Każdy stracony megawat to strata pieniędzy.
Predict+ zapewnia najdokładniejsze w branży prognozy dotyczące produkcji energii słonecznej i wiatrowej — łącząc zaawansowane modele oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, zespoły prognoz pogody oparte na wielu źródłach oraz rzeczywiste dane operacyjne w prognozy probabilistyczne, obejmujące zarówno pojedyncze obiekty, jak i cały portfel.
Dlaczego prognozowanie pokoleniowe ma znaczenie
Ponad 3,7 mld dolarów strat związanych z ograniczeniem produkcji energii słonecznej i wiatrowej w regionach CAISO i ERCOT łącznie (2024 r.)
Gdy prognozy dotyczące produkcji energii okazują się nietrafione, operatorzy muszą liczyć się z przymusowymi ograniczeniami produkcji, utratą przychodów oraz karami za niezrównoważenie. W przypadku niezależnych producentów energii działających na skalę przemysłową nawet 3–5-procentowe odchylenie prognozy w całym portfelu może oznaczać utratę milionów w rocznych przychodach.
Opłaty za niezrównoważenie mogą przekraczać 50 USD/MWh w okresach największej zmienności
Operatorzy sieci nakładają kary na wytwórców, którzy odbiegają od zaplanowanej mocy wyjściowej. Niedokładne prognozy na następny dzień narażają niezależnych wytwórców energii (IPP) na gwałtowne wzrosty cen w czasie rzeczywistym oraz opłaty karne, które negatywnie wpływają na rentowność projektów — zwłaszcza w sytuacji, gdy rynki stają się coraz bardziej napięte w związku z nieregularnością dostaw energii odnawialnej.
Tradycyjne prognozy opierają się wyłącznie na zdjęciach satelitarnych — pomijając rzeczywiste pogorszenie stanu obiektów
Dostawcy prognoz opierających się wyłącznie na oprogramowaniu korzystają z modeli pogodowych i danych satelitarnych, które nie pozwalają dostrzec tego, co dzieje się na poziomie poszczególnych modułów. Zabrudzenia, zużycie, ograniczenia falownika i częściowe zacienienie w sposób niezauważalny obniżają wydajność. Bez analizy na poziomie poszczególnych urządzeń prognoza opiera się na tym, co powinno się wydarzyć, a nie na tym, co faktycznie się wydarzy.
Jedyna prognoza oparta na rzeczywistych danych na poziomie modułów
Wszyscy gracze na rynku — Solcast, Amperon, SolarAnywhere, Reuniwatt — opracowują prognozy na podstawie zdjęć satelitarnych i numerycznych modeli prognozowania pogody. Prognozują oni, jaką moc powinny wygenerować słońce i wiatr, opierając się na danych z zewnętrznych obserwacji.
Predict+ zaczyna tam, gdzie inne rozwiązania nie są w stanie. Układy elektroniczne na poziomie modułów (MLPE) firmy Tigo, zainstalowane w milionach modułów fotowoltaicznych na całym świecie, generują dane telemetryczne w czasie rzeczywistym na poziomie poszczególnych urządzeń – rzeczywistą moc wyjściową, temperaturę, napięcie i prąd dla każdego modułu. Te rzeczywiste dane operacyjne są łączone w naszym silniku AI z prognozami pogody opartymi na zespołach modeli (NWP), danymi satelitarnymi dotyczącymi natężenia promieniowania słonecznego oraz historycznymi wzorcami wydajności.
W rezultacie otrzymujemy prognozy produkcji energii uwzględniające rzeczywisty stan aktywów — a nie tylko warunki atmosferyczne. Zanieczyszczenia, zużycie, zacienienie, ograniczenia falowników oraz awarie sprzętu są uwzględnione w danych, a nie pomijane.
~6% średniego odchylenia procentowego (MAPE) dla prognoz dziennego zapotrzebowania na energię
Sprawdzone w różnorodnych projektach związanych z energią słoneczną i wiatrową. Cieszą się zaufaniem globalnych niezależnych producentów energii (IPP) oraz głównych dostawców energii wirtualnej, którzy zarządzają ponad 600 GWh w ramach prognoz.
Rzeczywista sytuacja aktywów, a nie założenia
Zanieczyszczenia, degradacja, zacienienie, ograniczenia falownika oraz nieprawidłowości w działaniu sprzętu są uwzględniane w danych na poziomie poszczególnych urządzeń — nie są one pomijane w modelach opartych wyłącznie na danych satelitarnych.
Jak liderzy branży energetycznej korzystają z Predict+
Od planowania i zapewnienia zgodności z przepisami po optymalizację portfela i diagnostykę aktywów — zobacz, jak Predict+ wpisuje się w procesy, które Twój zespół już stosuje.
Planowanie na dzień przed i w ciągu dnia
Dla: niezależnych producentów energii, podmiotów zarządzających aktywami, operatorów sieci
Z pełnym przekonaniem przekazuj dokładne harmonogramy produkcji energii do operatorów systemów przesyłowych (ISO) i odbiorców. Predict+ zapewnia prognozy o rozdzielczości od 15 minut do godziny, aktualizowane na bieżąco w miarę zmian warunków pogodowych i operacyjnych. Nasze modele oparte na sztucznej inteligencji automatycznie dostosowują się do rzeczywistej wydajności modułów w czasie rzeczywistym, gwarantując, że Twoje zgłoszenia na następny dzień oraz korekty śróddzienne minimalizują ryzyko wystąpienia nierównowagi.
