Ogni megawatt perso ti costa denaro.

Predict+ fornisce le previsioni più accurate del settore in materia di produzione di energia solare ed eolica, combinando modelli avanzati di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, insiemi di previsioni meteorologiche da più fonti (NWP) e dati operativi reali per generare previsioni probabilistiche che vanno dal singolo impianto all'intero portafoglio.

Il problema

Perché le previsioni generazionali sono importanti

Oltre 3,7 miliardi di dollari di produzione eolica e solare limitata nei sistemi CAISO ed ERCOT messi insieme (2024)

Quando le previsioni di produzione non centrano l'obiettivo, gli operatori devono fare i conti con limitazioni involontarie della produzione, perdite di ricavi e sanzioni per squilibri. Per i produttori indipendenti di energia su larga scala, anche uno scostamento delle previsioni del 3-5% a livello di portafoglio può tradursi in una perdita di ricavi pari a milioni di euro all'anno.

Durante i periodi di massima volatilità, gli oneri di sbilanciamento possono superare i 50 dollari per MWh

I gestori di rete applicano sanzioni ai produttori che si discostano dalla produzione prevista. Previsioni day-ahead imprecisi espongono gli IPP a picchi di prezzo in tempo reale e a sanzioni che compromettono la redditività dei progetti, soprattutto in un contesto in cui i mercati si stanno restringendo a causa dell'intermittenza delle energie rinnovabili.

Le previsioni tradizionali si basano esclusivamente sulle immagini satellitari, tralasciando il reale degrado delle infrastrutture

I fornitori di previsioni basate esclusivamente su software utilizzano modelli meteorologici e dati satellitari che non sono in grado di rilevare ciò che accade a livello di singolo modulo. L'accumulo di sporcizia, il degrado, il clipping dell'inverter e l'ombreggiamento parziale riducono silenziosamente la produzione. Senza un sistema intelligente a livello di dispositivo, le vostre previsioni si basano su ciò che dovrebbe accadere, non su ciò che accadrà effettivamente.

I vantaggi di Predict+

L'unica previsione basata su dati reali a livello di modulo

Tutti i concorrenti sul mercato — Solcast, Amperon, SolarAnywhere, Reuniwatt — elaborano le previsioni utilizzando immagini satellitari e modelli numerici di previsione meteorologica. Prevedono la produzione di energia solare ed eolica sulla base di osservazioni esterne.

Predict+ entra in gioco proprio dove gli altri non riescono. L'elettronica di potenza a livello di modulo (MLPE) di Tigo, installata su milioni di pannelli solari in tutto il mondo, genera dati telemetrici in tempo reale a livello di singolo dispositivo: potenza effettiva erogata, temperatura, tensione e corrente per ogni singolo pannello. Questi dati operativi reali vengono integrati con gli ensemble meteorologici NWP, i dati satellitari sull'irraggiamento e i modelli storici di rendimento all'interno del nostro motore di intelligenza artificiale.

Il risultato: previsioni di produzione che tengono conto delle condizioni reali degli impianti, non solo di quelle atmosferiche. Inquinamento, degrado, ombreggiamento, clipping degli inverter e anomalie delle apparecchiature vengono registrati nei dati, anziché essere ignorati.

MAPE del giorno precedente pari a circa il 6% per le previsioni energetiche giornaliere

Comprovata efficacia in diversi portafogli di impianti solari ed eolici. Scelta da IPP globali e dai principali fornitori di energia virtuale che gestiscono oltre 600 GWh secondo le previsioni.

Condizioni reali degli asset, non ipotesi

L'oscuramento, il degrado, l'ombreggiamento, il clipping dell'inverter e le anomalie delle apparecchiature vengono registrati nei dati a livello di dispositivo, anziché essere ignorati dai modelli basati esclusivamente sui dati satellitari.

Casi d'uso

Come i leader del settore energetico utilizzano Predict+

Dalla pianificazione e dalla conformità all'ottimizzazione del portafoglio e alla diagnostica degli asset: scopri come Predict+ si integra nei flussi di lavoro già in uso nel tuo team.

Pianificazione day-ahead e intraday

Destinatari: produttori indipendenti di energia elettrica (IPP), gestori patrimoniali, gestori di rete

Inviate con sicurezza programmi di produzione accurati agli ISO e agli acquirenti. Predict+ fornisce previsioni con una risoluzione da 15 minuti a un'ora, aggiornate continuamente in base alle variazioni delle condizioni meteorologiche e operative. I nostri modelli di intelligenza artificiale si ricalibrano automaticamente per riflettere le prestazioni in tempo reale dei moduli, garantendo che le vostre nomine day-ahead e le revisioni infragiornaliere riducano al minimo l'esposizione agli squilibri.

Ottimizzazione dei ricavi a livello di portafoglio

Destinatari: produttori indipendenti di energia (IPP), investitori, operatori del settore energetico

Ottimizza i ricavi dei portafogli con più siti combinando le previsioni specifiche per ogni asset in una visione unificata e ponderata per il rischio. Predict+ aggrega i dati analitici a livello di modulo su diverse aree geografiche per identificare il rischio di riduzione della produzione, ottimizzare le strategie di dispacciamento e fornire modelli di scenario per i flussi di ricavi da vendita libera e da contratti.

