Sintesi

CPV Retail Energy ha stretto una partnership con Tigo Energy per implementare Predict+, una piattaforma di previsione e analisi basata sull'intelligenza artificiale, progettata per migliorare le previsioni sulla domanda di energia elettrica e favorire decisioni di mercato più informate.

Grazie a Predict+, CPV Retail Energy è in grado di analizzare grandi volumi di dati sul consumo energetico e generare previsioni accurate che contribuiscono a orientare la pianificazione operativa e la partecipazione al mercato. La piattaforma combina i dati dei contatori intelligenti, i dati meteorologici e i modelli di apprendimento automatico per fornire informazioni dettagliate sui modelli di domanda e sui comportamenti di consumo energetico.

Oggi, Predict+ aiuta CPV Retail Energy a prevedere la domanda energetica nel proprio portafoglio, fornendo al contempo approfondimenti sulle dinamiche del mercato elettrico e sulle tendenze di consumo.

La sfida

I fornitori di energia elettrica al dettaglio operano in mercati energetici complessi e altamente dinamici. Prevedere con precisione la domanda dei clienti è fondamentale per gestire gli approvvigionamenti, ridurre l'esposizione al rischio di mercato e mantenere la redditività.

CPV Retail Energy aveva bisogno di una soluzione in grado di:

• Previsione della domanda di energia elettrica per un ampio bacino di utenze
• Elaborazione di grandi volumi di dati sul consumo energetico
• Migliorare la comprensione delle tendenze della domanda e dei comportamenti di consumo
• Sostenere le decisioni relative alla partecipazione al mercato
• Migliorare la pianificazione operativa nei mercati dell'energia elettrica caratterizzati da forte volatilità

Gli approcci tradizionali alla previsione si basano spesso su modelli statici o su dati limitati, rendendo difficile l'adattamento a modelli di domanda in rapida evoluzione.

La soluzione

CPV Retail Energy ha implementato Predict+, la piattaforma di previsione basata sull'intelligenza artificiale di Tigo Energy, progettata specificamente per i mercati energetici.

Predict+ integra diverse fonti di dati per generare previsioni accurate sulla domanda energetica, tra cui:

• Dati sui consumi dei contatori intelligenti
• Andamento storico della domanda
• Previsioni meteorologiche e dati meteorologici storici
• Segnali comportamentali ed economici
• Dati di mercato

I modelli di apprendimento automatico analizzano questi flussi di dati per generare previsioni ad alta risoluzione sulla domanda di energia elettrica, in grado di supportare la pianificazione operativa e le strategie di mercato.

Predict+ fornisce inoltre analisi che aiutano CPV Retail Energy a comprendere meglio i fattori che determinano la domanda e i modelli di consumo della propria clientela.

Attuazione

Predict+ si integra direttamente con l'infrastruttura esistente per la gestione dei dati energetici e con i sistemi di contatori intelligenti.

Una volta connessa, la piattaforma elabora costantemente i dati in arrivo e aggiorna i modelli di previsione per riflettere l'evoluzione dei modelli di consumo e delle condizioni di mercato.

Questo approccio di apprendimento adattivo consente a CPV Retail Energy di mantenere previsioni accurate sulla domanda anche quando le condizioni meteorologiche, il comportamento dei clienti e le dinamiche di mercato sono in continua evoluzione.

La piattaforma consente inoltre a CPV Retail Energy di visualizzare le previsioni della domanda e i dati relativi ai consumi attraverso dashboard analitici progettati per gli operatori del mercato energetico.

Risultati

Grazie a Predict+, CPV Retail Energy ha acquisito una potente piattaforma per la previsione della domanda di energia elettrica e l'analisi dei comportamenti di consumo.

Tra i risultati principali figurano:

Previsione della domanda su larga scala

Predict+ prevede un consumo giornaliero di energia elettrica superiore a 300 GWh nelle installazioni in tutto il mondo.

Maggiore visibilità sulla domanda

L'analisi avanzata offre una visione più approfondita delle tendenze di consumo e dei fattori comportamentali che determinano la domanda di energia elettrica.

Migliore conoscenza del mercato

Le analisi previsionali aiutano CPV Retail Energy a prendere decisioni più consapevoli in materia di approvvigionamento e negoziazione.

Operazioni basate sui dati

I modelli di apprendimento automatico aggiornano continuamente le previsioni man mano che diventano disponibili nuovi dati, consentendo una pianificazione più flessibile.

Perché Predict+

Predict+ consente ai fornitori di energia elettrica al dettaglio di andare oltre i metodi di previsione tradizionali sfruttando tecniche avanzate di apprendimento automatico e analisi dei dati energetici.

La piattaforma offre:

• Previsione della domanda ad alta risoluzione
• Integrazione dei dati in tempo reale
• Analisi avanzata dei consumi
• Previsioni scalabili su ampie basi di clienti

Queste funzionalità consentono ai fornitori di energia di prevedere meglio la domanda, gestire i rischi e operare in modo più efficiente nei mercati competitivi dell'energia elettrica.

Informazioni su CPV Retail Energy

CPV Retail Energy è un fornitore di energia elettrica al dettaglio che rifornisce clienti residenziali e commerciali. L'azienda opera in mercati dell'energia elettrica competitivi, dove una previsione accurata della domanda e una solida conoscenza del mercato sono fondamentali per la gestione delle strategie di approvvigionamento e di determinazione dei prezzi.

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