Shrnutí

Společnost CPV Retail Energy navázala spolupráci se společností Tigo Energy s cílem zavést platformu Predict+, která využívá umělou inteligenci k prognózování a analýze a je určena ke zlepšení předpovědí poptávky po elektřině a k podpoře informovanějších rozhodnutí na trhu.

Díky platformě Predict+ dokáže společnost CPV Retail Energy analyzovat velké objemy dat o spotřebě energie a vytvářet přesné prognózy, které slouží jako podklad pro provozní plánování a účast na trhu. Platforma kombinuje data z inteligentních měřičů, meteorologické údaje a modely strojového učení, aby poskytla přehled o struktuře poptávky a chování v oblasti spotřeby energie.

Společnost Predict+ dnes pomáhá společnosti CPV Retail Energy předpovídat poptávku po energii v rámci celého jejího portfolia a zároveň poskytuje podrobnější informace o dynamice trhu s elektřinou a trendech ve spotřebě.

Výzva

Dodavatelé elektřiny na maloobchodním trhu působí na složitých a velmi dynamických energetických trzích. Přesné předpovídání poptávky zákazníků je zásadní pro řízení nákupu, snižování tržních rizik a udržení ziskovosti.

Společnost CPV Retail Energy potřebovala řešení, které by bylo schopné:

• Prognóza poptávky po elektřině u rozsáhlé zákaznické základny
• Zpracování velkého množství údajů o spotřebě energie
• Zlepšení přehledu o vývoji poptávky a spotřebitelském chování
• Podpora při rozhodování o účasti na trhu
• Zlepšení operačního plánování na volatilních trzích s elektřinou

Tradiční přístupy k prognózování se často opírají o statické modely nebo omezené množství vstupních dat, což ztěžuje přizpůsobení se rychle se měnícím trendům poptávky.

Řešení

Společnost CPV Retail Energy zavedla Predict+, platformu pro prognózy společnosti Tigo Energy založenou na umělé inteligenci, která je určena speciálně pro energetické trhy.

Predict+ integruje více zdrojů dat za účelem vytváření přesných prognóz energetické poptávky, včetně:

• Údaje o spotřebě ze smart meterů
• Historické profily poptávky
• Předpovědi počasí a přehledy počasí
• Signály chování a ekonomické signály
• Údaje o trhu

Modely strojového učení analyzují tyto datové toky a vytvářejí tak vysoce přesné prognózy poptávky po elektřině, které mohou sloužit jako podklad pro provozní plánování a tržní strategie.

Predict+ rovněž poskytuje analytické údaje, které pomáhají společnosti CPV Retail Energy lépe porozumět faktorům ovlivňujícím poptávku a spotřebním vzorcům v rámci celé její zákaznické základny.

Realizace

Predict+ se přímo integruje do stávající infrastruktury pro energetická data a systémů inteligentních měřičů.

Po připojení platforma průběžně zpracovává příchozí data a aktualizuje prognostické modely tak, aby zohledňovaly měnící se spotřební vzorce a tržní podmínky.

Díky tomuto adaptivnímu přístupu k učení je společnost CPV Retail Energy schopna udržovat přesné prognózy poptávky i při změnách povětrnostních podmínek, chování zákazníků a dynamiky trhu.

Tato platforma rovněž umožňuje společnosti CPV Retail Energy vizualizovat prognózy poptávky a přehledy o spotřebě prostřednictvím analytických panelů určených pro subjekty působící na energetickém trhu.

Výsledky

Díky řešení Predict+ získala společnost CPV Retail Energy výkonnou platformu pro předpovídání poptávky po elektřině a analýzu spotřebitelského chování.

Mezi hlavní výsledky patří:

Prognóza poptávky ve velkém měřítku

Služba Predict+ předpovídá denní spotřebu elektřiny ve výši více než 300 GWh v rámci globálních instalací.

Lepší přehled o poptávce

Pokročilá analytika poskytuje hlubší vhled do spotřebních trendů a faktorů ovlivňujících poptávku po elektřině.

Lepší informace o trhu

Díky prognózám může společnost CPV Retail Energy činit informovanější rozhodnutí v oblasti nákupu a obchodování.

Provoz založený na datech

Modely strojového učení průběžně aktualizují předpovědi, jakmile jsou k dispozici nová data, což umožňuje pružnější plánování.

Proč Predict+

Predict+ umožňuje maloobchodním dodavatelům elektřiny překročit rámec tradičních metod prognózování díky využití pokročilého strojového učení a energetické analytiky.

Platforma nabízí:

• Prognóza poptávky ve vysokém rozlišení
• Integrace dat v reálném čase
• Pokročilá analýza spotřeby
• Škálovatelné prognózy pro rozsáhlé zákaznické základny

Díky těmto schopnostem mohou dodavatelé energie lépe předvídat poptávku, řídit rizika a efektivněji působit na konkurenčních trzích s elektřinou.

O společnosti CPV Retail Energy

CPV Retail Energy je maloobchodní dodavatel elektřiny, který dodává energii domácnostem i podnikatelským zákazníkům. Společnost působí na konkurenčních trzích s elektřinou, kde jsou přesné prognózy poptávky a znalost trhu klíčové pro řízení strategií v oblasti nákupu a cenotvorby.

‍