Notre approche

Appliquer des modèles en temps réel, en constante amélioration, aux défis liés au réseau électrique, qui ne cessent d'évoluer.

Le défi

Variabilité accrue du réseau

Les systèmes énergétiques modernes sont plus dynamiques et moins prévisibles que jamais. Predict+ répond à ces défis :

Volatilité de la demande :l'électrification rapide, les changements de comportement et la croissance des ressources énergétiques décentralisées (RED) rendent les références historiques peu fiables.

Intermittence de la production :la variabilité de l'énergie solaire et éolienne engendre des incertitudes sur le plan opérationnel et commercial.

Perturbations du marché :l'instabilité géopolitique, les flambées des prix et les changements structurels mettent à rude épreuve les modèles de prévision traditionnels.

Risque opérationnel :les erreurs de prévision entraînent des pénalités pour déséquilibre, une gestion de la production inefficace et des risques liés à la conformité.

Données d'entrée
Ingénierie
Modèles
Décisions
Commentaires
Système d'analyse prévisionnelle

Plateforme d'IA unifiée pour la prévision de la demande en électricité, des prix du marché et de la production d'énergie renouvelable

Services publicsÉnergie de détail ISOIPPNégociant
Faites défiler pour découvrir le pipeline
Saisie des données
Météo et flux satellite
  • Modèles NWP : HRRR, ECMWF, NAM, ICON
  • Vecteurs de mouvement des satellites / du cloud
  • Température, vent, rayonnement solaire
  • Alertes de pente extrême
Predict+ intègre des prévisions de modélisation numérique du temps (NWP) provenant de plusieurs sources ainsi que des images satellite, en pondérant dynamiquement chaque source en fonction de ses performances historiques pour votre emplacement et votre horizon temporel spécifiques.
ISO / Données de marché
  • Données ISO : PJM, ERCOT, CAISO, NYISO
  • Fournisseurs d'électricité, embouteillages, coupures de courant
  • Signaux relatifs aux carburants et au réseau électrique
Les flux de données de marché en temps réel et pour le lendemain sont traités en continu, notamment les prix marginaux par zone, les indicateurs de congestion et les signaux relatifs aux coûts de combustible dans toutes les principales régions ISO.
📊
Compteurs / SCADA / AMI
  • Compteur intelligent, ligne d'alimentation, sous-station
  • EMS, données historiques
  • Profil de la clientèle, données BTM
Les données de télémétrie granulaires issues des compteurs intelligents, des systèmes SCADA et de l'infrastructure AMI constituent la base de données opérationnelles en temps réel nécessaire à l'établissement de prévisions très précises de la charge et de la production.
🔋
Données sur les actifs renouvelables
  • Métadonnées et mise en page du site
  • Données historiques sur l'énergie solaire et éolienne
  • Maintenance, réduction
L'historique des performances au niveau des actifs, la configuration des sites et les registres de maintenance permettent d'établir des prévisions de production précises, tant au niveau de chaque actif qu'à l'échelle du parc, en tenant compte de la dégradation des équipements.
Couche d'ingénierie des données et des caractéristiques
Nettoyage des données · Caractéristiques basées sur le décalage · Logique de réseau/charge · Modélisation de portefeuille de jumeaux numériques
Predict+ Orchestrateur de prévisions
Charger les modèles
ISO, services publics, prévision de la charge des clients
Modèles avancés d'apprentissage automatique sur séries chronologiques, entraînés à partir des habitudes de consommation historiques, des corrélations météorologiques et des effets calendaires.
Modèles tarifaires
Moyenne mobile et moyenne mobile exponentielle (MME) et prévision des prix
Modèles d'ensemble combinant les fondamentaux du marché, l'analyse de la congestion et les signaux d'offre et de demande en temps réel.
Modèles renouvelables
Énergie solaire + éolienne / Prévisions pour le parc
Modèles d'apprentissage automatique fondés sur la physique, exploitant les données de télémétrie Tigo MLPE et les données météorologiques issues d'ensembles de modèles de prévisions numériques du temps (NWP) pour établir des prévisions probabilistes.
Moteur d'incertitude
Niveaux de confiance et intervalles de confiance
Quantifie l'incertitude des prévisions à l'aide de distributions probabilistes, en fournissant des intervalles de confiance et des enveloppes de risque.
Couche de décision et d'analyse
🔔 Alertes et conditions d'éligibilité
  • Alertes de montée en puissance / de pic
  • Avertissements concernant les flambées de prix
  • Évaluation renouvelable
📈 Analyse de portefeuille
  • Assistance en matière d'offres et de couverture
  • Optimisation des achats
  • Analyse prévisionnelle
🖥 API / Tableau de bord / EMS
  • Tableau de bord des prévisions
  • Sorties API / SFTP / EMS
  • Intégration de plateformes de trading
Retour d'information et boucle d'apprentissage
Résultats réels par rapport aux prévisions
Indicateurs clés de performance (KPI) pour le backtesting
Amélioration continue
Horizons de prévision allant de 5 minutes à un mois
De l'échelle nodale à l'échelle du portefeuille
Consommation + Prix + Énergies renouvelables
IA probabiliste et explicable

