Twoi klienci oczekują stałych cen. Rynek się tym nie przejmuje.
Predict+ chroni marżę.
Nieznaczne różnice cenowe na rynku, który nie stoi w miejscu
Sprzedawcy energii działają w obszarze między stałymi cenami, które obiecują klientom, a zmiennymi cenami hurtowymi, jakie płacą za dostawy. Każdy punkt procentowy błędu w prognozie obciążenia przekłada się bezpośrednio na ryzyko utraty marży. Kiedy ceny w czasie rzeczywistym gwałtownie wzrastają do 4000 USD/MWh w ciągu jednego popołudnia – tak jak miało to miejsce w ERCOT w kwietniu 2025 roku – sprzedawcy dysponujący dokładnymi prognozami są na to przygotowani. Pozostali muszą się spieszyć.
Wyzwanie to nabiera coraz większego znaczenia. Nieregularność dostaw energii odnawialnej zmienia kształt krzywych popytu netto. Wdrażanie zasobów energii rozproszonej (DER) po stronie odbiorców sprawia, że profile obciążenia klientów stają się coraz mniej przewidywalne. A korelacja między szczytowym zużyciem energii przez klienta a szczytami cen hurtowych oznacza, że niedoszacowanie obciążenia w godzinach wysokich cen jest najkosztowniejszym błędem, jaki może popełnić sprzedawca detaliczny. Tradycyjne modele regresji, oparte na danych dotyczących obciążenia z poprzednich dni, nie nadążają za dzisiejszym rynkiem.
Skoki cen w czasie rzeczywistym w sieci ERCOT (kwiecień 2025 r.)
Bardziej precyzyjne niż tradycyjne metody oparte na arkuszach kalkulacyjnych
Dokładność prognoz
Rozwiązania Predict+ dla Twojej działalności detalicznej
Predict+ zapewnia 97,5% dokładności prognoz dla różnorodnych portfeli klientów — i utrzymuje tę wydajność nawet w warunkach rynkowych, które niszczą marże w handlu detalicznym. Gwałtowne wahania popytu spowodowane pandemią COVID-19. Skoki cen wywołane ekstremalnymi warunkami pogodowymi. Nagłe zmiany w zachowaniach klientów. Nasze adaptacyjne modele oparte na sztucznej inteligencji automatycznie dostosowują się do zmian warunków rynkowych bez konieczności ręcznej interwencji, dzięki czemu prognozy dotyczące Twojego portfela pozostają dokładne nawet w okresach największej zmienności rynku.
Ta dokładność opiera się na danych zebranych na poziomie poszczególnych liczników — modelach sztucznej inteligencji wyszkolonych na rzeczywistych danych dotyczących zużycia z ponad 140 tysięcy punktów pomiarowych, uzupełnionych o prognozy pogody, wskaźniki ekonomiczne oraz sygnały behawioralne. Efektem są prognozy obciążenia, które uwzględniają rzeczywiste wzorce zachowań klientów, a nie tylko średnie historyczne skorygowane o warunki pogodowe.
W przypadku sprzedawców detalicznych obsługujących klientów korzystających z lokalnych instalacji fotowoltaicznych, rozwiązanie Predict+ może również uwzględniać dane dotyczące wytwarzania energii na poziomie poszczególnych urządzeń pochodzące z systemu Tigo MLPE, co pozwala zwiększyć dokładność prognozowania obciążenia netto dla tych segmentów klientów. Jednak podstawową zaletą — adaptacyjnym, sprawdzonym w sytuacjach kryzysowych systemem prognozowania zapotrzebowania — jest ochrona marży niezależnie od struktury zasobów energii rozproszonej (DER) posiadaną przez klientów.
.svg){kind=avatar}
Jak Predict+ usprawnia zarządzanie energią w handlu detalicznym
Od ustalania cen produktów po zarządzanie ryzykiem portfelowym — każda z tych funkcji ma na celu ochronę marży między tym, co obiecujesz klientom, a tym, ile musisz zapłacić na rynku.
Zabezpiecz marże dzięki dokładnym prognozom obciążenia
Prognozy obciążenia na poziomie portfela, które ograniczają nie zabezpieczoną ekspozycję rynkową.
Wyceniaj produkty bez obaw
Podstawa prognozowania umożliwiająca ustalanie opłacalnych cen produktów w ramach różnych struktur taryfowych.
Optymalizacja strategii zabezpieczeń i zaopatrzenia
Zabezpieczenie uwzględniające kształt krzywej obciążenia, dostosowane do godzinowych profili obciążenia klientów.
Zarządzanie ryzykiem portfela klientów
Podziel ryzyko portfela według poziomu pewności prognozy i zmienności obciążenia.
Zdobądź i zatrzymaj klientów dzięki ekologicznym produktom
Prognozowanie produkcji energii w ramach taryf ekologicznych oraz weryfikacja umów PPA.
Zmniejszenie kosztów związanych z nierównowagą i rozliczeniami
Adaptacyjne prognozy godzinowe, które minimalizują ryzyko rozliczeniowe w czasie rzeczywistym.
Zabezpieczenia klasy korporacyjnej
Twoje dane prognostyczne są chronione przez infrastrukturę bezpieczeństwa klasy korporacyjnej. Predict+ opiera się na architekturze typu zero-trust, obejmującej szyfrowanie typu end-to-end, kontrolę dostępu opartą na rolach oraz ciągłe monitorowanie — dzięki czemu Twoje dane dotyczące zużycia energii pozostają wyłącznie Twoją własnością.
Certyfikowany system zarządzania bezpieczeństwem informacji
Trwa audyt — wszystko przebiega zgodnie z planem na rok 2026
Jak współpracujemy
Szybka walidacja i wdrożenie, dzięki czemu możesz rozpocząć działalność tak szybko i płynnie, jak to tylko możliwe.
Odkrycie
Uzgodnijcie wspólne scenariusze użytkowania, horyzonty prognozowania, interesariuszy oraz to, co sukces oznacza dla waszej organizacji.
Dane
Połącz źródła danych — inteligentne liczniki, systemy SCADA, interfejsy API dotyczące pogody, dane rynkowe — sprawdź ich jakość i stwórz powtarzalne procesy przetwarzania danych.
Test historyczny
Przeprowadź równoległą weryfikację na podstawie danych historycznych, aby wykazać dokładność i zgodność przed rozszerzeniem zakresu.
Uruchomienie
Wdrożenie operacyjne z wykorzystaniem modeli dostosowanych do Twojego portfela, wraz z ciągłym monitorowaniem od pierwszego dnia.
Optymalizacja
Ciągłe dostosowywanie dokładności pod kątem sezonowych tendencji, zmian rynkowych i zmieniających się profili obciążenia. Regularne przeglądy w celu poszerzenia zakresu zastosowań.