Popyt ulega zmianie.
Predict+ zapewnia adaptacyjne prognozowanie obciążenia sieci energetycznej oparte na sztucznej inteligencji, które czerpie wiedzę z każdego licznika w Twoim portfolio. Od poszczególnych inteligentnych liczników po zagregowane zapotrzebowanie sieciowe — nasze modele nieustannie dostosowują się do istotnych wzorców zapotrzebowania, nawet gdy zmieniają się one szybciej niż kiedykolwiek.
Dlaczego prognozowanie obciążenia nie działa
Zużycie energii elektrycznej w Stanach Zjednoczonych rośnie o prawie 2% rocznie — to pierwszy trwały wzrost od prawie 20 lat
Po dwóch dekadach stagnacji popytu zużycie energii elektrycznej znów rośnie. Centra danych, powrót produkcji do kraju, upowszechnianie się pojazdów elektrycznych oraz elektryfikacja budynków współdziałają, tworząc wzorce wzrostu obciążenia, których nie da się przewidzieć na podstawie historycznych danych. Starsze modele oparte na regresji, opracowane z myślą o stałym popycie, są strukturalnie nieprzygotowane na tę zmianę.
Zaledwie kilka godzin szczytu może generować 10–20% rocznych nakładów na infrastrukturę przesyłową w danym regionie
Sieć energetyczna musi być zaprojektowana z uwzględnieniem najbardziej obciążonych godzin, a nie godzin o średnim obciążeniu. Nieprzewidzenie prognozowanego szczytu zapotrzebowania oznacza nie tylko opłaty za niezrównoważony bilans — powoduje to również konieczność poniesienia miliardowych nakładów na inwestycje w infrastrukturę przesyłową i moce przesyłowe. Przedsiębiorstwa energetyczne i dostawcy detaliczni, którzy nie potrafią przewidzieć wielkości i terminu wystąpienia szczytów zapotrzebowania, przepłacają za rezerwy, których mogą nie potrzebować, lub nie zabezpieczają się w wystarczającym stopniu przed gwałtownymi wzrostami zapotrzebowania, których nie przewidzieli.
W 2025 r. 93% nowych mocy wytwórczych w Stanach Zjednoczonych pochodziło ze źródeł odnawialnych — w większości były to instalacje rozproszone i niewidoczne
Wraz z rozwojem instalacji dachowych i rozproszonych systemów fotowoltaicznych dane dotyczące obciążenia netto przy liczniku nie oddają już pełnego obrazu sytuacji. Bez rzeczywistego wglądu na poziomie poszczególnych urządzeń w wytwarzanie energii za licznikiem przedsiębiorstwa energetyczne i operatorzy sieci nie są w stanie dokładnie oszacować obciążenia brutto, zidentyfikować okresów minimalnego zapotrzebowania ani zaplanować przepływów energii w kierunku przeciwnym.
Adaptacyjne prognozowanie obciążenia dla współczesnych przedsiębiorstw energetycznych
Większość platform do prognozowania obciążenia opiera się na danych pogodowych i na tej podstawie szacuje zapotrzebowanie. Predict+ opiera się na danych z liczników i na tej podstawie szacuje zapotrzebowanie.
Nasze modele sztucznej inteligencji przetwarzają surowe dane dotyczące zużycia z inteligentnych liczników – pochodzące z poszczególnych punktów końcowych lub zbiorczych portfeli – i uzupełniają je o prognozy pogody, czynniki kalendarzowe, wskaźniki ekonomiczne, profile zasobów rozproszonych (DER) oraz sygnały behawioralne. W rezultacie powstaje prognoza zapotrzebowania tworzona od podstaw, oparta na rzeczywistych zachowaniach klientów, a nie na tym, co model pogodowy zakłada, że powinni robić.
