Rynki nie czekają na lepsze dane.

Predict+ łączy dane dotyczące popytu, produkcji i cen w jedną platformę opartą na sztucznej inteligencji — zapewniając handlowcom, zarządzającym portfelami i analitykom rynkowym przewagę prognostyczną, która pozwala im pewnie poruszać się po zmiennych rynkach energii, od pozycji na następny dzień po sezonowe strategie zabezpieczające.

Problem

Dlaczego rynki energii są trudniejsze niż kiedykolwiek

W kwietniu 2025 r. ceny w czasie rzeczywistym w sieci ERCOT przekroczyły poziom 4 000 USD/MWh — co wynikało z zbieżności popytu netto i awarii

Hurtowe ceny energii elektrycznej stały się strukturalnie bardziej zmienne. Nieregularność dostaw energii odnawialnej, zachowania podmiotów oferujących energię z akumulatorów oraz zmieniające się szczyty popytu netto powodują wahania cen w ciągu dnia, których tradycyjne modele nie są w stanie przewidzieć. Handlowcy, którzy opierają się na wczorajszej pogodzie i zeszłorocznych krzywych popytu, są coraz bardziej narażeni na niespodzianki pojawiające się w czasie rzeczywistym.

W ciągu zaledwie pierwszych czterech miesięcy 2025 roku CAISO ograniczyło produkcję o ponad 738 000 MWh

Krzywa kaczki — charakteryzująca się nadwyżką energii słonecznej w południe, po której następuje gwałtowny wzrost popytu wieczorem — jest obecnie widoczna zarówno w systemie ERCOT, jak i CAISO. Tendencja ta powoduje ujemne ceny w południe, ryzyko ograniczenia produkcji dla wytwórców oraz coraz bardziej zmienne wieczorne skoki cen. Jeśli Twoja prognoza nie pozwala modelować popytu netto z dokładnością na poziomie wytwarzania, tracisz najbardziej dochodowe godziny handlowe w ciągu dnia.

Różnica między cenami na rynku dnia następnego a cenami w czasie rzeczywistym rośnie wraz ze wzrostem udziału energii odnawialnej

Różnica między cenami dnia następnego a cenami w czasie rzeczywistym (DART) powiększa się na rynkach o wysokim udziale energii odnawialnej. Inwestorzy, którzy potrafią trafnie przewidzieć, na jakim poziomie ustabilizują się ceny dnia następnego w stosunku do cen w czasie rzeczywistym, mają przewagę strukturalną. Wymaga to jednak zrozumienia nie tylko popytu, ale także dokładnej wielkości wytworzonej energii słonecznej i wiatrowej — i właśnie w tym zakresie większość narzędzi prognostycznych ma swoje ograniczenia.

Zalety Predict+

Jedna platforma. Popyt. Generowanie. Cena. Popyt netto.

Większość platform analitycznych dotyczących handlu dostarcza tylko jeden element układanki. Jeden dostawca pokazuje popyt. Inny – produkcję. Trzeci – historyczne krzywe cenowe. Pozostaje Ci połączyć te dane w arkuszu kalkulacyjnym – i mieć nadzieję, że założenia się sprawdzą.

Predict+ łączy wszystkie te trzy elementy w jedną platformę opartą na sztucznej inteligencji: prognozowanie popytu na podstawie danych z ponad 140 tys. liczników, prognozowanie produkcji energii oparte na zaawansowanych zespołach modeli prognozowania pogody (NWP) oraz adaptacyjnych modelach AI, a także analizy rynkowe, które łączą te dwa elementy w praktyczne sygnały handlowe. Gdy wiesz, jaki będzie popyt ORAZ jaka będzie produkcja energii, znasz wielkość popytu netto — a to właśnie popyt netto determinuje cenę.

To właśnie dzięki takiemu spójnemu obrazowi sytuacji Predict+ obsługuje 7 z 9 niezależnych dostawców energii (IPP) oraz 3 głównych dostawców energii wirtualnej na konkurencyjnym rynku izraelskim — gdzie handlowcy codziennie korzystają z naszych prognoz przy składaniu ofert, zaopatrzeniu i zarządzaniu pozycjami.

