Predict+ zapewnia dokładność prognoz nawet podczas poważnych zakłóceń w systemie energetycznym

Streszczenie

W okresach poważnych zakłóceń w funkcjonowaniu izraelskiego systemu energetycznego platforma Predict+ firmy Tigo Energy pomogła producentom energii w utrzymaniu dokładnych prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną pomimo nagłych zmian w zachowaniach konsumentów.

Kiedy konflikt spowodował radykalne zmiany w strukturze zużycia energii elektrycznej w całym kraju, modele Predict+ zostały szybko dostosowane, aby uwzględnić nowe warunki operacyjne. W ciągu kilku dni dokładność prognoz powróciła do poziomu zbliżonego do tego sprzed zakłóceń, co pozwoliło operatorom energetycznym na dalsze planowanie i pewne uczestnictwo w rynku.

Wyzwanie

Modele prognozowania zużycia energii są zazwyczaj tworzone na podstawie historycznych wzorców zużycia. Jednak w okresach poważnych zakłóceń – takich jak wydarzenia geopolityczne lub zmiany zachowań na dużą skalę – wzorce te mogą ulec radykalnej zmianie.

Na izraelskim rynku energii elektrycznej konflikt spowodował nagłe zmiany w:

• Zapotrzebowanie na energię elektryczną w gospodarstwach domowych
• Zużycie energii w sektorze komercyjnym
• Codzienne wzorce użytkowania
• Założenia dotyczące planowania operacyjnego

Zmiany te zakłóciły działanie dotychczasowych modeli prognostycznych i utrudniły sporządzanie trafnych prognoz popytu.

Operatorzy energetyczni potrzebowali systemu, który potrafiłby szybko dostosować się do nowych warunków.

Rozwiązanie

Predict+ wykorzystuje modele uczenia maszynowego, które nieustannie uczą się na podstawie napływających strumieni danych. Gdy wzorce konsumpcji uległy gwałtownej zmianie, inżynierowie Predict+ dostosowali modele prognostyczne, aby uwzględnić nowe sygnały behawioralne.

Platforma przeanalizowała zaktualizowane dane wejściowe, w tym:

• Dane dotyczące zużycia z inteligentnych liczników
• Wzory popytu w czasie rzeczywistym
• Sygnały pogodowe
• Historyczne trendy w zużyciu energii

Dzięki ponownemu przeszkoleniu modeli w oparciu o nowe dane, Predict+ zdołało szybko dostosować prognozy do zmienionych wzorców konsumpcyjnych.

Wdrożenie

Zespoły Predict+ monitorowały trendy popytu i dostosowywały modele prognostyczne, aby odzwierciedlić nową rzeczywistość w zakresie zużycia energii.

Architektura platformy oparta na uczeniu adaptacyjnym umożliwiła szybkie wdrożenie zaktualizowanych modeli, dzięki czemu dokładność prognoz powróciła w ciągu kilku dni.

To szybkie dostosowanie pozwoliło producentom energii na utrzymanie planów operacyjnych i udziału w rynku pomimo zaistniałych zakłóceń.

Wyniki

System Predict+ wykazał się dużą odpornością w ekstremalnych warunkach.

Do najważniejszych wyników należały:

Szybkie dostosowywanie modelu

Modele prognostyczne zostały w ciągu kilku dni ponownie skalibrowane, aby uwzględnić nowe wzorce konsumpcji.

Przywrócona dokładność prognoz

Dokładność powróciła do poziomu zbliżonego do tego sprzed zakłóceń, pomimo znaczących zmian w zachowaniu.

Ciągłość działania

Producenci energii zdołali zachować zdolność do prognozowania i planowania w okresie charakteryzującym się dużą zmiennością.

Dlaczego to ma znaczenie

Współczesne systemy energetyczne są coraz bardziej narażone na nieoczekiwane zakłócenia – od ekstremalnych zjawisk pogodowych po niestabilność geopolityczną.

Predict+ został zaprojektowany tak, aby dostosowywać się do tych zmieniających się warunków poprzez ciągłe uaktualnianie modeli prognostycznych w miarę pojawiania się nowych danych.

Ta funkcja pozwala operatorom energetycznym na sporządzanie dokładnych prognoz nawet wtedy, gdy tradycyjne modele zawodzą.