Cada megavatio que se pierde es un ingreso que no se recupera.

Predict+ presta servicio al 80 % de los productores independientes de energía (IPP) en determinadas regiones y gestiona más de 600 GWh de energía en base a sus previsiones, ya que su precisión queda demostrada en la práctica, no se limita a promesas en presentaciones comerciales. Nuestros modelos de inteligencia artificial ofrecen previsiones de generación hasta un 11 % más precisas en diversas carteras de energía solar y eólica, con una desviación media de aproximadamente el 3 % respecto a la producción real.

Esa precisión ha demostrado su eficacia en situaciones de crisis. Predict+ mantuvo su rendimiento ante las perturbaciones en la demanda provocadas por la COVID-19, la inestabilidad de la red eléctrica debida a conflictos armados y los fenómenos meteorológicos extremos, recalibrándose automáticamente a las condiciones cambiantes sin necesidad de intervención manual. Cuando otras plataformas de previsión fallaron, Predict+ siguió funcionando.

Nuestros modelos combinan conjuntos de predicción meteorológica numérica (NWP) de múltiples fuentes, datos de irradiación satelital y análisis del rendimiento histórico. En el caso de los activos equipados con Tigo MLPE, Predict+ también recopila datos de telemetría a nivel de dispositivo, lo que añade información sobre la acumulación de suciedad, la degradación y el estado del equipo que los pronósticos basados únicamente en satélites no tienen en cuenta. Pero incluso sin hardware de Tigo in situ, Predict+ ofrece un rendimiento superior gracias a su metodología de IA avanzada y a su resiliencia operativa.