La demanda está cambiando.
Predict+ ofrece una previsión adaptativa de la carga eléctrica basada en inteligencia artificial que aprende de cada contador de su cartera. Desde los puntos finales de los contadores inteligentes individuales hasta la demanda agregada de la red, nuestros modelos se recalibran continuamente en función de los patrones de demanda que realmente importan, incluso cuando esos patrones cambian más rápido que nunca.
Por qué el sistema de previsión de la carga no funciona
El consumo de electricidad en EE. UU. aumenta casi un 2 % al año: el primer incremento sostenido en casi 20 años
Tras dos décadas de demanda estancada, el consumo de electricidad vuelve a aumentar. Los centros de datos, la relocalización de la producción, la adopción de vehículos eléctricos y la electrificación de los edificios están convergiendo para generar patrones de crecimiento de la demanda que las referencias históricas no pueden predecir. Los modelos tradicionales basados en regresión, entrenados con datos de demanda estancada, no están preparados estructuralmente para este cambio.
Unas pocas horas punta pueden suponer entre el 10 % y el 20 % de la inversión anual en redes de transporte de una región
La red debe dimensionarse en función de las horas de mayor demanda, no de las horas medias. No prever un pico de demanda no solo conlleva cargos por desequilibrio, sino que genera inversiones de miles de millones en transmisión y capacidad. Las empresas de servicios públicos y los minoristas que no pueden predecir la magnitud y el momento en que se producirá el pico están pagando de más por reservas que quizá no necesiten, o no se están protegiendo lo suficiente frente a picos que no vieron venir.
El 93 % de la nueva capacidad energética de EE. UU. en 2025 procedía de fuentes renovables, en su mayor parte distribuidas e invisibles
A medida que aumenta la energía solar en tejados y distribuida, la carga neta en el contador ya no refleja la situación completa. Sin una visibilidad real a nivel de dispositivo de la generación detrás del contador, las empresas de suministro eléctrico y los operadores de red no pueden calcular con precisión la carga bruta, identificar los periodos de demanda mínima ni planificar los flujos de energía inversos.
Previsión adaptativa de la demanda para las empresas de servicios públicos modernas
La mayoría de las plataformas de previsión de la carga parten de los datos meteorológicos y calculan la demanda a partir de ahí. Predict+ parte de tus contadores y calcula la demanda a partir de ahí.
Nuestros modelos de IA procesan datos brutos de consumo de contadores inteligentes —ya sean de puntos de consumo individuales o de carteras agregadas— y los complementan con previsiones meteorológicas, efectos del calendario, indicadores económicos, perfiles de recursos energéticos distribuidos (DER) y señales de comportamiento. El resultado es una previsión de la demanda elaborada de forma ascendente, basada en lo que sus clientes hacen realmente, y no en lo que un modelo meteorológico supone que deberían hacer.
Pero Predict+ cuenta con una ventaja que ningún sistema de predicción basado exclusivamente en software puede igualar: el hardware de Tigo está instalado en cientos de miles de sistemas solares, inversores y baterías en todo el mundo. Esa base instalada genera información continua sobre el comportamiento real de los recursos energéticos distribuidos: cuándo aumenta la producción de los paneles solares en tejados, cómo se descargan las baterías o dónde el recorte de los inversores oculta la producción real. Estos datos de comportamiento de los recursos energéticos distribuidos (RED) en el mundo real se incorporan directamente a nuestros modelos de demanda, lo que proporciona a Predict+ una comprensión estructural de cómo los recursos detrás del contador remodelan los perfiles de carga que las empresas de servicios públicos, los minoristas y los operadores de red ven en el contador. El resultado: una desviación de aproximadamente el 3 % respecto a los datos reales, superando en hasta un 11 % a los enfoques tradicionales basados en hojas de cálculo.
Desviación de aproximadamente el 3 % respecto al valor real
Predict+ supera en hasta un 11 % a los métodos tradicionales basados en hojas de cálculo, manteniendo su precisión incluso en situaciones como la pandemia de COVID-19, los conflictos armados y los fenómenos meteorológicos extremos.
Inteligencia conductual real de los recursos energéticos distribuidos
Cientos de miles de sistemas solares, inversores y baterías de Tigo generan datos continuos sobre cómo la energía distribuida modifica realmente los perfiles de carga que registra la red eléctrica en el contador.
Cómo utilizan Predict+ los líderes del sector energético
Desde la programación y el cumplimiento normativo hasta la optimización de la cartera y el diagnóstico de activos: descubre cómo Predict+ se integra en los flujos de trabajo que tu equipo ya utiliza.
Previsión de la demanda para el día siguiente y a corto plazo
Dirigido a: empresas de servicios públicos, mesas de negociación, minoristas
Ofrece previsiones precisas de la demanda para el día siguiente y para el mismo día en zonas de red, carteras o contadores individuales. Predict+ proporciona previsiones a 15 días que se actualizan continuamente a medida que se reciben nuevos datos de contadores, información meteorológica y señales del mercado. Nuestros modelos superan las previsiones de los ISO en una media de tres veces, lo que proporciona a tus equipos de operaciones y de negociación la confianza necesaria para programar ofertas, gestionar posiciones y equilibrar la carga con precisión.
