Résumé

EDF Renewables Israël s'est associé à Tigo Energy pour déployer Predict+, une plateforme de prévision énergétique basée sur l'intelligence artificielle, conçue pour améliorer la planification opérationnelle, la participation au marché et la rentabilité de l'ensemble des portefeuilles énergétiques.

En tirant parti de Predict+, EDF Renewables Israel a acquis des capacités de prévision avancées couvrant à la fois les données de consommation et de production, ce qui lui a permis d'améliorer la prise de décision à un jour, d'approfondir sa compréhension du marché et d'affiner l'analyse de ses revenus. La plateforme intègre les données des compteurs intelligents, les données météorologiques et des modèles d'apprentissage automatique afin de fournir des prévisions de haute précision et des informations opérationnelles exploitables.

Aujourd'hui, Predict+ accompagne EDF Renewables Israel en lui fournissant des analyses énergétiques avancées qui permettent d'optimiser les prévisions, de rationaliser les déclarations réglementaires et de renforcer sa présence sur les marchés concurrentiels de l'électricité.

Le défi

Les producteurs d'énergie et les services publics sont confrontés à une complexité croissante dans la prévision de la demande et de la production d'électricité. La croissance rapide des énergies renouvelables, l'évolution de la dynamique du marché et le renforcement des exigences réglementaires rendent les prévisions précises plus cruciales que jamais.

EDF Renewables Israël avait besoin d'une plateforme capable de :

• Prévision de la consommation et de la production d'électricité avec une grande précision
• Intégration de grands volumes de données issues des compteurs intelligents et des systèmes opérationnels
• Soutenir la planification opérationnelle à un jour et à long terme
• Fournir des informations sur le marché relatives aux prix et à la demande
• Permettre l'analyse de la rentabilité à partir des données de facturation et de chiffre d'affaires
• Élaboration de rapports conformes aux exigences réglementaires

Les méthodes traditionnelles de prévision ne disposaient pas de la souplesse et de la capacité de prédiction nécessaires pour gérer ces systèmes énergétiques de plus en plus complexes.

La solution

EDF Renewables Israël a déployé Predict+, la plateforme d'analyse et de prévision basée sur l'intelligence artificielle de Tigo Energy.

Predict+ utilise des modèles avancés d'apprentissage automatique pour traiter divers flux de données, notamment :

• Données des compteurs intelligents
• Profils historiques de la charge et de la production
• Prévisions météorologiques et tendances météorologiques historiques
• Signaux de prix du marché
• Données opérationnelles et comportementales relatives à l'énergie

La plateforme génère des prévisions haute résolution concernant la production et la consommation d'électricité, puis transforme ces prévisions en informations opérationnelles et financières.

Predict+ offre également des fonctionnalités d'analyse modulaires, notamment :

Prévisions énergétiques

Des prévisions précises de la consommation et de la production d'énergie pour l'ensemble du portefeuille d'EDF Renewables Israël.

Perspectives du marché

Analyse des tendances de la demande et des signaux de prix afin d'orienter la participation aux marchés de l'électricité.

Analyse des bénéfices

Informations financières détaillées issues des API de facturation et des données opérationnelles.

Déclarations réglementaires

Des sorties de données conçues pour répondre aux exigences de conformité de l'opérateur du réseau israélien.

Mise en œuvre

Predict+ s'intègre aux systèmes opérationnels et aux sources de données existants, permettant ainsi à EDF Renewables Israel de mettre rapidement en place des processus de prévision et d'analyse.

La plateforme recueille les données des compteurs intelligents et d'autres signaux opérationnels, puis applique des modèles d'apprentissage automatique qui s'adaptent en permanence à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Cela permet d'améliorer les prévisions au fil du temps et de garantir leur résilience face à l'évolution des conditions du marché ou des comportements.

La conception modulaire de Predict+ permet à EDF Renewables Israël d'étendre son utilisation à d'autres fonctions d'analyse à mesure que les besoins opérationnels évoluent.

Résultats

Grâce à Predict+, EDF Renewables Israel a acquis des capacités avancées de prévision et d'analyse qui améliorent la prise de décision tant sur le plan opérationnel que financier.

Parmi les principaux avantages, on peut citer :

Amélioration de la précision des prévisions

Predict+ utilise des modèles d'apprentissage automatique qui affinent en permanence les prévisions à partir de données historiques et en temps réel.

Une meilleure participation au marché

Les analyses de marché permettent à EDF Renewables Israël d'anticiper la demande et les tendances en matière de prix lorsqu'elle intervient sur les marchés de l'énergie.

Analyse d'une rentabilité accrue

L'analyse financière relie les prévisions opérationnelles aux données relatives au chiffre d'affaires et à la facturation, offrant ainsi une vision plus claire des performances du portefeuille.

Simplification de la conformité réglementaire

Predict+ prend en charge la production de rapports conformes aux exigences de l'opérateur du réseau israélien.

Analyse de données évolutive

Cette plateforme permet à EDF Renewables Israël d'analyser de grands volumes de données énergétiques tout en conservant une grande souplesse opérationnelle.

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Pourquoi Predict+ ?

Predict+ a été spécialement conçu pour les producteurs d'énergie, les services publics et les distributeurs d'énergie opérant sur des marchés de l'électricité de plus en plus complexes.

La plateforme combine :

• Modèles de prévision basés sur l'IA
• Analyses spécifiques au secteur de l'énergie
• Intégration avec les systèmes opérationnels et de facturation
• Traitement évolutif des données pour les grands portefeuilles énergétiques

Ces fonctionnalités permettent aux entreprises d'aller au-delà des outils de prévision traditionnels pour s'orienter vers une optimisation énergétique et une analyse de rentabilité fondées sur les données.

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