Ihre Kunden erwarten Festpreise. Dem Markt ist das egal.
Predict+ schützt die Marge dazwischen.
Hauchdünne Margen in einem Markt, der ständig in Bewegung ist
Energieversorger bewegen sich in der Kluft zwischen den Festpreisen, die sie ihren Kunden versprechen, und den schwankenden Großhandelspreisen, die sie für die Beschaffung zahlen. Jeder Prozentpunkt Abweichung bei der Lastprognose wirkt sich direkt auf das Margenrisiko aus. Wenn die Echtzeitpreise an einem einzigen Nachmittag auf 4.000 $/MWh steigen – wie es im April 2025 im ERCOT der Fall war –, sind die Versorger mit genauen Prognosen bestens vorbereitet. Die anderen geraten in Bedrängnis.
Die Herausforderungen häufen sich. Die Schwankungen bei den erneuerbaren Energien verändern die Netto-Nachfragekurven. Durch den Einsatz dezentraler Energiequellen (DER) hinter dem Zähler werden die Lastprofile der Kunden immer schwerer vorhersehbar. Und da der Spitzenverbrauch eines Kunden mit den Spitzenpreisen auf dem Großhandelsmarkt korreliert, ist eine zu niedrige Lastprognose während der Hochpreiszeiten der teuerste Fehler, den ein Stromversorger begehen kann. Veraltete Regressionsmodelle, die auf den Lastverläufen von gestern trainiert wurden, können mit dem heutigen Markt nicht mehr Schritt halten.
ERCOT-Echtzeit-Preisspitzen (April 2025)
Genauer als herkömmliche Tabellenkalkulationsmethoden
Vorhersagegenauigkeit
Predict+ Lösungen für Ihren Einzelhandelsbetrieb
Predict+ liefert eine Prognosegenauigkeit von 97,5 % für vielfältige Kundenportfolios – und hat diese Leistung auch unter Marktbedingungen beibehalten, die die Margen im Einzelhandel stark unter Druck setzen. COVID-19-bedingte Nachfrageschocks. Preisspitzen aufgrund extremer Wetterereignisse. Plötzliche Veränderungen im Kundenverhalten. Unsere adaptiven KI-Modelle passen sich ohne manuellen Eingriff automatisch an veränderte Marktbedingungen an, sodass Ihre Portfolio-Prognosen auch in Zeiten höchster Marktvolatilität präzise bleiben.
Diese Genauigkeit basiert auf einer messgenauen Grundlage – KI-Modelle, die anhand realer Verbrauchsdaten von über 140.000 Endpunkten trainiert und durch Wetterensembles, Wirtschaftsindikatoren und Verhaltenssignale ergänzt wurden. Das Ergebnis: Lastprognosen, die die tatsächlichen Verhaltensmuster Ihrer Kunden berücksichtigen und nicht nur wetterbereinigte historische Durchschnittswerte.
Für Einzelhändler, die Kunden mit eigenen Solaranlagen betreuen, kann Predict+ zudem Erzeugungsdaten auf Geräteebene von Tigo MLPE einbeziehen, wodurch sich die Genauigkeit der Netto-Lastberechnung für diese Kundensegmente verbessert. Der zentrale Vorteil – eine adaptive, in Krisenzeiten bewährte Nachfrageprognose – sorgt jedoch unabhängig vom dezentralen Energiemix Ihrer Kunden für Margensicherheit.
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Wie Predict+ den Energieeinkauf im Einzelhandel unterstützt
Von der Preisgestaltung bis zum Portfoliorisikomanagement – jede Funktion ist darauf ausgelegt, die Marge zwischen dem, was Sie Ihren Kunden versprechen, und dem, was der Markt Ihnen berechnet, zu sichern.
Sichern Sie Ihre Margen durch präzise Ladungsprognosen
Lastprognosen auf Portfolioebene, die das ungesicherte Marktrisiko verringern.
Preise mit Zuversicht festlegen
Die Grundlage für eine profitable Produktpreisgestaltung über alle Tarifstrukturen hinweg.
Optimierung der Absicherungs- und Beschaffungsstrategie
Formangepasste Absicherung, abgestimmt auf die stündlichen Lastprofile der Kunden.
Risiken im Kundenportfolio steuern
Segmentieren Sie das Portfoliorisiko nach Prognosekonfidenz und Volatilität der Last.
Mit umweltfreundlichen Produkten Kunden gewinnen und binden
Erzeugungsprognosen für die Preisgestaltung bei Ökostromtarifen und die Überprüfung von Stromabnahmeverträgen.
Ungleichgewichte und Abwicklungskosten reduzieren
Adaptive Stundenprognosen, die das Abrechnungsrisiko in Echtzeit minimieren.
Sicherheit auf Unternehmensniveau
Ihre Prognosedaten werden durch eine Sicherheitsinfrastruktur auf Unternehmensniveau geschützt. Predict+ basiert auf einer Zero-Trust-Architektur mit durchgängiger Verschlüsselung, rollenbasierten Zugriffskontrollen und kontinuierlicher Überwachung – damit Ihre Energiedaten auch wirklich bei Ihnen bleiben.
Zertifiziertes Informationssicherheitsmanagement
Prüfung läuft – im Zeitplan für 2026
Wie wir zusammenarbeiten
Schnelle Validierung und Implementierung, damit Sie so schnell und reibungslos wie möglich einsatzbereit sind.
Entdeckung
Stimmen Sie sich hinsichtlich Anwendungsfällen, Prognosehorizonten, Interessengruppen und der Frage ab, was Erfolg für Ihr Unternehmen bedeutet.
Daten
Quellen verbinden – intelligente Zähler, SCADA, Wetter-APIs, Marktdaten – die Qualität überprüfen und wiederholbare Pipelines einrichten.
Backtest
Führen Sie eine parallele Validierung anhand Ihrer historischen Daten durch, um die Genauigkeit und Eignung nachzuweisen, bevor Sie den Umfang erweitern.
Inbetriebnahme
Operative Einführung mit maßgeschneiderten Modellen, die auf Ihr Portfolio abgestimmt sind, sowie kontinuierliche Überwachung vom ersten Tag an.
Optimierung
Laufende Anpassung der Genauigkeit an saisonale Muster, Marktveränderungen und sich wandelnde Lastprofile. Regelmäßige Überprüfungen zur Erweiterung der Anwendungsfälle.