Cada desviación tiene un coste. Cada cuarto de hora cuenta.
Predict+ mantiene tu cartera equilibrada.
Las reglas del equilibrio han cambiado. Tus previsiones deben adaptarse a los nuevos tiempos.
El mercado europeo de equilibrio ha experimentado su transformación estructural más significativa en una década. La transición de la UE a la liquidación con 15 minutos de antelación —completada en todo el SDAC en septiembre de 2025— implica que los BRP deben ahora elaborar cuatro previsiones de precios por hora en lugar de una. El mercado nórdico de activación de energía mFRR, en funcionamiento desde marzo de 2025, ha generado picos de precios de desequilibrio más pronunciados y frecuentes, especialmente en el sur de Suecia. Además, la integración de las plataformas PICASSO y MARI está internacionalizando los mercados de energía de balance, lo que hace que las señales locales de precios de desequilibrio sean más difíciles de predecir.
Para los operadores de redes de distribución (BRP) que gestionan carteras cada vez más amplias de activos eólicos y solares, el reto se agrava. La generación renovable variable es intrínsecamente difícil de predecir con una resolución de un cuarto de hora. La suciedad, la degradación y las anomalías en los equipos merman silenciosamente la precisión de las previsiones de generación basadas en datos satelitales. Además, la correlación entre los errores en las previsiones de energía renovable y la dirección del desequilibrio del sistema implica que, cuando los BRP se equivocan en sus previsiones de generación, suelen hacerlo en la misma dirección que el sistema, lo que supone el peor coste posible.
Plazo de liquidación de desequilibrios establecido por la UE: en vigor en todo el SDAC desde septiembre de 2025
aumento de los volúmenes mundiales de restricción de la energía renovable en 2024
más intervalos de previsión por hora: cuatro veces más posibilidades de que las desviaciones afecten a tu balance
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Soluciones de Predict+ para tus operaciones de BRP
Los operadores de redes de distribución europeos necesitan un socio de previsión que rinda al máximo cuando los precios de desequilibrio alcanzan su nivel más alto, y no solo en condiciones normales. Predict+ mantuvo su precisión durante la crisis energética europea de 2022, las interrupciones de la red provocadas por conflictos armados y los fenómenos meteorológicos extremos, recalibrándose automáticamente ante las fluctuaciones de la demanda y los cambios en la estructura del mercado sin necesidad de intervención manual.
Nuestros modelos ofrecen una resolución nativa de 15 minutos —no datos reducidos a intervalos horarios— y cuentan con una IA adaptativa que aprende continuamente de los patrones reales de consumo y generación de su cartera. Los conjuntos de datos meteorológicos de múltiples fuentes y las señales de mercado en tiempo real alimentan unas previsiones que se actualizan cada hora, lo que permite posiciones intradía más ajustadas y una compensación interna de la cartera más eficaz.
En el caso de las carteras de BRP que incluyen activos equipados con electrónica de potencia a nivel de módulo de Tigo, Predict+ también incorpora datos de telemetría de generación a nivel de dispositivo, lo que mejora aún más la precisión de las previsiones en cada intervalo de liquidación. Sin embargo, la ventaja principal —una IA adaptativa y probada en situaciones de crisis con una resolución de 15 minutos— reduce los costes por desequilibrio en cualquier composición de cartera de energías renovables.
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Cómo Predict+ impulsa las operaciones de BRP
Desde la reducción de los costes por desequilibrio hasta la optimización de las posiciones intradía: todas las funcionalidades se han diseñado pensando en la realidad europea de la liquidación cada 15 minutos.
Reducir al mínimo los costes de liquidación de desequilibrios
Previsiones cada cuarto de hora que reducen las tarifas de liquidación de desequilibrios de los operadores de sistemas de transmisión.
Domina la granularidad del mercado en intervalos de 15 minutos
Previsiones nativas a 15 minutos que reflejan los picos de producción solar y la variabilidad del viento a lo largo de la hora.
Optimizar las posiciones de trading intradía
Actualización continua de las previsiones para la corrección de posiciones intradía antes del cierre de la ventana de negociación.
Previsión de carteras de energías renovables con precisión a nivel de dispositivo
Telemetría a nivel de dispositivo para reducir de forma sistemática los errores de previsión en las carteras de energías renovables.
Aprovechar la diversificación de la cartera para lograr un equilibrio interno
Precisión a nivel de activo que maximiza la compensación interna en carteras diversas.
Probado en tiempos de crisis y volatilidad
Mantuvo su precisión a pesar de las crisis energéticas, los conflictos y las condiciones meteorológicas extremas, sin necesidad de intervención manual.
Seguridad de nivel empresarial
Tus datos de previsión están protegidos por una infraestructura de seguridad de nivel empresarial. Predict+ se basa en una arquitectura de confianza cero con cifrado de extremo a extremo, controles de acceso basados en roles y supervisión continua, para que tus datos energéticos sigan siendo tuyos.
Gestión certificada de la seguridad de la información
Auditoría en curso — según lo previsto para 2026
Cómo trabajamos juntos
Validación e implementación rápidas para que puedas empezar a trabajar lo antes posible y sin contratiempos.
Descubrimiento
Pónganse de acuerdo sobre los casos de uso, los horizontes de previsión, las partes interesadas y lo que significa el éxito para su organización.
Datos
Conecta las fuentes —contadores inteligentes, SCADA, API meteorológicas, fuentes de datos de mercado—, comprueba su calidad y establece flujos de trabajo repetibles.
Prueba retrospectiva
Realice una validación paralela con sus datos históricos para demostrar la precisión y la adecuación antes de ampliar el alcance.
Puesta en marcha
Implementación operativa con modelos personalizados adaptados a su cartera, con un seguimiento continuo desde el primer día.
Optimización
Ajuste continuo de la precisión para tener en cuenta los patrones estacionales, los cambios en el mercado y la evolución de los perfiles de carga. Revisiones periódicas para ampliar los casos de uso.