Conformità alle norme di rete e rendicontazione normativa

Destinatari: aziende di servizi pubblici, gestori di rete, team addetti alla conformità

Genera automaticamente report previsionali conformi alle normative e trasmettili in modo sicuro ai gestori di rete. Predict+ supporta i requisiti di ERCOT, CAISO, PJM e dei mercati internazionali, riducendo il carico di lavoro manuale da giorni a pochi minuti e garantendo al contempo una documentazione pronta per la revisione.

Analisi delle prestazioni e del degrado delle risorse

Destinatari: fornitori di servizi di gestione e manutenzione, proprietari di beni immobili, società EPC

Le previsioni di produzione che peggiorano nel tempo sono un sintomo, non una caratteristica intrinseca. Predict+ confronta costantemente i dati sulle prestazioni a livello di modulo con le previsioni attese per individuare le tendenze di sporcizia, le curve di degrado e le stringhe con prestazioni insufficienti, trasformando le vostre previsioni in uno strumento diagnostico, non solo in una semplice previsione.

Un'accuratezza nelle previsioni che parla da sé

~3%

Deviazione media rispetto al valore effettivo

600 GWh

Energia gestita

3 milioni+

Contatori gestiti

Fino all'11%

Più accurato rispetto ai metodi tradizionali basati sui fogli di calcolo

Come funziona

Dal modulo al mercato: il processo di previsione di Predict+

Predict+ acquisisce insiemi di dati meteorologici provenienti da diverse fonti (NWP), dati di irraggiamento satellitare e modelli di rendimento storici, elaborandoli tramite modelli proprietari di IA/ML che apprendono continuamente dalle caratteristiche specifiche di ciascun impianto. Per gli impianti dotati di Tigo MLPE, la telemetria in tempo reale a livello di modulo aggiunge un ulteriore livello di dati, generando previsioni probabilistiche che vanno dai nowcast a 5 minuti alle previsioni a 14 giorni.

Integra insiemi di modelli meteorologici numerici (NWP) provenienti da più fonti, i dati di irraggiamento satellitare e i dati di telemetria reali dei dispositivi provenienti dal sistema MLPE di Tigo, ove disponibili

I modelli di IA apprendono continuamente le caratteristiche specifiche di ogni impianto in termini di sporcizia, degrado e comportamento dell'inverter; le previsioni migliorano nel tempo

Genera previsioni probabilistiche P10/P50/P90, che vanno dalle previsioni a breve termine (nowcast) su intervalli di 5 minuti alle previsioni a 14 giorni, fornite tramite API

Funzionalità della piattaforma

Cosa può fare la tua piattaforma di previsione generazionale

Da un singolo tetto a un parco impianti da diversi gigawatt: ogni soluzione si adatta alle vostre risorse, ai vostri mercati e alla vostra realtà operativa.

Previsioni multi-orizzonte

Previsioni a breve termine a intervalli di 5 minuti, previsioni a 14 giorni e prospettive stagionali.

Previsioni probabilistiche

Intervalli di confidenza P10/P50/P90 per ogni orizzonte di previsione.

Copertura solare + eolica

Previsione degli impianti fotovoltaici ed eolici da un'unica piattaforma.

Integrazioni di livello aziendale

API, SFTP, dashboard e integrazione diretta con EMS/SCADA.

Implementazione rapida

Connessione dati completa in poche ore, operativa in meno di una settimana.

Resilienza collaudata nelle crisi

Precisione comprovata durante la pandemia di COVID-19, i conflitti e gli eventi meteorologici estremi.

Risultati

Cosa offre Better Generation Forecasting

Quando le tue previsioni di produzione rispecchiano ciò che i tuoi impianti producono effettivamente — e non solo ciò che le previsioni meteorologiche indicano che dovrebbero produrre — ogni decisione a valle ne risulta migliorata.

Riduzione delle sanzioni per squilibrio

Una maggiore corrispondenza tra le previsioni e i dati effettivi comporta un minor numero di scostamenti al momento del regolamento. Gli IPP e i BRP registrano una riduzione diretta dei costi di sbilanciamento, dai mercati del giorno prima a quelli in tempo reale.

Maggiore acquisizione di ricavi

Previsioni accurate sulla produzione consentono di massimizzare i ricavi dei gestori, rafforzare le trattative sui contratti di acquisto di energia (PPA) e ridurre il rischio di limitazioni della produzione, allineando la gestione della produzione al potenziale produttivo effettivo.

Perché scegliere noi

Perché scegliere Predict+ rispetto alle alternative

Scopri come Predict+ si posiziona rispetto ai sistemi di previsione tradizionali, ai fornitori di soluzioni puramente software e alle soluzioni puntuali nelle funzionalità che contano di più.

Confronto tra prodotti
Concorso
Telemetria operativa a livello di modulo
Monitoraggio dello stato effettivo delle risorse (sporcizia, deterioramento, tagli)
Modelli meteorologici d'insieme del NWP
Limitato
Integrazione dell'irraggiamento satellitare
Ricalibrazione adattiva basata su IA/ML
Resilienza alle crisi e alle interruzioni
Tempo di implementazione
Mesi
Settimane
Integrazione hardware e software

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