Popyt netto wpływa na cenę

Kiedy w jednym systemie masz wgląd zarówno w prognozy popytu, jak i w przewidywany poziom produkcji, możesz przewidzieć zmiany cen, zanim rynek zdąży je skorygować.

3 razy dokładniejsze niż prognozy ISO

Predict+ osiąga średnio trzykrotnie lepsze wyniki niż prognozy popytu opracowane przez ISO, zapewniając Twojemu zespołowi handlowym przewagę w postaci ponad 7-dniowej przewidywalności w stosunku do większości uczestników rynku.

Przykłady zastosowań

Jak liderzy branży energetycznej korzystają z Predict+

Od planowania i zapewnienia zgodności z przepisami po optymalizację portfela i diagnostykę aktywów — zobacz, jak Predict+ wpisuje się w procesy, które Twój zespół już stosuje.

Licytacja dnia poprzedzającego i zarządzanie pozycjami

Dla: podmiotów zajmujących się handlem energią, działów handlowych niezależnych producentów energii, działów zaopatrzenia w sektorze detalicznym

Zoptymalizuj oferty na rynku dnia następnego dzięki 15-dniowym prognozom popytu i produkcji, aktualizowanym co godzinę. Predict+ łączy analizę popytu netto z analizą trendów cenowych, dzięki czemu Twój zespół handlowy może z pewnością siebie składać oferty, przewidywać zmiany cen, zanim zauważy je rynek, oraz dostosowywać pozycje w ciągu dnia w miarę zmiany warunków. Nasze modele osiągają średnio trzykrotnie lepsze wyniki niż prognozy ISO, zapewniając Ci przewagę w postaci ponad 7-dniowej widoczności nad większością uczestników rynku.

Ograniczanie produkcji energii odnawialnej i handel popytem netto

Dla: niezależnych producentów energii, podmiotów zajmujących się obrotem aktywami odnawialnymi, operatorów instalacji akumulatorowych

Przewiduj, kiedy produkcja energii słonecznej i wiatrowej spowoduje nadwyżkę podaży, doprowadzi do ujemnych cen lub wywoła ograniczenia dostaw — i odpowiednio dostosuj swoją strategię. Rozwiązanie Predict+ modeluje krzywą „kaczki” z dokładnością na poziomie poszczególnych źródeł energii, wskazując godziny, w których popyt netto gwałtownie wzrośnie w momencie spadku produkcji energii słonecznej i wzrostu wieczornego zapotrzebowania. Inwestorzy mogą wykorzystać spread DART, zoptymalizować harmonogram ładowania/rozładowywania akumulatorów oraz uniknąć ryzyka związanego z ograniczeniami dostaw.

Zabezpieczenia sezonowe i strategia średnioterminowa

Dla: zarządzających portfelami, analityków ryzyka, dyrektorów ds. zaopatrzenia

Wydłuż horyzont prognozowania poza 15-dniowy okres krótkoterminowy dzięki modelowaniu scenariuszy i analizie sezonowego popytu. Rozwiązanie Predict+ umożliwia handlowcom przeprowadzanie testów warunków skrajnych dla portfeli w oparciu o scenariusze pogodowe, ocenę pozycji zabezpieczających na nadchodzące miesiące oraz identyfikację okazji do zakupów, zanim reszta rynku zdąży zareagować. W połączeniu z prognozami produkcji można modelować zarówno stronę podaży, jak i popytu w ramach swojej pozycji sezonowej.

Zgodność z przepisami i wsparcie w zakresie rozliczeń

Dla: zespołów ds. zgodności, działów back-office, analityków ds. rozliczeń

Automatycznie generuj raporty uzgadniające prognozy z wynikami rzeczywistymi, dokumenty regulacyjne oraz dokumentację rozliczeniową. Predict+ integruje się bezpośrednio z systemami rozliczeniowymi i rozrachunkowymi za pośrednictwem interfejsu API, skracając czas wykonywania zadań ręcznych z kilku dni do kilku minut oraz zapewniając dokumentację gotową do audytu dla wszystkich pozycji rynkowych.