Données et méthodologie

Predict+ s'appuie sur une base de données provenant de multiples sources et sur une méthodologie d'IA adaptative conçue pour garantir la précision même dans des conditions qui mettent à mal d'autres plateformes de prévision.

Sources de données (météo, marché, au niveau des actifs, historiques)

Predict+ s'appuie sur un écosystème de données solide et multi-sources :

  • Données météorologiques en temps réel et prévisions
  • Profils historiques de consommation et de production
  • Données relatives aux cours du marché et au règlement
  • Données de télémétrie au niveau des actifs et données relatives aux ressources énergétiques décentralisées (RED)
  • Effets calendaires et indicateurs macroéconomiques

Cette combinaison de données détaillées et de données globales renforce la fiabilité des prévisions.

Approche de modélisation (apprentissage automatique/IA, méthodes d'ensembles, apprentissage continu)

Predict+ utilise :

  • Modèles avancés d'apprentissage automatique optimisés pour la prévision de séries chronologiques
  • Approches d'ensemble visant à réduire les biais et à améliorer la stabilité
  • Des pipelines d'apprentissage continu qui se réadaptent à mesure que de nouvelles données arrivent
  • Validation des performances et surveillance des modèles

La plateforme est conçue pour garantir des performances optimales aussi bien dans des conditions stables que dans des conditions instables.

Horizons de prévision et fréquence des mises à jour

Predict+ prend en charge plusieurs horizons temporels :

  • En temps réel (mises à jour toutes les quelques minutes)
  • Jour j
  • Programme de la semaine
  • pour le mois suivant
  • Scénarios de planification à long terme

La fréquence de mise à jour est configurable afin de s'adapter aux exigences opérationnelles et commerciales, ce qui permet des ajustements rapides en cas de changement des conditions du marché ou du réseau.

Types courants de prévisions

Conçu pour offrir une précision au niveau des actifs et une visibilité à l'échelle du portefeuille.

  • Production d'énergie renouvelable intermittente : solaire, éolienne
  • Production thermique et hydroélectrique
  • Modélisation de la demande au niveau du réseau et des postes de distribution
  • Pics de demande, prévision de la charge
  • Électrification et acquisition de nouveaux actifs
  • Équilibrage du portefeuille

Offre une vue d'ensemble de la performance au niveau des actifs, des systèmes et du portefeuille.

Évaluations des risques

Conçu pour offrir une précision au niveau des actifs et une visibilité à l'échelle du portefeuille.

  • Volatilité des marchés
  • Modélisation des risques
  • Modélisation de l'exposition au marché

Offre une vue d'ensemble de la performance au niveau des actifs, des systèmes et du portefeuille.

Essayez-le

L'approche Predict+ a été testée et perfectionnée au cours de certaines des périodes de bouleversements géopolitiques les plus marquants de l'histoire récente. Découvrez les résultats avec vos propres données dans le cadre d'un déploiement personnalisé.

Reconnu par les services publics, les gestionnaires de réseau et les leaders du secteur de l'énergie du monde entier.