Samenvatting

DTEK, een van de grootste particuliere energiebedrijven in Oost-Europa, heeft Predict+ geïmplementeerd om de prognosemogelijkheden op het gebied van elektriciteitsvraag en -productie te versterken.

Met Predict+ kan DTEK grote hoeveelheden energiegegevens analyseren en uiterst nauwkeurige prognoses opstellen die van nut zijn bij de operationele planning en de deelname aan concurrerende elektriciteitsmarkten.

Door machine learning-modellen te combineren met weer- en operationele gegevens, biedt Predict+ DTEK een beter inzicht in vraagtrends en marktdynamiek.

De uitdaging

Energieproducenten en nutsbedrijven die actief zijn op concurrerende elektriciteitsmarkten moeten vraag en aanbod nauwkeurig voorspellen om hun bedrijfsvoering te optimaliseren en risico’s tot een minimum te beperken.

DTEK had behoefte aan een prognoseplatform dat in staat was om:

• De vraag naar en productie van elektriciteit met grote nauwkeurigheid voorspellen
• Verwerking van grote hoeveelheden energie- en bedrijfsgegevens
• Het bieden van marktinzichten ter ondersteuning van energiehandel en -planning
• Aanpassing aan veranderende energieverbruikspatronen

Traditionele prognosetools zijn vaak gebaseerd op statische modellen die moeite hebben zich aan te passen aan snel veranderende energiemarkten.

De oplossing

DTEK heeft Predict+ geïmplementeerd, een op machine learning gebaseerd prognoseplatform dat is ontworpen om diverse energiedatasets te verwerken en nauwkeurige prognoses voor de vraag en de opwekking te genereren.

Predict+ combineert gegevens zoals:

• Slimme meter en operationele gegevens
• Historische energieverbruikspatronen
• Weersvoorspellingen en weergeschiedenis
• Marktsignalen en economische indicatoren

Machine learning-modellen analyseren deze gegevens om prognoses en inzichten te genereren die de operationele besluitvorming ondersteunen.

Het platform stelt teams ook in staat om vraagtrends en marktsignalen in kaart te brengen via analytische dashboards.

Implementatie

Predict+ sluit aan op de bestaande infrastructuur voor energiegegevens en verwerkt voortdurend nieuwe gegevens zodra deze beschikbaar komen.

De machine learning-modellen van het platform passen zich aan aan veranderend consumentengedrag en marktomstandigheden, waardoor de prognoses ook in periodes van volatiliteit relevant blijven.

Hierdoor kan DTEK nauwkeurige prognoses opstellen en snel inspelen op veranderende marktontwikkelingen.

Resultaten

Met Predict+ heeft DTEK zijn vermogen versterkt om de vraag naar en de opwekking van elektriciteit binnen zijn gehele energieportfolio te voorspellen.

De belangrijkste voordelen zijn onder meer:

Verbeterde voorspellingsnauwkeurigheid

Machine learning-modellen leveren nauwkeurigere voorspellingen op voor de vraag en de opwekking.

Beter inzicht in de markt

Geavanceerde analyses bieden inzicht in vraagtrends en energieverbruikspatronen.

Meer datagestuurde bedrijfsvoering

Operationele teams kunnen inzichten uit prognoses gebruiken om beslissingen over planning en marktparticipatie te sturen.

Over DTEK

DTEK is een van de grootste particuliere energiebedrijven in Oost-Europa en is actief op het gebied van elektriciteitsopwekking, -distributie en -levering. Het bedrijf speelt een belangrijke rol op de regionale energiemarkten en blijft investeren in digitale technologieën om de modernisering van het energiesysteem te ondersteunen.

‍