Études de cas Predict+ et ressources sur les prévisions énergétiques
Une sélection d'actualités, d'études de cas et de témoignages illustrant la valeur ajoutée apportée par Predict+ à ses clients à travers le monde.
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Article
Tigo Energy bat un record mondial de croissance et renforce son offre énergétique aux États-Unis dans Predict+
Une plateforme avancée de prévision énergétique intègre désormais les tarifs énergétiques en temps réel pour les clients des opérateurs de réseau indépendants (ISO) d'Amérique du Nord, ce qui accélère la croissance du nombre de compteurs connectés.
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Étude de cas
CPV Retail Energy utilise Predict+ pour prévoir la demande en énergie et améliorer sa connaissance du marché
Une prévision précise de la demande est essentielle pour évoluer sur les marchés de l'électricité modernes. Predict+ permet aux fournisseurs d'énergie d'anticiper les tendances de consommation et de prendre des décisions commerciales plus éclairées.
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Étude de cas
EDF Renewables Israël utilise Predict+ pour améliorer ses prévisions énergétiques et sa prise de décision sur les marchés
En combinant les données des compteurs intelligents, les prévisions météorologiques et les modèles d'apprentissage automatique, Predict+ fournit des prévisions précises, des informations sur le marché et des analyses de rentabilité qui aident EDF à optimiser sa planification opérationnelle et à participer plus efficacement aux marchés de l'énergie.
Article
Tigo Energy étend son offre Predict+ dédiée à l'analyse des données des services publics alors que la plateforme s'apprête à multiplier son chiffre d'affaires par dix en un an
La plateforme Predict+ dépasse les 140 000 compteurs gérés à l'échelle mondiale, élargit son éventail de fonctionnalités avancées et met à la disposition des services publics d'Europe et d'Amérique du Nord des outils de prévision de la consommation et de la production d'énergie basés sur l'apprentissage automatique.
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Étude de cas
DTEK utilise Predict+ pour améliorer ses prévisions énergétiques et ses analyses de marché
En associant des modèles d'apprentissage automatique à des données météorologiques et opérationnelles, Predict+ offre à DTEK une meilleure compréhension des tendances de la demande et de la dynamique du marché.
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Étude de cas
Predict+ garantit la précision des prévisions même en cas de perturbations majeures du réseau énergétique
Lorsque le conflit a entraîné des changements radicaux dans les habitudes de consommation d'électricité à l'échelle nationale, les modèles Predict+ ont été rapidement recalibrés pour tenir compte du nouvel environnement opérationnel.
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