Streszczenie

DTEK, jedna z największych prywatnych firm energetycznych w Europie Wschodniej, wdrożyła rozwiązanie Predict+ w celu wzmocnienia możliwości prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną oraz jej wytwarzania.

Rozwiązanie Predict+ umożliwia firmie DTEK analizowanie ogromnych ilości danych dotyczących energii oraz tworzenie bardzo dokładnych prognoz, które wspierają planowanie operacyjne oraz udział w konkurencyjnych rynkach energii elektrycznej.

Dzięki połączeniu modeli uczenia maszynowego z danymi pogodowymi i operacyjnymi rozwiązanie Predict+ zapewnia firmie DTEK głębszy wgląd w trendy popytu i dynamikę rynku.

Wyzwanie

Producenci energii i przedsiębiorstwa energetyczne działające na konkurencyjnych rynkach energii elektrycznej muszą dokładnie prognozować podaż i popyt, aby zoptymalizować działalność i zminimalizować ryzyko.

Firma DTEK potrzebowała platformy prognostycznej, która umożliwiałaby:

• Wysokoprzesadne prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną i jej wytwarzania
• Przetwarzanie dużych ilości danych dotyczących energii i danych operacyjnych
• Dostarczanie analiz rynkowych wspierających handel energią i planowanie
• Dostosowanie się do zmieniających się wzorców zużycia energii

Tradycyjne narzędzia prognostyczne często opierają się na modelach statycznych, które mają trudności z dostosowaniem się do szybko zmieniających się rynków energii.

Rozwiązanie

Firma DTEK wdrożyła Predict+, platformę prognostyczną opartą na uczeniu maszynowym, zaprojektowaną do przetwarzania różnorodnych zbiorów danych dotyczących energii oraz tworzenia dokładnych prognoz dotyczących zapotrzebowania i produkcji energii.

Predict+ łączy w sobie takie dane jak:

• Inteligentne liczniki i dane operacyjne
• Historyczne trendy w zużyciu energii
• Prognozy pogody i dane historyczne dotyczące pogody
• Sygnały rynkowe i wskaźniki ekonomiczne

Modele uczenia maszynowego analizują te dane wejściowe w celu generowania prognoz i wniosków, które wspierają proces podejmowania decyzji operacyjnych.

Platforma umożliwia również zespołom wizualizację trendów popytu i sygnałów rynkowych za pomocą pulpitów analitycznych.

Wdrożenie

Predict+ integruje się z istniejącą infrastrukturą danych dotyczących energii i na bieżąco przetwarza nowe dane w miarę ich pojawiania się.

Modele uczenia maszynowego platformy dostosowują się do zmieniających się zachowań konsumentów i warunków rynkowych, dzięki czemu prognozy pozostają aktualne nawet w okresach zmienności.

Dzięki temu firma DTEK może sporządzać trafne prognozy i szybko reagować na zmieniającą się sytuację rynkową.

Wyniki

Dzięki rozwiązaniu Predict+ firma DTEK zwiększyła swoje możliwości w zakresie prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną oraz jej wytwarzania w całym swoim portfolio energetycznym.

Do najważniejszych zalet należą:

Większa dokładność prognoz

Modele uczenia maszynowego zapewniają dokładniejsze prognozy dotyczące popytu i produkcji energii.

Lepszy wgląd w rynek

Zaawansowane narzędzia analityczne zapewniają wgląd w trendy popytu i wzorce zużycia energii.

Działalność w większym stopniu oparta na danych

Zespoły operacyjne mogą wykorzystywać wnioski płynące z prognoz do podejmowania decyzji dotyczących planowania i udziału w rynku.

O firmie DTEK

DTEK jest jedną z największych prywatnych firm energetycznych w Europie Wschodniej, prowadzącą działalność w zakresie wytwarzania, dystrybucji i dostaw energii elektrycznej. Firma odgrywa znaczącą rolę na regionalnych rynkach energetycznych i nieustannie inwestuje w technologie cyfrowe, aby wspierać modernizację systemu energetycznego.

‍