Soluciones que dan resultados

Predict+ combina conjuntos de modelos de predicción meteorológica (NWP) de múltiples fuentes, datos de demanda a nivel de contador y señales de mercado en tiempo real para ofrecer una previsión unificada de la demanda neta y los precios, que se envía a través de una API directamente a su optimizador de pujas, sistema de gestión de energía (EMS) o sistema SCADA. En el caso de los activos ubicados en el mismo emplazamiento que cuentan con Tigo MLPE, se incorpora la telemetría de generación real para mayor precisión.

Predict+ combina datos de contadores en tiempo real con conjuntos de datos meteorológicos de múltiples fuentes, análisis de generación, datos históricos del mercado y modelos propios de IA/ML, lo que da lugar a previsiones unificadas de demanda, generación y demanda neta que se traducen directamente en información comercial útil.

Predict+ recopila conjuntos de datos meteorológicos de modelos de predicción numérica del tiempo (NWP) procedentes de múltiples fuentes, datos de irradiación de satélite y patrones de rendimiento históricos, y los procesa mediante modelos propios de inteligencia artificial y aprendizaje automático que aprenden continuamente de las características únicas de cada instalación. En el caso de las instalaciones equipadas con Tigo MLPE, la telemetría en tiempo real a nivel de módulo aporta una capa adicional de datos, lo que permite generar previsiones probabilísticas que van desde pronósticos a 5 minutos hasta perspectivas a 14 días vista.

Predict+ recopila datos brutos de contadores inteligentes, los complementa con conjuntos de datos meteorológicos de múltiples fuentes, indicadores económicos y perfiles de recursos energéticos distribuidos (DER), y los procesa mediante modelos propios de inteligencia artificial y aprendizaje automático que aprenden continuamente de los patrones de consumo específicos de su cartera, generando previsiones con horizontes temporales que van desde intervalos inferiores a una hora hasta varios años.