La demande est en pleine mutation.
Predict+ propose des prévisions adaptatives de la charge électrique, basées sur l'intelligence artificielle, qui s'adaptent en fonction des données de chaque compteur de votre parc. Qu'il s'agisse des données individuelles des compteurs intelligents ou de la demande globale du réseau, nos modèles s'ajustent en permanence aux tendances de la demande qui comptent, même lorsque celles-ci évoluent plus rapidement que jamais.
Pourquoi les prévisions de charge ne fonctionnent pas
La consommation d'électricité aux États-Unis augmente de près de 2 % par an — il s'agit de la première hausse soutenue depuis près de 20 ans
Après deux décennies de stagnation de la demande, la consommation d'électricité repart à la hausse. Les centres de données, la relocalisation de la production, l'adoption des véhicules électriques et l'électrification des bâtiments se conjuguent pour créer des tendances de croissance de la charge que les références historiques ne permettent pas de prévoir. Les modèles traditionnels basés sur la régression, formés sur des données de demande stable, ne sont structurellement pas adaptés à cette évolution.
Quelques heures de pointe peuvent représenter 10 à 20 % des investissements annuels dans les réseaux de transport d'une région
Le réseau doit être dimensionné en fonction des heures les plus chargées, et non des heures moyennes. Ne pas anticiper correctement un pic de consommation n'entraîne pas seulement des pénalités pour déséquilibre : cela justifie des investissements de plusieurs milliards dans les réseaux de transport et les capacités de production. Les services publics et les distributeurs qui ne parviennent pas à prévoir l'ampleur et le moment des pics de consommation paient trop cher pour des réserves dont ils n'ont peut-être pas besoin, ou ne se prémunissent pas suffisamment contre des pics qu'ils n'ont pas vus venir.
En 2025, 93 % des nouvelles capacités énergétiques aux États-Unis provenaient des énergies renouvelables — dont une grande partie était distribuée et invisible
À mesure que les installations solaires sur toiture et décentralisées se développent, la charge nette au compteur ne reflète plus la réalité dans son ensemble. Sans une visibilité réelle, au niveau des appareils, sur la production en amont du compteur, les services publics et les gestionnaires de réseau ne sont pas en mesure de calculer avec précision la charge brute, d'identifier les plages de demande minimale ni de planifier les flux de puissance inversés.
Prévision adaptative de la charge pour les services publics modernes
La plupart des plateformes de prévision de la charge partent des données météorologiques et remontent jusqu'à la demande. Predict+ part de vos compteurs et élargit son champ d'analyse.
Nos modèles d'IA traitent les données brutes de consommation issues des compteurs intelligents — qu'il s'agisse de points de consommation individuels ou de portefeuilles agrégés — et les enrichissent à l'aide de prévisions météorologiques, d'effets calendaires, d'indicateurs économiques, de profils de ressources énergétiques distribuées (RED) et de signaux comportementaux. Il en résulte une prévision de la demande élaborée de manière ascendante, fondée sur le comportement réel de vos clients, et non sur ce qu'un modèle météorologique suppose qu'ils devraient faire.
Mais Predict+ dispose d’un atout qu’aucun outil de prévision purement logiciel ne peut égaler : le matériel de Tigo est déployé sur des centaines de milliers d’installations solaires, d’onduleurs et de batteries à travers le monde. Ce parc installé génère en continu des données sur le comportement réel des ressources énergétiques distribuées : quand la production solaire sur les toits augmente, comment les batteries se déchargent, où l’écrêtage des onduleurs masque la production réelle. Ces données comportementales réelles sur les ressources énergétiques distribuées (RED) alimentent directement nos modèles de demande, donnant à Predict+ une compréhension structurelle de la manière dont les ressources situées en aval du compteur remodèlent les profils de charge que les services publics, les détaillants et les opérateurs de réseau observent au niveau du compteur. Résultat : un écart d'environ 3 % par rapport aux données réelles — surpassant les anciennes approches basées sur des tableurs de près de 11 %.
Écart d'environ 3 % par rapport aux chiffres réels
Predict+ surpasse les méthodes traditionnelles basées sur des tableurs de près de 11 %, tout en conservant sa précision malgré la pandémie de COVID-19, les conflits armés et les phénomènes météorologiques extrêmes.
Intelligence comportementale des ressources énergétiques distribuées (RED)
Des centaines de milliers de systèmes solaires, d'onduleurs et de batteries Tigo fournissent en continu des données sur la manière dont l'énergie décentralisée modifie concrètement les profils de charge enregistrés par votre réseau au niveau du compteur.
Comment les leaders du secteur de l'énergie utilisent Predict+
De la planification et la conformité à l'optimisation du portefeuille et au diagnostic des actifs : découvrez comment Predict+ s'intègre aux processus de travail déjà mis en place par votre équipe.
Prévisions de charge à un jour et à court terme
Destiné à : services publics, salles de marché, détaillants
Fournissez des prévisions précises de la demande à un jour et intrajournalière pour les zones de réseau, les portefeuilles ou les compteurs individuels. Predict+ propose des prévisions à 15 jours mises à jour en continu à mesure que de nouvelles données de comptage, des informations météorologiques et des signaux de marché sont disponibles. Nos modèles surpassent en moyenne de trois fois les prévisions des ISO, ce qui permet à vos équipes opérationnelles et de négoce de planifier leurs offres, de gérer leurs positions et d'équilibrer la charge avec précision en toute confiance.
