Resumen ejecutivo

CPV Retail Energy se ha asociado con Tigo Energy para implementar Predict+, una plataforma de análisis y previsión basada en inteligencia artificial diseñada para mejorar la previsión de la demanda eléctrica y facilitar la toma de decisiones de mercado más fundamentadas.

Gracias a Predict+, CPV Retail Energy puede analizar grandes volúmenes de datos sobre el consumo energético y generar previsiones precisas que sirven de guía para la planificación operativa y la participación en el mercado. La plataforma combina datos de contadores inteligentes, datos meteorológicos y modelos de aprendizaje automático para ofrecer información detallada sobre los patrones de demanda y el comportamiento del consumo energético.

En la actualidad, Predict+ ayuda a CPV Retail Energy a prever la demanda energética en toda su cartera, al tiempo que ofrece una visión más detallada de la dinámica del mercado eléctrico y las tendencias de consumo.

El reto

Los proveedores minoristas de electricidad operan en mercados energéticos complejos y muy dinámicos. Prever con precisión la demanda de los clientes es fundamental para gestionar las compras, reducir la exposición al mercado y mantener la rentabilidad.

CPV Retail Energy necesitaba una solución capaz de:

• Previsión de la demanda de electricidad en una amplia base de clientes
• Procesamiento de grandes volúmenes de datos sobre el consumo energético
• Mejorar la visibilidad de las tendencias de la demanda y los hábitos de consumo
• Apoyo a las decisiones sobre la participación en el mercado
• Mejora de la planificación operativa en mercados eléctricos volátiles

Los métodos tradicionales de previsión suelen basarse en modelos estáticos o en datos limitados, lo que dificulta su adaptación a los patrones de demanda en rápida evolución.

La solución

CPV Retail Energy ha implementado Predict+, la plataforma de previsión basada en inteligencia artificial de Tigo Energy diseñada específicamente para los mercados energéticos.

Predict+ integra múltiples fuentes de datos para generar previsiones precisas de la demanda energética, entre las que se incluyen:

• Datos de consumo de los contadores inteligentes
• Perfiles históricos de la demanda
• Previsiones meteorológicas e historial meteorológico
• Señales conductuales y económicas
• Datos de mercado

Los modelos de aprendizaje automático analizan estos flujos de datos para generar previsiones de la demanda eléctrica de alta resolución que pueden servir de apoyo a la planificación operativa y a las estrategias de mercado.

Predict+ también ofrece análisis que ayudan a CPV Retail Energy a comprender mejor los factores que impulsan la demanda y los patrones de consumo de su base de clientes.

Aplicación

Predict+ se integra directamente con la infraestructura de datos energéticos y los sistemas de contadores inteligentes ya existentes.

Una vez conectada, la plataforma procesa continuamente los datos que recibe y actualiza los modelos de previsión para reflejar los cambios en los patrones de consumo y las condiciones del mercado.

Este enfoque de aprendizaje adaptativo permite a CPV Retail Energy mantener previsiones precisas de la demanda, incluso cuando cambian las condiciones meteorológicas, el comportamiento de los clientes y la dinámica del mercado.

La plataforma también permite a CPV Retail Energy visualizar las previsiones de demanda y los datos de consumo a través de paneles de análisis diseñados para los operadores del mercado energético.

Resultados

Con Predict+, CPV Retail Energy ha obtenido una potente plataforma para pronosticar la demanda de electricidad y analizar los hábitos de consumo.

Entre los principales resultados se incluyen:

Previsión de la demanda a gran escala

Predict+ prevé un consumo eléctrico diario de más de 300 GWh en sus instalaciones de todo el mundo.

Mayor visibilidad de la demanda

Los análisis avanzados ofrecen una visión más detallada de las tendencias de consumo y los factores que determinan la demanda de electricidad.

Mejor información de mercado

La información sobre previsiones ayuda a CPV Retail Energy a tomar decisiones más fundamentadas en materia de compras y operaciones.

Operaciones basadas en datos

Los modelos de aprendizaje automático actualizan continuamente las previsiones a medida que se dispone de nuevos datos, lo que permite una planificación más adaptativa.

¿Por qué Predict+?

Predict+ permite a los proveedores minoristas de electricidad ir más allá de los métodos de previsión tradicionales gracias al uso de técnicas avanzadas de aprendizaje automático y análisis energético.

La plataforma ofrece:

• Previsión de la demanda de alta resolución
• Integración de datos en tiempo real
• Análisis avanzado del consumo
• Previsiones escalables para grandes bases de clientes

Estas capacidades permiten a los distribuidores de energía prever mejor la demanda, gestionar el riesgo y operar de forma más eficiente en los mercados eléctricos competitivos.

Acerca de CPV Retail Energy

CPV Retail Energy es un proveedor minorista de electricidad que suministra energía a clientes residenciales y comerciales. La empresa opera en mercados eléctricos competitivos, donde una previsión precisa de la demanda y el conocimiento del mercado son fundamentales para gestionar las estrategias de adquisición y fijación de precios.

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