La domanda sta cambiando.
Predict+ offre una previsione adattiva del carico elettrico basata sull'intelligenza artificiale, che apprende dai dati di ogni contatore del vostro portafoglio. Dai singoli contatori intelligenti alla domanda aggregata della rete, i nostri modelli si adeguano costantemente ai modelli di domanda rilevanti, anche quando questi cambiano più rapidamente che mai.
Perché le previsioni di carico non funzionano
Il consumo di energia elettrica negli Stati Uniti cresce di quasi il 2% all'anno: si tratta del primo aumento costante in quasi 20 anni
Dopo due decenni di domanda stagnante, il consumo di energia elettrica è nuovamente in aumento. I data center, il rimpatrio della produzione, la diffusione dei veicoli elettrici e l'elettrificazione degli edifici stanno convergendo per creare modelli di crescita del carico che i dati storici di riferimento non sono in grado di prevedere. I modelli tradizionali basati sulla regressione, addestrati su una domanda stagnante, sono strutturalmente impreparati ad affrontare questo cambiamento.
Poche ore di picco possono determinare il 10-20% degli investimenti annuali in reti di trasmissione di una regione
La rete deve essere dimensionata in base alle ore di picco, non a quelle medie. Non riuscire a prevedere un picco di domanda non comporta solo addebiti per squilibrio, ma determina anche investimenti per miliardi di euro in infrastrutture di trasmissione e capacità. Le aziende di servizi pubblici e i rivenditori che non riescono a prevedere l'entità e i tempi dei picchi finiscono per pagare più del dovuto per riserve di cui potrebbero non aver bisogno, oppure non si proteggono a sufficienza dai picchi che non hanno saputo prevedere.
Nel 2025, il 93% della nuova capacità energetica negli Stati Uniti era di origine rinnovabile — in gran parte distribuita e invisibile
Con l'espansione dell'energia solare sui tetti e distribuita, il carico netto rilevato dal contatore non è più sufficiente a fornire un quadro completo della situazione. Senza una visibilità reale a livello di dispositivo sulla produzione a valle del contatore, le aziende elettriche e gli operatori di rete non sono in grado di ricostruire con precisione il carico lordo, identificare le fasce di domanda minima né pianificare i flussi di potenza inversi.
Previsione adattiva del carico per le aziende di servizi pubblici moderne
La maggior parte delle piattaforme di previsione del carico parte dai dati meteorologici e procede a ritroso fino alla domanda. Predict+ parte dai vostri contatori e procede in avanti.
I nostri modelli di intelligenza artificiale acquisiscono i dati grezzi sui consumi provenienti dai contatori intelligenti — sia a livello di singoli punti di consumo che di portafogli aggregati — e li integrano con previsioni meteorologiche, effetti di calendario, indicatori economici, profili delle risorse energetiche distribuite (DER) e segnali comportamentali. Il risultato è una previsione della domanda costruita dal basso verso l'alto, basata su ciò che i vostri clienti stanno effettivamente facendo, non su ciò che un modello meteorologico ipotizza che dovrebbero fare.
Ma Predict+ presenta un vantaggio che nessun sistema di previsione basato esclusivamente su software può eguagliare: l’hardware di Tigo è installato su centinaia di migliaia di impianti solari, inverter e sistemi di accumulo in tutto il mondo. Questa base installata genera dati continui sul comportamento effettivo delle risorse energetiche distribuite: quando aumenta la produzione dei pannelli solari sui tetti, come si comportano le batterie durante i cicli di carica/scarica, dove il clipping degli inverter nasconde la produzione effettiva. Questi dati sul comportamento delle DER nel mondo reale vengono inseriti direttamente nei nostri modelli di domanda, fornendo a Predict+ una comprensione strutturale di come le risorse dietro il contatore rimodellino i profili di carico che le utility, i rivenditori e gli operatori di rete vedono al contatore. Il risultato: uno scostamento di circa il 3% rispetto ai dati effettivi, superando fino all'11% gli approcci tradizionali basati su fogli di calcolo.
Scostamento del ~3% rispetto al valore effettivo
Predict+ supera i tradizionali metodi basati sui fogli di calcolo fino all'11%, mantenendo la stessa precisione anche in presenza di pandemia da COVID-19, conflitti armati ed eventi meteorologici estremi.
Intelligenza comportamentale Real DER
Centinaia di migliaia di impianti solari, inverter e sistemi di accumulo Tigo generano dati continui su come l'energia distribuita modifichi effettivamente i profili di carico rilevati dalla rete elettrica a livello di contatore.
Come i leader del settore energetico utilizzano Predict+
Dalla pianificazione e dalla conformità all'ottimizzazione del portafoglio e alla diagnostica degli asset: scopri come Predict+ si integra nei flussi di lavoro già in uso nel tuo team.
Previsioni di carico a un giorno e a breve termine
Destinatari: Operazioni di servizi pubblici, desk di negoziazione, rivenditori
Fornisci previsioni precise della domanda a un giorno e infragiornaliere per zone di rete, portafogli o singoli contatori. Predict+ offre previsioni a 15 giorni aggiornate continuamente man mano che arrivano nuovi dati dei contatori, aggiornamenti meteorologici e segnali di mercato. I nostri modelli superano in media di tre volte le previsioni dell'ISO, offrendo ai tuoi team operativi e di trading la sicurezza necessaria per programmare le offerte, gestire le posizioni e bilanciare il carico con precisione.
