Společnost DTEK využívá nástroj Predict+ ke zlepšení předpovědí vývoje spotřeby energie a analýzy trhu

Zveřejněno dne
5. října 2024

Shrnutí

Společnost DTEK, jedna z největších soukromých energetických společností ve východní Evropě, zavedla řešení Predict+ s cílem posílit své schopnosti v oblasti prognózování poptávky po elektřině a její výroby.

Díky řešení Predict+ může společnost DTEK analyzovat velké objemy energetických dat a vytvářet vysoce přesné prognózy, které podporují provozní plánování a účast na konkurenčních trzích s elektřinou.

Díky kombinaci modelů strojového učení s meteorologickými a provozními údaji poskytuje řešení Predict+ společnosti DTEK hlubší vhled do trendů poptávky a dynamiky trhu.

Výzva

Výrobci energie a energetické společnosti působící na konkurenčních trzích s elektřinou musí přesně předpovídat nabídku a poptávku, aby mohli optimalizovat provoz a minimalizovat rizika.

Společnost DTEK potřebovala platformu pro prognózy, která by byla schopna:

  • Vysoce přesné předpovídání poptávky po elektřině a její výroby
  • Zpracování velkých objemů energetických a provozních dat
  • Poskytování analýz trhu na podporu obchodování s energií a plánování
  • Přizpůsobení se měnícím se vzorcům spotřeby energie

Tradiční nástroje pro prognózy se často opírají o statické modely, které se jen těžko přizpůsobují rychle se měnícím energetickým trhům.

Řešení

Společnost DTEK zavedla platformu Predict+, která využívá strojové učení a je určena ke zpracování rozmanitých energetických datových sad a vytváření přesných prognóz poptávky a výroby.

Predict+ kombinuje následující vstupní údaje:

  • Inteligentní měřiče a provozní data
  • Historické trendy ve spotřebě energie
  • Předpovědi počasí a přehledy počasí
  • Signály trhu a ekonomické ukazatele

Modely strojového učení tyto vstupní údaje analyzují a na jejich základě vytvářejí prognózy a poznatky, které slouží jako podklad pro provozní rozhodování.

Tato platforma také umožňuje týmům vizualizovat trendy v poptávce a signály trhu prostřednictvím analytických panelů.

Realizace

Predict+ se integruje do stávající infrastruktury pro energetická data a průběžně zpracovává nová data, jakmile jsou k dispozici.

Modely strojového učení této platformy se přizpůsobují měnícímu se chování spotřebitelů a tržním podmínkám, čímž zajišťují, že prognózy zůstávají relevantní i v obdobích volatility.

Díky tomu může společnost DTEK udržovat přesné prognózy a rychle reagovat na měnící se situaci na trhu.

Výsledky

Díky řešení Predict+ posílila společnost DTEK svou schopnost předpovídat poptávku po elektřině a její výrobu v rámci celého svého energetického portfolia.

Mezi hlavní výhody patří:

Zvýšená přesnost předpovědí

Modely strojového učení poskytují přesnější předpovědi poptávky a výroby.

Lepší přehled o trhu

Pokročilé analytické nástroje poskytují přehled o trendech v poptávce a vzorcích spotřeby energie.

Provoz více založený na datech

Provozní týmy mohou využít poznatky z prognóz k tomu, aby jimi řídily své plánování a rozhodování o účasti na trhu.

O společnosti DTEK

Společnost DTEK patří k největším soukromým energetickým firmám ve východní Evropě a působí v oblasti výroby, distribuce i dodávek elektřiny. Společnost hraje významnou roli na regionálních energetických trzích a nadále investuje do digitálních technologií s cílem podpořit modernizaci energetického systému.