt tot traditionele prognosesystemen, leveranciers van pure software en puntoplossingen op het gebied van de functies die er het meest toe doen.
Klaar om te zien wat uw netwerk morgen nodig heeft?
