Każdy stracony megawat to utracony dochód.
Dzięki Predict+ na pewno nic nie przegapisz.
Twoja prognoza pogody pokazuje pogodę. Nie pokazuje jednak Twoich aktywów.
Niezależni producenci energii znajdują się w sytuacji, w której muszą zmagać się zarówno z rosnącym ryzykiem ograniczeń, jak i zaostrzającymi się karami rynkowymi. W 2024 r. globalna skala ograniczeń w sektorze energii odnawialnej wzrosła o 55%. W ERCOT przeciążenie sieci wymusiło ograniczenie produkcji energii słonecznej i wiatrowej o 8 TWh — przy czym aktywa słoneczne w zachodnim Teksasie straciły 22% potencjalnej mocy. W CAISO ograniczono produkcję o 3,4 mln MWh, co stanowi wzrost o 29% w ujęciu rok do roku. Ponadto ceny energii słonecznej i wiatrowej na rynku wolnym spadły poniżej uśrednionego kosztu energii na wielu rynkach, przez co każdy stracony megawat jest bardziej bolesny niż kiedykolwiek.
Dostawcy usług prognozowania produkcji energii, z których usług korzysta większość niezależnych producentów energii (IPP) — Solcast, SolarAnywhere, Reuniwatt — wykorzystują zdjęcia satelitarne i modele pogodowe do oszacowania potencjalnej wydajności posiadanych przez Ciebie instalacji. Nie są jednak w stanie dostrzec tego, co faktycznie dzieje się na poziomie poszczególnych modułów. Zabrudzenia, degradacja, ograniczenia mocy falowników, częściowe zacienienie oraz awarie sprzętu w sposób niezauważalny obniżają wydajność o 3–10% w typowym portfolio. Twoja prognoza wskazuje jedną wartość. Twój licznik pokazuje coś innego. Ta rozbieżność to utrata przychodów.
Ograniczenia w wytwarzaniu energii słonecznej i wiatrowej (CAISO + ERCOT, 2024)
ograniczenie w sieci ERCOT w 2024 r. — 22% produkcji energii odnawialnej w zachodnim Teksasie
Spadek EBITDA w projekcie fotowoltaicznym wynika z niedostatecznej produkcji
.avif)
Rozwiązania Predict+ dla Twojej działalności w zakresie niezależnej produkcji energii elektrycznej (IPP)
Predict+ obsługuje 80% niezależnych producentów energii (IPP) w niektórych regionach i zarządza ponad 600 GWh energii w ramach prognoz — ponieważ dokładność potwierdza się w praktyce, a nie w prezentacjach marketingowych. Nasze modele oparte na sztucznej inteligencji zapewniają o 11% dokładniejsze prognozy produkcji energii w zróżnicowanych portfelach instalacji słonecznych i wiatrowych, przy średnim odchyleniu od rzeczywistej produkcji wynoszącym około 3%.
Ta dokładność została sprawdzona w sytuacjach kryzysowych. System Predict+ zachował swoją wydajność pomimo zakłóceń popytu spowodowanych pandemią COVID-19, niestabilności sieci energetycznej w wyniku konfliktów zbrojnych oraz ekstremalnych zjawisk pogodowych — automatycznie dostosowując się do zmieniających się warunków bez konieczności ręcznej interwencji. Kiedy inne platformy prognostyczne zawiodły, Predict+ nadal działał bez zarzutu.
Nasze modele łączą w sobie zespoły prognoz pogody oparte na wielu źródłach (NWP), dane dotyczące natężenia promieniowania słonecznego z satelitów oraz analizy historycznych wyników. W przypadku obiektów wyposażonych w system Tigo MLPE, Predict+ wykorzystuje również dane telemetryczne z poszczególnych urządzeń — uzupełniając je o informacje dotyczące zabrudzeń, zużycia i stanu sprzętu, których brakuje w prognozach opartych wyłącznie na danych satelitarnych. Jednak nawet bez sprzętu Tigo na miejscu, Predict+ zapewnia lepsze wyniki dzięki zaawansowanej metodologii opartej na sztucznej inteligencji oraz odporności operacyjnej.
.svg){kind=avatar}
W jaki sposób Predict+ usprawnia działalność IPP
Od planowania na następny dzień po optymalizację przychodów w całym portfelu — każda funkcja została stworzona po to, by zniwelować różnicę między prognozami a rzeczywistymi wynikami.
Zmaksymalizuj przychody dzięki dokładnym prognozom produkcji
97,5% dokładność prognoz oparta na rzeczywistych danych telemetrycznych z poszczególnych urządzeń.
Ogranicz kary za ograniczenia dostaw i nierównowagę
Nominacje o większej dokładności strukturalnej, które ograniczają ryzyko nierównowagi i ograniczeń dostaw.
Optymalizacja planowania na dzień przed i w ciągu dnia
Prognozy aktualizowane co godzinę, zapewniające dokładniejsze dane dotyczące nominacji i lepsze pozycjonowanie w czasie rzeczywistym.
Zarządzanie wynikami portfela w różnych klasach aktywów
Przegląd portfela na poziomie floty wraz z porównaniem wyników prognozowanych i rzeczywistych, oparty na rzeczywistych danych produkcyjnych.
Wspieraj wyniki PPA i zaufanie odbiorców
Szacunki produkcji P10/P50/P90 oraz monitorowanie wyników umów PPA w formie gotowej do audytu.
Wykrywanie pogorszenia jakości i nieprawidłowości w działaniu
Informacje na poziomie modułów dotyczące zużycia, zabrudzeń i nieprawidłowości w działaniu sprzętu, służące do ustalania priorytetów w zakresie eksploatacji i konserwacji.
Zabezpieczenia klasy korporacyjnej
Twoje dane prognostyczne są chronione przez infrastrukturę bezpieczeństwa klasy korporacyjnej. Predict+ opiera się na architekturze typu zero-trust, obejmującej szyfrowanie typu end-to-end, kontrolę dostępu opartą na rolach oraz ciągłe monitorowanie — dzięki czemu Twoje dane dotyczące zużycia energii pozostają wyłącznie Twoją własnością.
Certyfikowany system zarządzania bezpieczeństwem informacji
Trwa audyt — wszystko przebiega zgodnie z planem na rok 2026
Jak współpracujemy
Szybka walidacja i wdrożenie, dzięki czemu możesz rozpocząć działalność tak szybko i płynnie, jak to tylko możliwe.
Odkrycie
Uzgodnijcie wspólne scenariusze użytkowania, horyzonty prognozowania, interesariuszy oraz to, co sukces oznacza dla waszej organizacji.
Dane
Połącz źródła danych — inteligentne liczniki, systemy SCADA, interfejsy API dotyczące pogody, dane rynkowe — sprawdź ich jakość i stwórz powtarzalne procesy przetwarzania danych.
Test historyczny
Przeprowadź równoległą weryfikację na podstawie danych historycznych, aby wykazać dokładność i zgodność przed rozszerzeniem zakresu.
Uruchomienie
Wdrożenie operacyjne z wykorzystaniem modeli dostosowanych do Twojego portfela, wraz z ciągłym monitorowaniem od pierwszego dnia.
Optymalizacja
Ciągłe dostosowywanie dokładności pod kątem sezonowych tendencji, zmian rynkowych i zmieniających się profili obciążenia. Regularne przeglądy w celu poszerzenia zakresu zastosowań.