Jednak Predict+ ma przewagę, której nie może dorównać żadne rozwiązanie prognostyczne oparte wyłącznie na oprogramowaniu: sprzęt firmy Tigo jest zainstalowany w setkach tysięcy systemów fotowoltaicznych, falowników i akumulatorów na całym świecie. Ta baza zainstalowanych urządzeń dostarcza nieustannie danych na temat rzeczywistego zachowania rozproszonych zasobów energetycznych – kiedy wzrasta moc paneli dachowych, jak przebiegają cykle pracy akumulatorów oraz gdzie ograniczenia falowników maskują rzeczywistą produkcję. Te rzeczywiste dane dotyczące zachowania DER są bezpośrednio wprowadzane do naszych modeli popytu, dając Predict+ strukturalne zrozumienie tego, jak zasoby za licznikiem zmieniają profile obciążenia, które przedsiębiorstwa użyteczności publicznej, sprzedawcy detaliczni i operatorzy sieci widzą na liczniku. Wynik: około 3% odchylenie od rzeczywistych wartości — przewyższające dotychczasowe podejścia oparte na arkuszach kalkulacyjnych nawet o 11%.
~3% odchylenie od wartości rzeczywistej
Predict+ osiąga wyniki lepsze nawet o 11% w porównaniu z tradycyjnymi metodami opartymi na arkuszach kalkulacyjnych, zachowując dokładność nawet w obliczu pandemii COVID-19, konfliktów zbrojnych i ekstremalnych zjawisk pogodowych.
Real DER – inteligencja behawioralna
Setki tysięcy systemów solarnych, falowników i akumulatorów firmy Tigo dostarczają na bieżąco dane pokazujące, w jaki sposób energia rozproszona faktycznie zmienia profile obciążenia rejestrowane przez sieć energetyczną na liczniku.
Jak liderzy branży energetycznej korzystają z Predict+
Od planowania i zapewnienia zgodności z przepisami po optymalizację portfela i diagnostykę aktywów — zobacz, jak Predict+ wpisuje się w procesy, które Twój zespół już stosuje.
Prognozowanie obciążenia na następny dzień i w perspektywie krótkoterminowej
Dla: działów operacyjnych, biur handlowych, sprzedawców detalicznych
Zapewnij precyzyjne prognozy zapotrzebowania na energię z jednodniowym wyprzedzeniem oraz w ciągu dnia dla stref sieciowych, portfeli lub poszczególnych liczników. Predict+ oferuje 15-dniowe prognozy, które są na bieżąco aktualizowane w miarę napływania nowych danych z liczników, informacji pogodowych i sygnałów rynkowych. Nasze modele osiągają średnio trzykrotnie lepsze wyniki niż prognozy ISO, co daje Twoim zespołom operacyjnym i handlowym pewność potrzebną do precyzyjnego planowania ofert, zarządzania pozycjami i bilansowania obciążenia.
Długoterminowe planowanie popytu i modelowanie scenariuszy
Dla: osób odpowiedzialnych za planowanie zasobów, zespołów ds. regulacji, strategów ds. sieci energetycznej
Symuluj popyt w horyzoncie od 1 do 5 lat dzięki elastycznemu modelowaniu scenariuszy. Uwzględnij wzrost liczby liczników, odejścia klientów, tempo upowszechniania się pojazdów elektrycznych, wzrost obciążenia centrów danych, elektryfikację budynków oraz zmienność warunków pogodowych. Rozwiązanie Predict+ przekształca proces IRP ze statycznego ćwiczenia w arkuszu kalkulacyjnym w dynamiczne narzędzie planowania oparte na sztucznej inteligencji.
Prognozowanie szczytów zbiegających się w czasie i reagowanie na zapotrzebowanie
Dla: kierowników ds. reagowania na zapotrzebowanie, opiekunów klientów z sektora przemysłowego i komercyjnego, działu zaopatrzenia
Przewiduj szczytowe obciążenia, zanim jeszcze wystąpią. Rozwiązanie Predict+ zapewnia proaktywne prognozy dotyczące wielkości i terminów szczytów obciążenia, które stanowią podstawę programów reagowania na zapotrzebowanie, decyzji dotyczących ograniczeń poboru mocy oraz strategii zakupowych. Ogranicz koszty związane z krytycznymi szczytami obciążenia, wiedząc z wyprzedzeniem, kiedy w Twoim regionie sieciowym wystąpią godziny największego zapotrzebowania — a nie dopiero po fakcie.
Zarządzanie obciążeniem w sieciach detalicznych na poziomie portfela
Dla: sprzedawców energii, dostawców ekologicznej energii, zarządzających portfelami
Zarządzaj ryzykiem obciążenia w całym portfelu klientów detalicznych z dokładnością co do licznika. Rozwiązanie Predict+ agreguje prognozy poszczególnych klientów w widoki na poziomie portfela, umożliwiając precyzyjne planowanie zakupów, ochronę marży oraz segmentację klientów. Identyfikuj klientów o wysokiej wartości, modeluj scenariusze pozyskiwania klientów oraz łącz prognozy zużycia bezpośrednio z systemami rozliczeniowymi i płatniczymi za pośrednictwem API.