Planification de la demande à long terme et modélisation de scénarios
Destiné aux : responsables de la planification des ressources, équipes chargées de la réglementation, stratèges du réseau
Simulez la demande sur des horizons de 1 à 5 ans grâce à une modélisation de scénarios flexible. Tenez compte de l'augmentation du nombre de compteurs, du taux de désabonnement des clients, des taux d'adoption des véhicules électriques, de l'augmentation de la charge des centres de données, de l'électrification des bâtiments et de la variabilité des conditions météorologiques. Predict+ transforme votre processus de planification intégrée (IRP) : il passe d'un simple exercice sur tableur statique à une capacité de planification dynamique, pilotée par l'IA.
Prévision des pics de consommation simultanés et réponse à la demande
À l'attention des : responsables de la gestion de la demande, chargés de clientèle C&I, service des achats
Anticipez les pics de consommation avant qu'ils ne se produisent. Predict+ fournit des prévisions proactives concernant l'ampleur et le moment des pics, qui servent de base aux programmes de gestion de la demande, aux décisions de délestage et aux stratégies d'approvisionnement. Réduisez les coûts liés aux pics critiques en sachant à l'avance quand votre zone de réseau connaîtra ses heures de plus forte demande — et non après coup.
Gestion de la charge au niveau du portefeuille
Destiné aux : fournisseurs d'énergie, fournisseurs d'énergie verte, gestionnaires de portefeuille
Gérez les risques liés à la charge sur l'ensemble de votre portefeuille de clients particuliers avec une précision au compteur près. Predict+ regroupe les prévisions individuelles des clients pour en offrir une vue d'ensemble au niveau du portefeuille, ce qui permet une planification précise des achats, la protection des marges et la segmentation de la clientèle. Identifiez les clients à forte valeur ajoutée, modélisez des scénarios d'acquisition et reliez directement les prévisions de consommation aux systèmes de facturation et de règlement via une API.
Predict+ : la prévision de la charge en chiffres
Précision des prévisions
Compteurs gérés
Énergie sous gestion
Plus précis que les anciennes méthodes basées sur des tableurs
Du compteur au marché : une IA adaptative à toutes les résolutions
Predict+ traite les données brutes issues des compteurs intelligents, les enrichit à l'aide d'ensembles de données météorologiques provenant de multiples sources, d'indicateurs économiques et de profils de ressources énergétiques distribuées (RED), puis les soumet à des modèles propriétaires d'IA et d'apprentissage automatique qui apprennent en permanence à partir des schémas de consommation propres à votre portefeuille, générant ainsi des prévisions sur des horizons allant de moins d'une heure à plusieurs années.
Intègre les données des compteurs intelligents, les ensembles de prévisions météorologiques, les indicateurs économiques et les données réelles sur le comportement des ressources énergétiques distribuées (RED) provenant du parc de compteurs installés par Tigo
Les modèles d'IA adaptative s'ajustent toutes les heures en fonction des changements de régime, des phénomènes météorologiques extrêmes et de l'évolution des courbes de charge — sans nécessiter de réentraînement manuel
Fournit, via API, SFTP et une intégration directe EMS/SCADA, des données allant d'intervalles inférieurs à une heure jusqu'à des horizons de 5 ans, le tout sur une seule plateforme
Ce que votre plateforme de prévision de la demande peut faire
Chaque fonctionnalité est conçue pour fonctionner avec une résolution au compteur individuel, qu'il s'agisse d'un seul point de raccordement ou de plusieurs millions dans l'ensemble de votre parc.
Résolution du compteur vers le réseau
Prévisions au niveau de chaque compteur intelligent, sous-station ou zone du réseau.
Prévisions multi-horizons
Des prévisions à 5 minutes jusqu'aux prévisions à 14 jours et aux perspectives saisonnières.
Fonctionne avec des données incomplètes
Fournit d'excellents résultats même en cas de données de compteur incomplètes.
Une résilience éprouvée par les crises
Une fiabilité éprouvée face à la COVID-19, aux conflits et aux phénomènes météorologiques extrêmes.
Automatisation de la conformité réglementaire
Générer automatiquement des prévisions et des rapports réglementaires.
Déploiement rapide
Connexion de données complète en quelques heures, opérationnelle en moins d'une semaine.
Les avantages d'une meilleure prévision de la charge
Les clients de Predict+ constatent des améliorations tangibles dès le premier jour, car la précision au niveau des compteurs se répercute sur toutes les décisions opérationnelles et financières en aval.
Des prévisions de la demande plus précises permettent de réduire les achats excédentaires et l'exposition coûteuse au marché spot. Les services publics et les détaillants adaptent leurs achats en gros aux schémas de consommation réels, et non à des marges de sécurité surévaluées.
Des prévisions proactives concernant les pics de consommation et leur ampleur permettent de déclencher des mesures de réponse à la demande et de prendre des décisions en matière de délestage avant que les pics critiques ne surviennent — et non après réception de la facture.
Pourquoi choisir Predict+ plutôt que d'autres solutions ?
Découvrez comment Predict+ se positionne par rapport aux outils de prévision traditionnels, aux éditeurs de logiciels purs et aux solutions ponctuelles sur les fonctionnalités les plus importantes.
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