Twoje koszty energii rosną. Twoja widoczność nie powinna jednak spadać.
Predict+ pozwala Ci odzyskać kontrolę.
Ekonomia energetyczna, na którą się przygotowywałeś, już nie istnieje
Dużi odbiorcy energii znajdują się w trudnej sytuacji finansowej. Prognozuje się, że hurtowe ceny energii elektrycznej wzrosną o 23% w 2025 r. i będą nadal rosnąć w 2026 r. Opłaty za pobór mocy — obliczane na podstawie najwyższego pojedynczego szczytu zużycia w danym okresie rozliczeniowym — są często największą pozycją w rachunku za energię elektryczną dla przedsiębiorstw. A ponieważ centra danych, relokalizacja produkcji oraz wymogi dotyczące elektryfikacji powodują bezprecedensowy wzrost obciążenia sieci, koszty zapewnienia mocy są przenoszone na wszystkich odbiorców.
W obecnych warunkach organizacje, które zdołają opanować koszty energii, to te, które zastąpią bierną reakcję na rachunki proaktywnym prognozowaniem: będą wiedzieć, kiedy nastąpią szczyty zapotrzebowania, ile wygenerują ich instalacje na terenie zakładu oraz jak będą kształtować się ceny hurtowe – jeszcze przed zamknięciem cyklu rozliczeniowego.
w kosztach mocy przenoszonych na odbiorców PJM (2025–2027)
prognozowany wzrost zapotrzebowania na energię elektryczną w Stanach Zjednoczonych do 2030 roku
prognozowane zapotrzebowanie na energię elektryczną w amerykańskich centrach danych do 2035 r.
Rozwiązania Predict+ dla Twojej działalności energetycznej
Duże przedsiębiorstwa zużywające energię potrzebują narzędzi prognostycznych, które działają tak szybko, jak rozwija się ich działalność. Predict+ to platforma SaaS, której pełna integracja z danymi zajmuje zaledwie kilka godzin, a wdrożenie operacyjne – mniej niż tydzień, a nie miesiące czy lata, jak to zwykle bywa w przypadku zamówień dotyczących zarządzania energią w przedsiębiorstwach. Twój zespół będzie optymalizował koszty energii już od pierwszego dnia.
Prognozowanie wielohoryzontowe – od alertów dotyczących szczytowego zapotrzebowania z częstotliwością poniżej godziny po sezonowe planowanie zakupów – opiera się na spójnych modelach sztucznej inteligencji we wszystkich przedziałach czasowych. Sprawdzona w sytuacjach kryzysowych odporność oznacza, że prognozy pozostają dokładne nawet podczas ekstremalnych warunków pogodowych, gwałtownych wzrostów zapotrzebowania i wariantów rynkowych – czyli właśnie wtedy, gdy dokładne prognozy mają największe znaczenie dla kontroli kosztów.
W przypadku obiektów wyposażonych w lokalne instalacje fotowoltaiczne lub magazyny energii Predict+ może wykorzystywać rzeczywiste dane dotyczące wytwarzania energii na poziomie poszczególnych urządzeń, pozyskiwane z układów elektronicznych firmy Tigo montowanych na poziomie modułów, zapewniając w ten sposób aktualne informacje o produkcji energii za licznikiem, które zwiększają dokładność pomiaru obciążenia netto i usprawniają proces podejmowania decyzji dotyczących wykorzystania magazynów energii.
.svg){kind=avatar}
Jak Predict+ usprawnia działania w sektorze energetycznym dla przedsiębiorstw i instytucji
Od zarządzania szczytowym zapotrzebowaniem po optymalizację zakupów — każda z tych funkcji została stworzona z myślą o obniżeniu kosztów i zapewnieniu lepszego wglądu w zużycie energii we wszystkich obiektach.
Obniż opłaty za szczytowe zapotrzebowanie
Przewiduj terminy i wielkość szczytowego zapotrzebowania, aby obniżyć największą pozycję na rachunku.
Optymalizacja zasobów za licznikiem
Prognozy na poziomie poszczególnych aktywów dotyczące optymalizacji lokalnych instalacji fotowoltaicznych, systemów magazynowania energii oraz ładowania pojazdów elektrycznych.
Poprawa jakości decyzji dotyczących zakupu energii
Zakupy oparte na danych z wykorzystaniem prognoz cenowych i analizy obciążenia.
Analiza obciążenia centrum danych
Prognozy obciążenia z częstotliwością poniżej godziny na potrzeby optymalizacji wskaźnika PUE i zapewnienia elastyczności popytu.
Wywiązywanie się z zobowiązań w zakresie zrównoważonego rozwoju i sprawozdawczości
Podstawa do sporządzania prognoz w ramach inicjatyw RE100, SBTi oraz sprawozdawczości w zakresie emisji Scope 2.
Wykorzystanie elastyczności popytu do generowania przychodów
Ocena i wycena elastyczności popytu poprzez programy reagowania na zapotrzebowanie (DR) oraz udział w rynku.
Zabezpieczenia klasy korporacyjnej
Twoje dane prognostyczne są chronione przez infrastrukturę bezpieczeństwa klasy korporacyjnej. Predict+ opiera się na architekturze typu zero-trust, obejmującej szyfrowanie typu end-to-end, kontrolę dostępu opartą na rolach oraz ciągłe monitorowanie — dzięki czemu Twoje dane dotyczące zużycia energii pozostają wyłącznie Twoją własnością.
Certyfikowany system zarządzania bezpieczeństwem informacji
Trwa audyt — wszystko przebiega zgodnie z planem na rok 2026
Jak współpracujemy
Szybka walidacja i wdrożenie, dzięki czemu możesz rozpocząć działalność tak szybko i płynnie, jak to tylko możliwe.
Odkrycie
Uzgodnijcie wspólne scenariusze użytkowania, horyzonty prognozowania, interesariuszy oraz to, co sukces oznacza dla waszej organizacji.
Dane
Połącz źródła danych — inteligentne liczniki, systemy SCADA, interfejsy API dotyczące pogody, dane rynkowe — sprawdź ich jakość i stwórz powtarzalne procesy przetwarzania danych.
Test historyczny
Przeprowadź równoległą weryfikację na podstawie danych historycznych, aby wykazać dokładność i zgodność przed rozszerzeniem zakresu.
Uruchomienie
Wdrożenie operacyjne z wykorzystaniem modeli dostosowanych do Twojego portfela, wraz z ciągłym monitorowaniem od pierwszego dnia.
Optymalizacja
Ciągłe dostosowywanie dokładności pod kątem sezonowych tendencji, zmian rynkowych i zmieniających się profili obciążenia. Regularne przeglądy w celu poszerzenia zakresu zastosowań.