Il nostro approccio

Applicare modelli in tempo reale e in costante miglioramento alle sfide poste da una rete in continua evoluzione.

La sfida

Maggiore variabilità della rete

I sistemi energetici moderni sono più dinamici e meno prevedibili che mai. Predict+ affronta:

Volatilità della domanda:la rapida elettrificazione, i cambiamenti comportamentali e la crescita delle risorse energetiche distribuite (DER) rendono inaffidabili i dati storici di riferimento.

Intermittenza delle fonti rinnovabili:la variabilità dell'energia solare ed eolica comporta incertezze a livello operativo e di mercato.

Turbolenze di mercato:l'instabilità geopolitica, gli sbalzi dei prezzi e i cambiamenti strutturali mettono a dura prova i modelli di previsione tradizionali.

Rischio operativo:gli errori di previsione comportano sanzioni per squilibri, una gestione inefficiente della distribuzione e rischi di non conformità.

Dati in ingresso
Ingegneria
Modelli
Decisioni
Commenti
Sistema di analisi predittiva

Piattaforma IA unificata per la previsione della domanda di energia, dei prezzi di mercato e della produzione da fonti rinnovabili

Servizi pubbliciEnergia al dettaglio ISOIPPOperatore
Scorri per esplorare la pipeline
Dati in ingresso
Meteo e immagini satellitari
  • Modelli NWP: HRRR, ECMWF, NAM, ICON
  • Vettori di movimento satellitari / cloud
  • Temperatura, vento, irraggiamento
  • Avvisi di pendenze estreme
Predict+ acquisisce previsioni meteorologiche numeriche (NWP) provenienti da più fonti e immagini satellitari, ponderando dinamicamente ciascuna fonte in base all'affidabilità storica per la tua posizione specifica e l'orizzonte temporale considerato.
ISO / Dati di mercato
  • Dati ISO: PJM, ERCOT, CAISO, NYISO
  • LMP, congestione, interruzioni di corrente
  • Segnali relativi al carburante e alla rete elettrica
I flussi di dati di mercato in tempo reale e del giorno precedente vengono elaborati costantemente, compresi i prezzi marginali locali, gli indicatori di congestione e i segnali relativi ai costi del combustibile in tutte le principali regioni ISO.
📊
Contatori / SCADA / AMI
  • Contatore intelligente, linea di alimentazione, sottostazione
  • EMS, dati storici
  • Composizione della clientela, dati BTM
I dati telemetrici granulari provenienti dai contatori intelligenti, dai sistemi SCADA e dall'infrastruttura AMI costituiscono la base di dati operativi in tempo reale necessaria per previsioni altamente accurate relative al carico e alla produzione.
😎
Dati sulle risorse rinnovabili
  • Metadati e struttura del sito
  • Energia solare ed eolica nel corso della storia
  • Manutenzione, limitazione
I dati storici sulle prestazioni a livello di singolo bene, la configurazione del sito e i registri di manutenzione consentono di elaborare previsioni precise sulla produzione a livello di singolo bene e di parco macchine, tenendo conto del degrado.
Livello di ingegneria delle funzionalità e dei dati
Pulizia dei dati · Caratteristiche basate sul ritardo · Logica net/load · Modellazione del portafoglio dei gemelli digitali
Predict+ Forecast Orchestrator
Carica modelli
ISO, servizi pubblici, previsione del carico dei clienti
Modelli avanzati di apprendimento automatico basati su serie temporali, addestrati sui modelli di consumo storici, sulle correlazioni meteorologiche e sugli effetti del calendario.
Modelli di prezzo
DA e RT, LMP e previsioni sui prezzi
Modelli ensemble che combinano i fondamentali di mercato, l'analisi della congestione e i segnali di domanda e offerta in tempo reale.
Modelli rinnovabili
Elettricità solare + eolica / Previsioni per il parco macchine
Modelli di apprendimento automatico basati sulla fisica che sfruttano la telemetria Tigo MLPE e i dati meteorologici provenienti da un ensemble di modelli numerici di previsione del tempo (NWP) per elaborare previsioni probabilistiche.
Motore dell'incertezza
Valori di confidenza e intervalli di errore
Quantifica l'incertezza delle previsioni attraverso distribuzioni probabilistiche, fornendo intervalli di confidenza e intervalli di rischio.
Livello decisionale e analitico
😎 Avvisi e requisiti
  • Avvisi di rampa / picco
  • Avvisi di picchi dei prezzi
  • Punteggio rinnovabile
📈 Analisi del portafoglio
  • Supporto per le offerte / la copertura
  • Ottimizzazione degli appalti
  • Analisi delle previsioni
🖥 API / Pannello di controllo / EMS
  • Pannello di controllo delle previsioni
  • Uscite API / SFTP / EMS
  • Integrazione della piattaforma di trading
Feedback e ciclo di apprendimento
Dati effettivi vs previsioni
Indicatori chiave di prestazione (KPI) per il backtesting
Miglioramento continuo
Previsioni con orizzonte temporale da 5 minuti a mensile
Da livello nodale a livello di portafoglio
Consumo + Prezzo + Energie rinnovabili
IA probabilistica + spiegabile

