Vos clients s'attendent à des prix fixes. Le marché s'en moque.
Predict+ préserve la marge intermédiaire.
Des marges infimes sur un marché en constante évolution
Les distributeurs d'énergie évoluent dans un contexte marqué par l'écart entre les prix fixes qu'ils promettent à leurs clients et les prix de gros volatils qu'ils paient pour s'approvisionner. Chaque point de pourcentage d'erreur dans les prévisions de charge se traduit directement par un risque pour leurs marges. Lorsque les prix en temps réel grimpent en flèche pour atteindre 4 000 $/MWh en l'espace d'un après-midi — comme cela s'est produit au sein de l'ERCOT en avril 2025 —, les distributeurs disposant de prévisions précises sont déjà bien préparés. Les autres se retrouvent pris au dépourvu.
Les difficultés s'accumulent. L'intermittence des énergies renouvelables redessine les courbes de demande nette. L'adoption de ressources énergétiques décentralisées (RED) en aval du compteur rend les profils de consommation des clients moins prévisibles. Et la corrélation entre les pics de consommation d'un client et les pics des prix de gros signifie que sous-estimer la charge pendant les heures où les prix sont élevés est l'erreur la plus coûteuse qu'un distributeur puisse commettre. Les modèles de régression traditionnels, entraînés sur les profils de charge d'hier, ne parviennent plus à suivre le rythme du marché actuel.
Pics de prix en temps réel sur le réseau ERCOT (avril 2025)
Plus précis que les anciennes méthodes basées sur des tableurs
Précision des prévisions
Solutions Predict+ pour vos opérations de vente au détail
Predict+ offre une précision de prévision de 97,5 % pour des portefeuilles clients très variés — et a maintenu ce niveau de performance malgré des conditions de marché qui érodent les marges du commerce de détail : chocs de demande liés à la COVID-19, flambées des prix dues à des conditions météorologiques extrêmes, changements soudains dans le comportement des clients. Nos modèles d'IA adaptatifs se recalibrent automatiquement en fonction des changements de contexte, sans intervention manuelle, afin que vos prévisions de portefeuille restent précises même lorsque le marché est le plus volatil.
Cette précision repose sur une base de données au niveau des compteurs : des modèles d'IA entraînés à partir de données de consommation réelles provenant de plus de 140 000 points de mesure, enrichies par des ensembles de données météorologiques, des indicateurs économiques et des signaux comportementaux. Le résultat : des prévisions de charge qui tiennent compte des habitudes réelles de vos clients, et non pas seulement des moyennes historiques corrigées en fonction des conditions météorologiques.
Pour les détaillants dont les clients disposent d'installations solaires sur site, Predict+ peut également intégrer les données de production au niveau des appareils provenant du système MLPE de Tigo, ce qui améliore la précision de la charge nette pour ces segments de clientèle. Mais sa valeur ajoutée principale — une prévision de la demande adaptative et éprouvée en situation de crise — garantit la protection des marges, quelle que soit la composition des ressources énergétiques décentralisées (DER) de vos clients.
.svg){kind=avatar}
Comment Predict+ optimise les opérations énergétiques dans le secteur de la vente au détail
De la tarification des produits à la gestion des risques du portefeuille, chaque fonctionnalité est conçue pour préserver la marge entre ce que vous promettez à vos clients et ce que le marché vous facture.
Préserver les marges grâce à des prévisions de charge précises
Prévisions de charge au niveau du portefeuille qui réduisent l'exposition au marché non couverte.
Fixez les prix de vos produits en toute confiance
Une infrastructure de prévision permettant une tarification rentable des produits pour l'ensemble des structures tarifaires.
Optimiser la stratégie de couverture et d'approvisionnement
Une gestion des risques adaptée aux profils de charge horaires des clients.
Gérer le risque lié au portefeuille clients
Segmenter le risque du portefeuille en fonction du niveau de confiance des prévisions et de la volatilité de la charge.
Gagnez et fidélisez vos clients grâce à des produits écologiques
Prévisions de production pour la tarification des tarifs verts et la vérification des contrats d'achat d'électricité (CAE).
Réduire les coûts liés aux déséquilibres et aux règlements
Des prévisions horaires adaptatives qui minimisent l'exposition au risque de règlement en temps réel.
Sécurité de niveau entreprise
Vos données de prévision sont protégées par une infrastructure de sécurité de niveau entreprise. Predict+ repose sur une architecture « zero-trust » dotée d'un chiffrement de bout en bout, de contrôles d'accès basés sur les rôles et d'une surveillance continue — pour que vos données énergétiques restent bien à vous.
Gestion certifiée de la sécurité de l'information
Audit en cours — en bonne voie pour 2026
Comment nous travaillons ensemble
Une validation et une mise en œuvre rapides pour que vous soyez opérationnel aussi vite et sans heurts que possible.
Découverte
Mettez-vous d'accord sur les cas d'utilisation, les horizons de prévision, les parties prenantes et ce que signifie la réussite pour votre organisation.
Données
Connecter les sources — compteurs intelligents, systèmes SCADA, API météorologiques, flux de données de marché —, vérifier la qualité des données et mettre en place des pipelines reproductibles.
Backtest
Effectuez une validation parallèle sur vos données historiques afin de démontrer la précision et l'adéquation du modèle avant d'étendre son champ d'application.
Mise en service
Mise en œuvre opérationnelle avec des modèles personnalisés adaptés à votre portefeuille, accompagnée d'un suivi continu dès le premier jour.
Optimisation
Ajustement continu de la précision en fonction des tendances saisonnières, des fluctuations du marché et de l'évolution des profils de charge. Révisions régulières visant à élargir les cas d'utilisation.