Soluzioni efficaci

Predict+ integra ensemble meteorologici NWP provenienti da più fonti, dati sulla domanda a livello di contatore e segnali di mercato in tempo reale in un'unica previsione unificata della domanda netta e dei prezzi, fornita tramite API direttamente al vostro ottimizzatore di offerte, al sistema EMS o al sistema SCADA. Per gli impianti co-localizzati dotati di Tigo MLPE, vengono integrati i dati di telemetria della generazione effettiva per garantire una maggiore precisione.

Predict+ integra i dati dei contatori in tempo reale con ensemble meteorologici provenienti da più fonti, analisi della produzione, dati storici di mercato e modelli proprietari di IA/ML, generando previsioni unificate relative alla domanda, alla produzione e alla domanda netta che si traducono direttamente in informazioni di trading utilizzabili.

Predict+ acquisisce insiemi di dati meteorologici provenienti da diverse fonti (NWP), dati di irraggiamento satellitare e modelli di rendimento storici, elaborandoli tramite modelli proprietari di IA/ML che apprendono continuamente dalle caratteristiche specifiche di ciascun impianto. Per gli impianti dotati di Tigo MLPE, la telemetria in tempo reale a livello di modulo aggiunge un ulteriore livello di dati, generando previsioni probabilistiche che vanno dai nowcast a 5 minuti alle previsioni a 14 giorni.

Predict+ acquisisce i dati grezzi dei contatori intelligenti, li integra con ensemble meteorologici provenienti da più fonti, indicatori economici e profili delle risorse energetiche distribuite (DER), e li elabora tramite modelli proprietari di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML) che apprendono continuamente dai modelli di consumo specifici del vostro portafoglio, generando previsioni con orizzonti temporali che vanno da intervalli inferiori all'ora fino a diversi anni.