Pianificazione della domanda a lungo termine e modellizzazione di scenari
Destinatari: responsabili della pianificazione delle risorse, team normativi, esperti di strategie di rete
Simula la domanda su orizzonti temporali da 1 a 5 anni grazie a modelli di scenario flessibili. Tieni conto della crescita del numero di contatori, del tasso di abbandono dei clienti, dei tassi di adozione dei veicoli elettrici, dell'aumento del carico dei data center, dell'elettrificazione degli edifici e della variabilità delle condizioni meteorologiche. Predict+ trasforma il tuo processo IRP da un semplice esercizio su fogli di calcolo statici in una funzionalità di pianificazione dinamica basata sull'intelligenza artificiale.
Previsione dei picchi coincidenti e risposta alla domanda
Destinatari: Responsabili della gestione della domanda, Responsabili clienti C&I, Ufficio acquisti
Anticipa i picchi di consumo prima che si verifichino. Predict+ fornisce previsioni proattive sull'entità e sui tempi dei picchi, che supportano i programmi di risposta alla domanda, le decisioni relative allo sbalzo di carico e le strategie di approvvigionamento. Riduci i costi legati ai picchi critici sapendo in anticipo quando la tua area di rete registrerà le ore di massima domanda, anziché a posteriori.
Gestione del carico nel settore retail a livello di portafoglio
Destinatari: fornitori di energia al dettaglio, fornitori di energia verde, gestori di portafoglio
Gestisci il rischio di carico nel tuo portafoglio retail con precisione a livello di contatore. Predict+ aggrega le previsioni dei singoli clienti in una visione d'insieme a livello di portafoglio, consentendo una pianificazione accurata degli approvvigionamenti, la tutela dei margini e la segmentazione della clientela. Identifica i clienti di alto valore, simula scenari di acquisizione e collega le previsioni di consumo direttamente ai sistemi di fatturazione e regolamento tramite API.
Predict+: la previsione dei carichi in cifre
Precisione delle previsioni
Contatori gestiti
Energia gestita
Più accurato rispetto ai metodi tradizionali basati sui fogli di calcolo
Dal contatore al mercato: IA adattiva a ogni risoluzione
Predict+ acquisisce i dati grezzi dei contatori intelligenti, li integra con ensemble meteorologici provenienti da più fonti, indicatori economici e profili delle risorse energetiche distribuite (DER), e li elabora tramite modelli proprietari di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML) che apprendono continuamente dai modelli di consumo specifici del vostro portafoglio, generando previsioni con orizzonti temporali che vanno da intervalli inferiori all'ora fino a diversi anni.
Acquisisce i dati provenienti dai contatori intelligenti, gli ensemble meteorologici, gli indicatori economici e i dati reali sul comportamento delle risorse energetiche distribuite (DER) provenienti dal parco installato di Tigo
I modelli di IA adattiva si ricalibrano ogni ora in base ai cambiamenti di regime, agli eventi meteorologici estremi e alle variazioni dei profili di carico, senza necessità di un nuovo addestramento manuale
Fornisce dati tramite API, SFTP e integrazione diretta con sistemi EMS/SCADA, con intervalli temporali che vanno da meno di un'ora fino a 5 anni, il tutto su un'unica piattaforma
Cosa può fare la tua piattaforma di previsione della domanda
Ogni funzionalità è progettata per funzionare con una risoluzione a livello di singolo contatore, da un singolo dispositivo fino a milioni di dispositivi nel vostro portafoglio.
Risoluzione "dal contatore alla rete"
Previsioni a livello di singolo contatore intelligente, sottostazione o zona di rete.
Previsioni multi-orizzonte
Previsioni a breve termine a intervalli di 5 minuti, previsioni a 14 giorni e prospettive stagionali.
Funziona con dati incompleti
Fornisce risultati eccellenti anche in presenza di lacune nei dati dei contatori.
Resilienza collaudata nelle crisi
Precisione comprovata durante la pandemia di COVID-19, i conflitti e gli eventi meteorologici estremi.
Automazione della conformità normativa
Generare automaticamente piani previsionali e relazioni normative.
Implementazione rapida
Connessione dati completa in poche ore, operativa in meno di una settimana.
I vantaggi di una migliore previsione dei carichi
I clienti di Predict+ riscontrano miglioramenti tangibili fin dal primo giorno, poiché la precisione a livello di contatore si riflette su ogni decisione operativa e finanziaria a valle.
Previsioni della domanda più accurate riducono gli acquisti in eccesso e la costosa esposizione al mercato spot. Le aziende di servizi pubblici e i rivenditori adeguano gli acquisti all'ingrosso ai modelli di consumo effettivi, anziché a margini di sicurezza gonfiati.
Le previsioni proattive sui tempi e sull'entità dei picchi consentono di attivare misure di risposta alla domanda e di prendere decisioni in materia di riduzione del carico prima che si verifichino i picchi critici — non dopo l'arrivo della bolletta.
Perché scegliere Predict+ rispetto alle alternative
Scopri come Predict+ si posiziona rispetto ai sistemi di previsione tradizionali, ai fornitori di soluzioni puramente software e alle soluzioni puntuali nelle funzionalità che contano di più.
Sei pronto a scoprire quali saranno le esigenze della tua rete domani?