Planificación de la demanda a largo plazo y modelización de escenarios
Dirigido a: planificadores de recursos, equipos de regulación y estrategas de la red eléctrica
Simule la demanda en horizontes temporales de entre 1 y 5 años mediante modelos de escenarios flexibles. Tenga en cuenta el aumento del número de contadores, la pérdida de clientes, las tasas de adopción de vehículos eléctricos, el aumento de la carga de los centros de datos, la electrificación de edificios y la variabilidad de los patrones climáticos. Predict+ transforma su proceso de IRP, pasando de ser un simple ejercicio con hojas de cálculo estáticas a una herramienta de planificación dinámica basada en la inteligencia artificial.
Predicción de picos coincidentes y respuesta a la demanda
Dirigido a: responsables de respuesta a la demanda, gestores de cuentas del sector comercial e industrial, departamento de compras
Anticípese a los picos de demanda antes de que se produzcan. Predict+ ofrece previsiones proactivas sobre la magnitud y el momento en que se producirán los picos, lo que permite impulsar programas de respuesta a la demanda, decisiones sobre desconexiones de carga y estrategias de adquisición. Reduzca los costes asociados a los picos críticos sabiendo de antemano cuándo se producirán las horas de mayor demanda en su zona de red, y no a posteriori.
Gestión de la demanda en el sector minorista a nivel de cartera
Dirigido a: distribuidores de energía, distribuidores de energía renovable, gestores de carteras
Gestiona el riesgo de carga en toda tu cartera minorista con precisión a nivel de contador. Predict+ agrupa las previsiones de cada cliente en vistas a nivel de cartera, lo que permite una planificación precisa de las compras, la protección de los márgenes y la segmentación de clientes. Identifica a los clientes de alto valor, simula escenarios de captación y vincula las previsiones de consumo directamente a los sistemas de facturación y liquidación a través de API.
Predict+: la previsión de la demanda en cifras
Precisión de las previsiones
Contadores gestionados
Energía gestionada
Más preciso que los métodos tradicionales basados en hojas de cálculo
Del contador al mercado: IA adaptativa en cualquier resolución
Predict+ recopila datos brutos de contadores inteligentes, los complementa con conjuntos de datos meteorológicos de múltiples fuentes, indicadores económicos y perfiles de recursos energéticos distribuidos (DER), y los procesa mediante modelos propios de inteligencia artificial y aprendizaje automático que aprenden continuamente de los patrones de consumo específicos de su cartera, generando previsiones con horizontes temporales que van desde intervalos inferiores a una hora hasta varios años.
Recopila datos de contadores inteligentes, conjuntos de modelos meteorológicos, indicadores económicos y datos reales sobre el comportamiento de los recursos energéticos distribuidos (RED) procedentes de la flota instalada de Tigo
Los modelos de IA adaptativa se recalibran cada hora para adaptarse a los cambios de régimen, los fenómenos meteorológicos extremos y las variaciones en la curva de carga, sin necesidad de un reentrenamiento manual
Ofrece datos a través de API, SFTP y la integración directa con EMS/SCADA, con intervalos que van desde menos de una hora hasta horizontes de 5 años, todo en una sola plataforma
Qué puede hacer tu plataforma de previsión de la demanda
Todas las funciones están diseñadas para funcionar con una resolución de contador individual, desde un único punto de conexión hasta millones en toda su cartera.
Resolución del contador a la red
Previsión a nivel de contador inteligente, subestación o zona de la red.
Previsión multihorizonte
Desde pronósticos a 5 minutos hasta previsiones a 14 días y perspectivas estacionales.
Funciona con datos incompletos
Ofrece excelentes resultados incluso cuando faltan datos de los contadores.
Resiliencia puesta a prueba por las crisis
Precisión demostrada durante la pandemia de COVID-19, los conflictos y los fenómenos meteorológicos extremos.
Automatización del cumplimiento normativo
Generar automáticamente planes de previsión e informes reglamentarios.
Despliegue rápido
Conexión de datos completa en unas horas; operativa en menos de una semana.
Qué aporta una mejor previsión de la demanda
Los clientes de Predict+ observan mejoras cuantificables desde el primer día, ya que la precisión a nivel de contador repercute en todas las decisiones operativas y financieras posteriores.
Unas previsiones de la demanda más precisas reducen el exceso de compras y la costosa exposición al mercado al contado. Las empresas de servicios públicos y los minoristas ajustan sus compras al por mayor a los patrones de consumo reales, en lugar de a márgenes de seguridad inflados.
Las previsiones proactivas sobre el momento y la magnitud de los picos permiten activar la respuesta a la demanda y tomar decisiones sobre la reducción de la carga antes de que se alcancen los picos críticos, y no después de recibir la factura.
¿Por qué Predict+ frente a otras opciones?
Descubra cómo se compara Predict+ con los sistemas de previsión tradicionales, los proveedores de software puro y las soluciones puntuales en las funciones que más importan.
¿Estás listo para ver qué necesitará tu red mañana?
