Nuestro enfoque

Aplicar modelos en tiempo real y en constante mejora a los retos de la red eléctrica, que están en continua evolución.

El reto

Mayor variabilidad de la red eléctrica

Los sistemas energéticos modernos son más dinámicos y menos predecibles que nunca. Predict+ aborda:

Volatilidad de la demanda:la rápida electrificación, los cambios de comportamiento y el crecimiento de los recursos energéticos distribuidos hacen que las referencias históricas sean poco fiables.

Intermitencia de la generación:la variabilidad de la energía solar y eólica genera incertidumbre operativa y de mercado.

Perturbaciones en el mercado:la inestabilidad geopolítica, las subidas repentinas de los precios y los cambios estructurales ponen a prueba los modelos de previsión tradicionales.

Riesgo operativo:los errores en las previsiones dan lugar a sanciones por desequilibrios, una gestión ineficiente de la distribución y riesgos de incumplimiento normativo.

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Sistema de inteligencia de previsiones

Plataforma de IA unificada para la previsión de la demanda eléctrica, los precios de mercado y la generación de energías renovables

Servicios públicosEnergía minorista ISOIPPOperador
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Datos introducidos
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Información meteorológica y imágenes de satélite
  • Modelos del NWP: HRRR, ECMWF, NAM, ICON
  • Vectores de movimiento de satélites y en la nube
  • Temperatura, viento, irradiación
  • Alertas de rampas extremas
Predict+ recopila previsiones meteorológicas numéricas (NWP) de múltiples fuentes e imágenes de satélite, y pondera dinámicamente cada fuente en función de su precisión histórica para tu ubicación y horizonte temporal específicos.
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ISO / Datos de mercado
  • Datos ISO: PJM, ERCOT, CAISO, NYISO
  • LMP, congestión, cortes de suministro
  • Señales de combustible y de la red eléctrica
Se procesan continuamente flujos de datos de los mercados en tiempo real y del día anterior, incluyendo precios marginales por ubicación, indicadores de congestión y señales de costes de combustible en todas las principales regiones ISO.
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Contadores / SCADA / AMI
  • Contador inteligente, línea de distribución, subestación
  • EMS, datos históricos
  • Perfil de la clientela, datos de BTM
La telemetría detallada procedente de contadores inteligentes, sistemas SCADA e infraestructura AMI proporciona la base de datos operativos en tiempo real necesaria para realizar previsiones de alta precisión sobre la carga y la generación.
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Datos sobre activos renovables
  • Metadatos y diseño del sitio
  • Datos históricos sobre energía solar y eólica
  • Mantenimiento, restricción
El historial de rendimiento de cada activo, la configuración de la instalación y los registros de mantenimiento permiten realizar previsiones precisas de la generación de energía, tanto a nivel de cada activo como de la flota, teniendo en cuenta el deterioro de los equipos.
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Capa de ingeniería de características y datos
Limpieza de datos · Características basadas en el desfase · Lógica de red/carga · Modelización de carteras de gemelos digitales
Predict+: Coordinador de previsiones
Cargar modelos
ISO, empresa de servicios públicos, previsión de la demanda de los clientes
Modelos avanzados de aprendizaje automático de series temporales entrenados a partir de patrones de consumo históricos, correlaciones meteorológicas y efectos del calendario.
Modelos de precios
DA y RT, LMP y previsión de precios
Modelos conjuntos que combinan los fundamentos del mercado, el análisis de la congestión y las señales de oferta y demanda en tiempo real.
Modelos renovables
Energía solar + eólica / Previsión de la flota
Modelos de aprendizaje automático basados en la física que aprovechan la telemetría MLPE de Tigo y los datos meteorológicos de conjuntos de múltiples modelos de predicción numérica del tiempo (NWP) para realizar pronósticos probabilísticos.
Motor de incertidumbre
Niveles de confianza y márgenes de error
Cuantifica la incertidumbre de las previsiones mediante distribuciones probabilísticas, proporcionando intervalos de confianza y envolventes de riesgo.
Capa de toma de decisiones y análisis
🔔 Alertas y requisitos
  • Alertas de aumento repentino / picos
  • Advertencias sobre subidas de precios
  • Puntuación renovable
🈵 Análisis de carteras
  • Asistencia en licitaciones y cobertura de riesgos
  • Optimización de las compras
  • Análisis de previsiones
🖥 API / Panel de control / EMS
  • Panel de control de previsiones
  • Salidas API / SFTP / EMS
  • Integración de plataformas de negociación
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Retroalimentación y ciclo de aprendizaje
Datos reales frente a previsiones
Indicadores clave de rendimiento (KPI) en el backtesting
Mejora continua
✓
Horizontes de previsión de 5 minutos a mensuales
✓
De nivel nodal a escala de cartera
✓
Consumo + Precio + Energías renovables
✓
IA probabilística y explicable
PREDICT+ DE TIGO ENERGY — SISTEMA DE INTELIGENCIA DE PREVISIÓN

