Samenvatting

CPV Retail Energy is een samenwerking aangegaan met Tigo Energy voor de implementatie van Predict+, een door AI aangestuurd platform voor prognoses en analyses dat is ontworpen om de prognoses van de elektriciteitsvraag te verbeteren en beter onderbouwde marktbeslissingen mogelijk te maken.

Met behulp van Predict+ kan CPV Retail Energy grote hoeveelheden energieverbruiksgegevens analyseren en nauwkeurige prognoses opstellen die als leidraad dienen voor de operationele planning en marktparticipatie. Het platform combineert gegevens van slimme meters, weersignalen en machine learning-modellen om inzicht te bieden in vraagpatronen en energieverbruiksgedrag.

Vandaag de dag helpt Predict+ CPV Retail Energy bij het voorspellen van de energievraag binnen zijn hele portfolio en biedt het tegelijkertijd diepgaander inzicht in de dynamiek van de elektriciteitsmarkt en verbruikstrends.

De uitdaging

Elektriciteitsleveranciers zijn actief op complexe en zeer dynamische energiemarkten. Het nauwkeurig voorspellen van de vraag van klanten is essentieel voor het beheer van de inkoop, het beperken van marktrisico’s en het behouden van de winstgevendheid.

CPV Retail Energy had behoefte aan een oplossing die in staat was om:

• Het voorspellen van de elektriciteitsvraag binnen een groot klantenbestand
• Het verwerken van grote hoeveelheden gegevens over energieverbruik
• Meer inzicht krijgen in vraagtrends en consumptiegedrag
• Ondersteuning bij beslissingen over marktparticipatie
• Verbetering van de operationele planning in volatiele elektriciteitsmarkten

Traditionele prognosemethoden zijn vaak gebaseerd op statische modellen of beperkte gegevens, waardoor het moeilijk is om in te spelen op snel veranderende vraagpatronen.

De oplossing

CPV Retail Energy heeft Predict+ geïmplementeerd, het door AI aangestuurde prognoseplatform van Tigo Energy dat speciaal is ontworpen voor energiemarkten.

Predict+ integreert meerdere gegevensbronnen om nauwkeurige prognoses van de energievraag te genereren, waaronder:

• Verbruiksgegevens van slimme meters
• Historische vraagprofielen
• Weersvoorspellingen en weergeschiedenis
• Gedrags- en economische signalen
• Marktgegevens

Machine learning-modellen analyseren deze gegevensstromen om hoogwaardige prognoses van de elektriciteitsvraag te genereren die van nut kunnen zijn bij de operationele planning en het uitstippelen van marktstrategieën.

Predict+ biedt ook analyses die CPV Retail Energy helpen om de factoren die de vraag beïnvloeden en de verbruikspatronen binnen haar klantenbestand beter te begrijpen.

Implementatie

Predict+ kan rechtstreeks worden geïntegreerd met bestaande infrastructuur voor energiegegevens en slimme metersystemen.

Zodra de verbinding tot stand is gebracht, verwerkt het platform continu binnenkomende gegevens en werkt het de voorspellingsmodellen bij om rekening te houden met veranderende consumptiepatronen en marktomstandigheden.

Dankzij deze adaptieve leerbenadering kan CPV Retail Energy nauwkeurige vraagprognoses blijven opstellen, zelfs wanneer weerspatronen, klantgedrag en marktontwikkelingen veranderen.

Het platform stelt CPV Retail Energy bovendien in staat om vraagprognoses en verbruiksgegevens te visualiseren via analytische dashboards die speciaal zijn ontworpen voor spelers op de energiemarkt.

Resultaten

Met Predict+ heeft CPV Retail Energy een krachtig platform in huis gehaald voor het voorspellen van de elektriciteitsvraag en het analyseren van het verbruiksgedrag.

De belangrijkste resultaten zijn onder meer:

Vraagprognoses op grote schaal

Predict+ voorspelt dagelijks een elektriciteitsverbruik van meer dan 300 GWh in installaties wereldwijd.

Beter inzicht in de vraag

Geavanceerde analyses bieden een beter inzicht in verbruikstrends en de factoren die het elektriciteitsverbruik beïnvloeden.

Betere marktinformatie

Dankzij deze prognoses kan CPV Retail Energy beter onderbouwde beslissingen nemen op het gebied van inkoop en handel.

Datagestuurde bedrijfsvoering

Machine learning-modellen werken voorspellingen voortdurend bij zodra er nieuwe gegevens beschikbaar komen, waardoor een flexibelere planning mogelijk wordt.

Waarom Predict+

Met Predict+ kunnen elektriciteitsleveranciers verder gaan dan traditionele prognosemethoden door gebruik te maken van geavanceerde machine learning en energieanalyses.

Het platform biedt:

• Vraagprognoses met hoge resolutie
• Realtime gegevensintegratie
• Geavanceerde verbruiksanalyses
• Schaalbare prognoses voor grote klantenbestanden

Dankzij deze mogelijkheden kunnen energieleveranciers beter inspelen op de vraag, risico’s beheersen en efficiënter opereren op concurrerende elektriciteitsmarkten.

Over CPV Retail Energy

CPV Retail Energy is een elektriciteitsleverancier die energie levert aan particuliere en zakelijke klanten. Het bedrijf is actief op concurrerende elektriciteitsmarkten waar nauwkeurige vraagprognoses en marktinformatie van cruciaal belang zijn voor het beheer van inkoop- en prijsstrategieën.

‍