Unser Ansatz
Einsatz von Echtzeitmodellen, die sich ständig weiterentwickeln, zur Bewältigung sich ständig wandelnder Herausforderungen im Stromnetz.
Erhöhte Schwankungen im Stromnetz
Moderne Energiesysteme sind dynamischer und weniger vorhersehbar als je zuvor. Predict+ befasst sich mit:
Nachfrageschwankungen:Die rasante Elektrifizierung, veränderte Verhaltensweisen und das Wachstum dezentraler Energiequellen machen historische Referenzwerte unzuverlässig.
Schwankungen bei der Stromerzeugung:Die Schwankungen bei Solar- und Windenergie führen zu Unsicherheiten im Betrieb und auf dem Markt.
Marktstörungen:Geopolitische Instabilität, Preisspitzen und strukturelle Veränderungen stellen traditionelle Prognosemodelle auf eine harte Probe.
Operatives Risiko:Prognosefehler führen zu Strafen wegen Abweichungen, ineffizienter Einsatzplanung und Compliance-Risiken.
Daten und Methodik
Predict+ basiert auf einer Datenbasis aus verschiedenen Quellen und einer adaptiven KI-Methodik, die darauf ausgelegt ist, auch unter Bedingungen, die andere Prognoseplattformen an ihre Grenzen stoßen, eine hohe Genauigkeit zu gewährleisten.
Predict+ nutzt ein robustes Datenökosystem, das auf Daten aus verschiedenen Quellen basiert:
- Echtzeit- und Prognosedaten zum Wetter
- Historische Verbrauchs- und Erzeugungsprofile
- Marktpreis- und Abrechnungsdaten
- Telemetriedaten auf Anlagenebene und Daten zu dezentralen Energiequellen
- Kalendereffekte und makroökonomische Indikatoren
Diese Kombination aus detaillierten und übergeordneten Daten erhöht die Zuverlässigkeit der Prognosen.
Predict+ nutzt:
- Fortgeschrittene Modelle des maschinellen Lernens, die für Zeitreihenprognosen optimiert sind
- Ensemble-Ansätze zur Verringerung von Verzerrungen und zur Verbesserung der Stabilität
- Lernpipelines, die sich bei Eingang neuer Daten selbst neu trainieren
- Leistungsvalidierung und Modellüberwachung
Die Plattform ist so konzipiert, dass sie sowohl unter stabilen als auch unter schwankenden Bedingungen ihre Leistungsfähigkeit beibehält.
Predict+ unterstützt mehrere Zeithorizonte:
- Intraday (Aktualisierungen im Unterstunden-Takt)
- Day-ahead
- Vorschau auf die kommende Woche
- im kommenden Monat
- Szenarien für die langfristige Planung
Die Aktualisierungshäufigkeit lässt sich an die Betriebs- und Handelsanforderungen anpassen, sodass bei veränderten Markt- oder Netzbedingungen rasche Anpassungen möglich sind.
Entwickelt für Präzision auf Einzelwert-Ebene und Transparenz auf Portfolio-Ebene.
- Erzeugungsanlagen mit schwankender Leistung: Solar, Wind
- Wärmekraftwerke, Wasserkraftwerke
- Modellierung des Strombedarfs auf System- und Umspannwerksebene
- Spitzenbedarf, Lastprognose
- Elektrifizierung und neue Anlagenzugänge
- Portfolioausgleich
Bietet einen umfassenden Überblick über die Performance auf Asset-, System- und Portfolioebene.
Entwickelt für Präzision auf Einzelwert-Ebene und Transparenz auf Portfolio-Ebene.
- Marktvolatilität
- Risikomodellierung
- Modellierung des Marktrisikos
Bietet einen umfassenden Überblick über die Performance auf Asset-, System- und Portfolioebene.
Probier es doch mal aus
Der Predict+-Ansatz wurde im Zuge einiger der einschneidendsten geopolitischen Veränderungen der jüngeren Geschichte getestet und weiterentwickelt. Überzeugen Sie sich selbst von den Ergebnissen anhand Ihrer eigenen Daten in einer maßgeschneiderten Implementierung.
Vertrauen von Energieversorgern, Netzbetreibern und führenden Unternehmen der Energiebranche weltweit.