Optymalizacja przychodów na poziomie portfela
Dla: niezależnych producentów energii, inwestorów, podmiotów zajmujących się handlem energią
Zmaksymalizuj przychody z portfeli obejmujących wiele lokalizacji, łącząc prognozy dotyczące poszczególnych aktywów w jeden, uwzględniający ryzyko obraz sytuacji. Rozwiązanie Predict+ gromadzi dane na poziomie modułów z różnych regionów geograficznych, aby zidentyfikować ryzyko ograniczeń produkcji, zoptymalizować strategie dyspozycji oraz zapewnić modelowanie scenariuszy dla przychodów z rynku wolnego i kontraktowego.
Zgodność z sieciami energetycznymi i sprawozdawczość regulacyjna
Dla: przedsiębiorstw użyteczności publicznej, operatorów sieci, zespołów ds. zgodności
Automatycznie generuj raporty prognostyczne zgodne z przepisami i bezpiecznie przesyłaj je do operatorów sieci. Predict+ obsługuje wymagania rynków ERCOT, CAISO, PJM oraz rynków międzynarodowych, skracając czas pracy ręcznej z kilku dni do kilku minut, a jednocześnie zapewniając dokumentację gotową do kontroli.
Analiza wydajności i zużycia aktywów
Dla: dostawców usług eksploatacyjnych i konserwacyjnych, właścicieli aktywów, wykonawców EPC
Prognozy dotyczące wydajności, które z czasem tracą na dokładności, są raczej symptomem, a nie cechą charakterystyczną. Predict+ nieustannie porównuje dane dotyczące wydajności poszczególnych modułów z oczekiwanymi prognozami, aby zidentyfikować trendy związane z zabrudzeniami, krzywe spadku wydajności oraz ciągi modułów o słabszej wydajności — dzięki czemu Twoja prognoza staje się narzędziem diagnostycznym, a nie tylko przewidywaniem.
Dokładność prognozowania, która mówi sama za siebie
Średnie odchylenie od wartości rzeczywistej
Zarządzana energia
Liczba liczników w zarządzaniu
Bardziej precyzyjne niż tradycyjne metody oparte na arkuszach kalkulacyjnych
Od modułu do rynku: proces prognozowania w Predict+
Predict+ przetwarza dane z wielu źródeł, w tym zespoły prognoz pogody NWP, dane dotyczące natężenia promieniowania słonecznego z satelitów oraz historyczne wzorce wydajności, a następnie poddaje je analizie za pomocą autorskich modeli AI/ML, które nieustannie uczą się na podstawie unikalnych cech każdej instalacji. W przypadku instalacji wyposażonych w system Tigo MLPE telemetria na poziomie modułów w czasie rzeczywistym stanowi dodatkową warstwę danych — umożliwiając tworzenie prognoz probabilistycznych, od 5-minutowych prognoz bieżących po 14-dniowe prognozy długoterminowe.
Łączy w sobie zespoły prognoz pogody NWP z wielu źródeł, dane dotyczące natężenia promieniowania słonecznego z satelitów oraz rzeczywiste dane telemetryczne z urządzeń Tigo MLPE, o ile są one dostępne
Modele sztucznej inteligencji nieustannie analizują specyficzne cechy każdego urządzenia w zakresie zanieczyszczenia, zużycia i działania falownika — prognozy z czasem stają się coraz dokładniejsze
Generuje prognozy probabilistyczne P10/P50/P90 – od prognoz bieżących co 5 minut po prognozy na 14 dni – udostępniane za pośrednictwem interfejsu API
Możliwości Twojej platformy do prognozowania pokoleniowego
Od pojedynczego dachu po park o mocy wielu gigawatów — każda funkcja dostosowuje się do Twoich aktywów, rynków i realiów operacyjnych.
Prognozowanie wielohoryzontowe
Prognozy krótkoterminowe co 5 minut, prognozy na najbliższe 14 dni oraz prognozy sezonowe.
Prognozowanie probabilistyczne
Przedziały ufności P10/P50/P90 dla każdego horyzontu prognozy.
Zasięg energii słonecznej i wiatrowej
Prognozuj wydajność instalacji fotowoltaicznych i wiatrowych z poziomu jednej platformy.
Integracje klasy korporacyjnej
API, SFTP, pulpit nawigacyjny oraz bezpośrednia integracja z systemami EMS/SCADA.
Szybkie wdrożenie
Pełna łączność danych w ciągu kilku godzin, gotowość do działania w niecały tydzień.
Odporność sprawdzona w obliczu kryzysu
Sprawdzona niezawodność w czasie pandemii COVID-19, konfliktów zbrojnych i ekstremalnych zjawisk pogodowych.
Co oferuje usługa prognozowania Better Generation
Gdy prognoza produkcji odzwierciedla rzeczywistą wydajność Twoich aktywów – a nie tylko to, co wynika z prognozy pogody – poprawia się jakość wszystkich podejmowanych na tej podstawie decyzji.
Większa zgodność między prognozami a rzeczywistymi wynikami oznacza mniej odchyleń podczas rozliczeń. Niezależni dostawcy energii (IPP) i dostawcy energii z rynku bilansującego (BRP) odnotowują bezpośrednią redukcję kosztów związanych z nierównowagą na rynkach dnia następnego oraz rynkach czasu rzeczywistego.
Dokładne prognozy dotyczące wytwarzania energii pozwalają zmaksymalizować przychody dostawców energii, wzmocnić pozycję w negocjacjach umów PPA oraz ograniczyć ryzyko ograniczeń dostaw poprzez dostosowanie harmonogramu pracy elektrowni do rzeczywistego potencjału produkcyjnego.
Dlaczego Predict+ a nie inne rozwiązania?
Zobacz, jak Predict+ wypada na tle tradycyjnych systemów prognozowania, dostawców rozwiązań czysto programowych oraz rozwiązań punktowych pod względem najważniejszych funkcji.
Chcesz sprawdzić, jakie zyski przyniosą Twoje aktywa jutro?
