Résumé

DTEK, l'une des plus grandes entreprises privées du secteur de l'énergie en Europe de l'Est, a déployé Predict+ afin de renforcer ses capacités de prévision en matière de demande et de production d'électricité.

Predict+ permet à DTEK d'analyser de grands volumes de données énergétiques et de générer des prévisions très précises qui facilitent la planification opérationnelle et la participation aux marchés concurrentiels de l'électricité.

En associant des modèles d'apprentissage automatique à des données météorologiques et opérationnelles, Predict+ offre à DTEK une meilleure compréhension des tendances de la demande et de la dynamique du marché.

Le défi

Les producteurs d'énergie et les services publics opérant sur des marchés de l'électricité concurrentiels doivent établir des prévisions précises de l'offre et de la demande afin d'optimiser leurs activités et de minimiser les risques.

DTEK avait besoin d'une plateforme de prévision capable de :

• Prévoir la demande et la production d'électricité avec une grande précision
• Traitement de grands volumes de données énergétiques et opérationnelles
• Fournir des informations sur le marché pour faciliter le négoce et la planification énergétiques
• S'adapter à l'évolution des habitudes de consommation d'énergie

Les outils de prévision traditionnels s'appuient souvent sur des modèles statiques qui peinent à s'adapter à l'évolution rapide des marchés de l'énergie.

La solution

DTEK a mis en place Predict+, une plateforme de prévision basée sur l'apprentissage automatique, conçue pour traiter divers ensembles de données énergétiques et produire des prévisions précises en matière de demande et de production.

Predict+ combine des données telles que :

• Compteurs intelligents et données d'exploitation
• Évolution historique de la consommation d'énergie
• Prévisions météorologiques et historique météorologique
• Signaux du marché et indicateurs économiques

Les modèles d'apprentissage automatique analysent ces données pour générer des prévisions et des informations utiles à la prise de décision opérationnelle.

La plateforme permet également aux équipes de visualiser les tendances de la demande et les signaux du marché grâce à des tableaux de bord analytiques.

Mise en œuvre

Predict+ s'intègre à l'infrastructure existante de données énergétiques et traite en continu les nouvelles données dès qu'elles sont disponibles.

Les modèles d'apprentissage automatique de la plateforme s'adaptent à l'évolution des comportements de consommation et des conditions du marché, garantissant ainsi la pertinence des prévisions, même en période de volatilité.

Cela permet à DTEK de maintenir des prévisions précises et de réagir rapidement à l'évolution du marché.

Résultats

Grâce à Predict+, DTEK a renforcé sa capacité à prévoir la demande et la production d'électricité pour l'ensemble de son portefeuille énergétique.

Parmi les principaux avantages, on peut citer :

Amélioration de la précision des prévisions

Les modèles d'apprentissage automatique permettent d'obtenir des prévisions plus précises en matière de demande et de production.

Une meilleure compréhension du marché

Les analyses avancées permettent de mieux cerner les tendances de la demande et les habitudes de consommation d'énergie.

Des opérations davantage axées sur les données

Les équipes opérationnelles peuvent s'appuyer sur les informations issues des prévisions pour orienter leurs décisions en matière de planification et de présence sur le marché.

À propos de DTEK

DTEK est l'une des plus grandes entreprises privées du secteur de l'énergie en Europe de l'Est, active dans la production, la distribution et la fourniture d'électricité. L'entreprise joue un rôle important sur les marchés énergétiques régionaux et continue d'investir dans les technologies numériques afin de soutenir la modernisation du système énergétique.

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