Datos y metodología

Predict+ se basa en una base de datos de múltiples fuentes y en una metodología de IA adaptativa diseñada para mantener la precisión incluso en condiciones que desestabilizan a otras plataformas de previsión.

Pruébalo con tu cartera
Fuentes de datos (meteorológicas, de mercado, a nivel de activos, históricas)

Predict+ se basa en un sólido ecosistema de datos de múltiples fuentes:

  • Datos meteorológicos en tiempo real y previsiones
  • Perfiles históricos de consumo y generación
  • Datos sobre precios de mercado y liquidación
  • Datos de telemetría a nivel de activos y de recursos energéticos distribuidos
  • Efectos del calendario e indicadores macroeconómicos

Esta combinación de datos a nivel granular y macroeconomico refuerza la fiabilidad de las previsiones.

Enfoque de modelización (aprendizaje automático/IA, conjuntos de modelos, aprendizaje continuo)

Predict+ utiliza:

  • Modelos avanzados de aprendizaje automático optimizados para la predicción de series temporales
  • Enfoques de conjunto para reducir el sesgo y mejorar la estabilidad
  • Procesos de aprendizaje continuo que se actualizan a medida que llegan nuevos datos
  • Validación del rendimiento y supervisión de modelos

La plataforma está diseñada para mantener su rendimiento tanto en condiciones estables como en situaciones de volatilidad.

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Horizontes de previsión y frecuencia de actualización

Predict+ admite varios horizontes temporales:

  • Intradía (actualizaciones cada hora)
  • Para el día siguiente
  • Previsión semanal
  • Para el mes siguiente
  • Escenarios de planificación a largo plazo

La frecuencia de actualización se puede configurar para adaptarse a los requisitos operativos y comerciales, lo que permite realizar ajustes rápidos cuando cambian las condiciones del mercado o de la red.

Tipos habituales de previsiones

Diseñado para ofrecer precisión a nivel de activos y visibilidad a escala de cartera.

  • Generación renovable intermitente: solar, eólica
  • Generación térmica e hidroeléctrica
  • Modelización de la demanda a nivel de red y de subestación
  • Picos de demanda, previsión de carga
  • Electrificación y nuevas incorporaciones de activos
  • Equilibrio de la cartera

Ofrece una visión global del rendimiento a nivel de activos, sistemas y carteras.

Evaluaciones de riesgos

Diseñado para ofrecer precisión a nivel de activos y visibilidad a escala de cartera.

  • Volatilidad del mercado
  • Modelización de riesgos
  • Modelización de la exposición al mercado

Ofrece una visión global del rendimiento a nivel de activos, sistemas y carteras.

Pruébalo

El enfoque de Predict+ se ha probado y perfeccionado a lo largo de algunos de los cambios geopolíticos más drásticos de la historia reciente. Comprueba los resultados con tus propios datos en una implementación personalizada.

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Cuenta con la confianza de empresas de servicios públicos, operadores de redes y líderes del sector energético de todo el mundo.