Vos dépenses énergétiques augmentent. Votre visibilité ne devrait pas diminuer.
Predict+ vous redonne le contrôle.
Le contexte économique énergétique sur lequel vous aviez fondé vos prévisions n'existe plus
Les grands consommateurs d'énergie sont pris dans un étau financier. Les prix de gros de l'électricité devraient augmenter de 23 % en 2025 et continuer à grimper tout au long de l'année 2026. Les frais de puissance — calculés sur la base du pic de consommation le plus élevé enregistré au cours d'une période de facturation — constituent souvent le poste le plus important d'une facture d'électricité professionnelle. Et alors que les centres de données, la relocalisation de la production et les obligations en matière d'électrification entraînent une croissance sans précédent de la charge, les coûts liés à la capacité sont répercutés sur l'ensemble des consommateurs.
Dans ce contexte, les entreprises qui maîtriseront leurs coûts énergétiques seront celles qui passeront d'une gestion réactive, consistant à payer leurs factures, à une approche proactive de prévision : elles sauront quand leurs pics de consommation se produiront, quelle sera la production de leurs installations en aval du compteur et comment les prix de gros évolueront — avant même la clôture du cycle de facturation.
dans les coûts de capacité répercutés sur les consommateurs du PJM (2025-2027)
augmentation prévue de la demande en électricité aux États-Unis d'ici 2030
Estimation de la demande en électricité des centres de données aux États-Unis d'ici 2035
Solutions Predict+ pour vos opérations énergétiques
Les grands consommateurs d'énergie ont besoin d'outils de prévision aussi réactifs que leur activité. Predict+ est une plateforme SaaS qui permet une connexion complète aux données en quelques heures et un déploiement opérationnel en moins d'une semaine — et non en plusieurs mois ou années, comme c'est souvent le cas pour les projets de gestion énergétique en entreprise. Votre équipe optimise ainsi ses coûts énergétiques dès le premier jour.
Les prévisions multi-horizons, qu'il s'agisse d'alertes de pointe de la demande à fréquence inférieure à l'heure ou de la planification saisonnière des achats, s'appuient sur des modèles d'IA cohérents pour toutes les échelles de temps. Grâce à une résilience éprouvée en situation de crise, vos prévisions restent précises en cas de conditions météorologiques extrêmes, de pics de demande et d'événements liés à la volatilité des marchés — précisément lorsque la précision des prévisions est essentielle pour maîtriser les coûts.
Pour les installations équipées de panneaux solaires ou de systèmes de stockage sur site, Predict+ peut intégrer les données de production réelles au niveau des appareils, issues des composants électroniques de puissance au niveau des modules de Tigo, fournissant ainsi des informations concrètes sur la production en amont du compteur qui améliorent la précision de la charge nette et optimisent les décisions relatives à la gestion du stockage.
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Comment Predict+ optimise les opérations énergétiques des entreprises et des industries
De la gestion des pics de demande à l'optimisation des achats, chaque fonctionnalité est conçue pour réduire les coûts et améliorer la visibilité énergétique dans l'ensemble de vos installations.
Réduire les frais liés aux pics de consommation
Prévoyez les moments et l'intensité des pics de consommation afin de réduire le poste le plus important de votre facture.
Optimiser les actifs en aval du compteur
Prévisions au niveau des actifs pour l'optimisation des installations solaires sur site, du stockage et de la recharge des véhicules électriques.
Améliorer les décisions en matière d'approvisionnement énergétique
Des achats fondés sur les données, intégrant des informations sur les prix à terme et les volumes.
Analyse de la charge des centres de données
Prévisions de charge à fréquence inférieure à l'heure pour l'optimisation du PUE et la flexibilité de la demande.
Respecter les engagements en matière de développement durable et de reporting
Structure de base pour les prévisions dans le cadre du RE100, de la SBTi et des rapports sur les émissions de scope 2.
Monétiser la flexibilité de la demande
Quantifier et monétiser la flexibilité de la demande grâce à la réponse à la demande (DR) et à la participation au marché.
Sécurité de niveau entreprise
Vos données de prévision sont protégées par une infrastructure de sécurité de niveau entreprise. Predict+ repose sur une architecture « zero-trust » dotée d'un chiffrement de bout en bout, de contrôles d'accès basés sur les rôles et d'une surveillance continue — pour que vos données énergétiques restent bien à vous.
Gestion certifiée de la sécurité de l'information
Audit en cours — en bonne voie pour 2026
Comment nous travaillons ensemble
Une validation et une mise en œuvre rapides pour que vous soyez opérationnel aussi vite et sans heurts que possible.
Découverte
Mettez-vous d'accord sur les cas d'utilisation, les horizons de prévision, les parties prenantes et ce que signifie la réussite pour votre organisation.
Données
Connecter les sources — compteurs intelligents, systèmes SCADA, API météorologiques, flux de données de marché —, vérifier la qualité des données et mettre en place des pipelines reproductibles.
Backtest
Effectuez une validation parallèle sur vos données historiques afin de démontrer la précision et l'adéquation du modèle avant d'étendre son champ d'application.
Mise en service
Mise en œuvre opérationnelle avec des modèles personnalisés adaptés à votre portefeuille, accompagnée d'un suivi continu dès le premier jour.
Optimisation
Ajustement continu de la précision en fonction des tendances saisonnières, des fluctuations du marché et de l'évolution des profils de charge. Révisions régulières visant à élargir les cas d'utilisation.