Oplossingen die resultaat opleveren

Predict+ combineert weersensembles uit meerdere bronnen, verbruiksgegevens op meterniveau en realtime marktsignalen tot één geïntegreerde prognose voor de nettovraag en -prijs — die via een API rechtstreeks wordt geleverd aan uw biedingsoptimalisator, EMS of SCADA-systeem. Voor installaties op dezelfde locatie met Tigo MLPE wordt actuele telemetrie van de opwekking meegenomen voor extra nauwkeurigheid.

Predict+ combineert realtime metergegevens met weersmodellen uit meerdere bronnen, analyses van de elektriciteitsproductie, historische marktgegevens en eigen AI/ML-modellen. Dit levert geïntegreerde prognoses op voor de vraag, de productie en de nettovraag, die direct kunnen worden omgezet in bruikbare handelsinformatie.

Predict+ verwerkt weersensembles uit meerdere bronnen van numerieke weersvoorspellingen (NWP), gegevens over de straling van satellieten en historische prestatiepatronen, en verwerkt deze via eigen AI/ML-modellen die voortdurend leren van de unieke kenmerken van elke installatie. Voor installaties met Tigo MLPE voegt realtime telemetrie op moduleniveau een extra gegevenslaag toe, waardoor probabilistische voorspellingen worden gegenereerd, variërend van 5-minuten-nowcasts tot vooruitzichten voor de komende 14 dagen.

Predict+ verwerkt ruwe gegevens van slimme meters, vult deze aan met weersmodellen uit meerdere bronnen, economische indicatoren en profielen van gedecentraliseerde energiebronnen (DER), en verwerkt deze via eigen AI/ML-modellen die voortdurend leren van de unieke verbruikspatronen van uw portfolio — waardoor prognoses worden gegenereerd met een horizon variërend van minder dan een uur tot meerdere jaren.