Predict+ – prognozowanie obciążenia w liczbach
Dokładność prognoz
Liczba liczników w zarządzaniu
Zarządzana energia
Bardziej precyzyjne niż tradycyjne metody oparte na arkuszach kalkulacyjnych
Od pomiaru do rynku: adaptacyjna sztuczna inteligencja w każdej rozdzielczości
Predict+ pobiera surowe dane z inteligentnych liczników, uzupełnia je o prognozy pogody oparte na wielu źródłach, wskaźniki ekonomiczne oraz profile zasobów energii rozproszonej (DER), a następnie przetwarza je za pomocą autorskich modeli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które nieustannie uczą się na podstawie unikalnych wzorców zużycia energii w Twoim portfolio — tworząc prognozy obejmujące okresy od poniżej godziny do wielu lat.
Pobiera dane z inteligentnych liczników, prognozy pogody, wskaźniki ekonomiczne oraz rzeczywiste dane dotyczące zachowań rozproszonych źródeł energii (DER) z zainstalowanych urządzeń firmy Tigo
Modele adaptacyjnej sztucznej inteligencji dostosowują się co godzinę do zmian warunków, ekstremalnych zjawisk pogodowych i zmiennych krzywych obciążenia — bez konieczności ręcznego ponownego uczenia
Zapewnia dostęp poprzez API, SFTP oraz bezpośrednią integrację z systemami EMS/SCADA, obejmującą okresy od poniżej godziny do 5 lat, w ramach jednej platformy
Możliwości Twojej platformy do prognozowania popytu
Każda funkcja została zaprojektowana tak, aby działać z rozdzielczością na poziomie pojedynczego licznika — od jednego punktu końcowego po miliony w całym portfolio.
Rozdzielczość pomiaru zasilania sieciowego
Prognozy na poziomie poszczególnych inteligentnych liczników, podstacji lub stref sieciowych.
Prognozowanie wielohoryzontowe
Prognozy krótkoterminowe co 5 minut, prognozy na najbliższe 14 dni oraz prognozy sezonowe.
Działa przy niekompletnych danych
Zapewnia doskonałe wyniki nawet w przypadku braków w danych pomiarowych.
Odporność sprawdzona w obliczu kryzysu
Sprawdzona niezawodność w czasie pandemii COVID-19, konfliktów zbrojnych i ekstremalnych zjawisk pogodowych.
Automatyzacja zapewniania zgodności z przepisami
Automatycznie generuj plany prognoz i raporty regulacyjne.
Szybkie wdrożenie
Pełna łączność danych w ciągu kilku godzin, gotowość do działania w niecały tydzień.
Korzyści płynące z lepszego prognozowania obciążenia
Klienci korzystający z Predict+ od samego początku odnotowują wymierną poprawę — ponieważ dokładność na poziomie poszczególnych liczników przekłada się na wszystkie kolejne decyzje operacyjne i finansowe.
Bardziej precyzyjne prognozy popytu ograniczają nadmierne zakupy i kosztowną ekspozycję na rynku spotowym. Przedsiębiorstwa energetyczne i sprzedawcy detaliczni dostosowują zakupy hurtowe do rzeczywistych wzorców zużycia, a nie do zawyżonych marginesów bezpieczeństwa.
Proaktywne prognozy dotyczące momentu wystąpienia szczytów zapotrzebowania oraz ich wielkości pozwalają na uruchomienie mechanizmów reagowania na zapotrzebowanie i podejmowanie decyzji o ograniczeniu obciążenia jeszcze przed wystąpieniem krytycznych szczytów — a nie dopiero po otrzymaniu rachunku.
Dlaczego Predict+ a nie inne rozwiązania?
Zobacz, jak Predict+ wypada na tle tradycyjnych systemów prognozowania, dostawców rozwiązań czysto programowych oraz rozwiązań punktowych pod względem najważniejszych funkcji.
Chcesz wiedzieć, jakie będą jutrzejsze zapotrzebowania Twojej sieci?