Dati e metodologia

Predict+ si basa su una struttura di dati provenienti da più fonti e su una metodologia di intelligenza artificiale adattiva, progettata per garantire l’accuratezza anche in condizioni che mettono in difficoltà altre piattaforme di previsione.

Fonti dei dati (meteo, mercato, a livello di asset, storici)

Predict+ si avvale di un solido ecosistema di dati provenienti da più fonti:

  • Dati meteorologici in tempo reale e previsioni
  • Profili storici di consumo e produzione
  • Dati sui prezzi di mercato e sui regolamenti
  • Dati di telemetria a livello di asset e dati relativi alle risorse energetiche distribuite (DER)
  • Effetti di calendario e indicatori macroeconomici

Questa combinazione di dati a livello granulare e macro rafforza l'affidabilità delle previsioni.

Approccio di modellizzazione (ML/IA, modelli ensemble, apprendimento continuo)

Predict+ utilizza:

  • Modelli avanzati di apprendimento automatico ottimizzati per la previsione di serie temporali
  • Approcci collettivi per ridurre la distorsione e migliorare la stabilità
  • Processi di apprendimento continuo che si aggiornano man mano che arrivano nuovi dati
  • Convalida delle prestazioni e monitoraggio dei modelli

La piattaforma è progettata per garantire prestazioni costanti sia in condizioni stabili che in condizioni di volatilità.

Orizzonti previsionali e frequenza degli aggiornamenti

Predict+ supporta diversi orizzonti temporali:

  • Intraday (aggiornamenti con frequenza inferiore all'ora)
  • Giorno prima
  • Panoramica della settimana
  • A un mese
  • Scenari di pianificazione a lungo termine

La frequenza degli aggiornamenti è configurabile in base alle esigenze operative e di negoziazione, consentendo rapidi adeguamenti in caso di variazioni delle condizioni di mercato o della rete.

Tipi comuni di previsioni

Progettato per garantire precisione a livello di singolo asset e visibilità a livello di portafoglio.

  • Produzione intermittente da fonti rinnovabili: solare, eolica
  • Energia termica, energia idroelettrica
  • Modellizzazione della domanda a livello di sistema e di sottostazione
  • Picchi di domanda, previsione del carico
  • Elettrificazione e nuove acquisizioni
  • Bilanciamento del portafoglio

Fornisce una visione d'insieme delle prestazioni a livello di asset, sistemi e portafoglio.

Valutazioni dei rischi

Progettato per garantire precisione a livello di singolo asset e visibilità a livello di portafoglio.

  • Volatilità dei mercati
  • Modellizzazione del rischio
  • Modellizzazione dell'esposizione di mercato

Fornisce una visione d'insieme delle prestazioni a livello di asset, sistemi e portafoglio.

Provalo

L'approccio Predict+ è stato testato e perfezionato nel corso di alcuni dei cambiamenti geopolitici più radicali della storia recente. Scopri i risultati con i tuoi dati in un'implementazione personalizzata.

Scelta da aziende di servizi pubblici, gestori di rete e leader del settore energetico in tutto il mondo.