Analiza rynku poparta rzeczywistymi wynikami

97.5%

Dokładność prognoz

7 września

Izraelskie niezależne elektrownie obsługiwane przez Predict+

~3%

Średnie odchylenie od wartości rzeczywistej

Do 11%

Bardziej precyzyjne niż tradycyjne metody oparte na arkuszach kalkulacyjnych

Jak to działa

Od danych z urządzenia do sygnału transakcyjnego

Predict+ łączy dane pomiarowe zebrane w czasie rzeczywistym z prognozami pogodowymi opartymi na wielu źródłach, analizami produkcji energii, danymi historycznymi dotyczącymi rynku oraz autorskimi modelami sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego — tworząc spójne prognozy dotyczące zapotrzebowania, produkcji energii i zapotrzebowania netto, które przekładają się bezpośrednio na praktyczne informacje handlowe.

Dane dotyczące zapotrzebowania na poziomie liczników, analizy produkcji energii, prognozy pogodowe oparte na modelach zespołowych oraz dane historyczne dotyczące rynku są wprowadzane do jednej, ujednoliconej platformy opartej na sztucznej inteligencji

Prognozy dotyczące popytu i produkcji pozwalają uzyskać strukturalnie dokładny obraz popytu netto — aktualizowany co godzinę w miarę zmiany warunków

Integruje się za pośrednictwem API i SFTP z istniejącym systemem ETRM, EMS lub platformą analityczną — informacje trafiają tam, gdzie już pracują handlowcy

Możliwości platformy

Możliwości Twojej platformy analitycznej

Zintegrowane funkcje związane z popytem, wytwarzaniem energii i cenami w ramach jednej platformy — dzięki czemu Twój dział handlowy nie musi już łączyć rozwiązań różnych dostawców.

Zintegrowany widok zapotrzebowania i wytwarzania

Jedyna platforma łącząca zapotrzebowanie na poziomie liczników z wytwarzaniem energii na poziomie urządzeń.

Modele adaptacyjne działające w czasie rzeczywistym

Prognozy są aktualizowane co godzinę o najnowsze dane pomiarowe, pogodowe i rynkowe.

Prognozowanie wielohoryzontowe

Prognozy krótkoterminowe co 5 minut, prognozy na najbliższe 14 dni oraz prognozy sezonowe.

Testy scenariuszy i warunków pogodowych

Przeanalizuj scenariusze hipotetyczne z uwzględnieniem danych od różnych dostawców informacji pogodowych oraz prognoz dotyczących wzrostu obciążenia.

Integracje klasy korporacyjnej

API, SFTP, pulpit nawigacyjny oraz bezpośrednia integracja z systemami EMS/SCADA.

Odporność sprawdzona w obliczu kryzysu

Sprawdzona niezawodność w czasie pandemii COVID-19, konfliktów zbrojnych i ekstremalnych zjawisk pogodowych.

Wyniki

Co oferuje Unified Trading Intelligence

Gdy popyt, podaż i sygnały cenowe zbiegają się na jednej platformie, Twój zespół handlowy przestaje tylko reagować, a zaczyna wyprzedzać rynek.

Szerszy zakres wykrywania DART

Zintegrowane prognozy popytu netto wskazują, gdzie ceny dnia następnego i ceny w czasie rzeczywistym zaczną się rozbiegać — dzięki czemu Twój zespół może wykorzystać różnice cenowe, które umykają w przypadku fragmentarycznych zestawów prognoz.

Szybsze decyzje oparte na większej pewności

Dzięki aktualizacjom modelu co godzinę masz na bieżąco informacje o zmianach pogody, awariach i wahaniach popytu, podczas gdy konkurencja wciąż czeka na kolejną aktualizację od dostawcy.

Dlaczego właśnie my?

Dlaczego Predict+ a nie inne rozwiązania?

Zobacz, jak Predict+ wypada na tle tradycyjnych systemów prognozowania, dostawców rozwiązań czysto programowych oraz rozwiązań punktowych pod względem najważniejszych funkcji.

Porównanie produktów
Konkurs
Telemetria operacyjna na poziomie modułów
Monitorowanie stanu rzeczywistych zasobów (zabrudzenia, zużycie, obcięcie)
Modele pogodowe typu ensemble NWP
Ograniczona
Całkowanie natężenia promieniowania satelitarnego
Adaptacyjna rekalibracja oparta na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym
Odporność na kryzysy i zakłócenia
Czas wdrożenia
Miesiące
Tygodnie
Integracja sprzętu i oprogramowania

Chcesz handlować w oparciu o lepsze dane analityczne?