Jedes versäumte Megawatt kostet Sie Geld.
Predict+ liefert die branchenweit genauesten Prognosen zur Solar- und Windenergieerzeugung – durch die Kombination fortschrittlicher KI-/ML-Modelle, NWP-Wetterensembles aus verschiedenen Quellen und realer Betriebsdaten zu probabilistischen Prognosen, die von einer einzelnen Anlage bis hin zu Ihrem gesamten Portfolio reichen.
Warum Generationsprognosen wichtig sind
Über 3,7 Mrd. US-Dollar an eingeschnittener Solar- und Windenergieerzeugung in CAISO und ERCOT zusammen (2024)
Wenn Erzeugungsprognosen danebenliegen, sehen sich die Betreiber mit unfreiwilligen Einspeisebeschränkungen, Einnahmeausfällen und Ausgleichsgebühren konfrontiert. Für große unabhängige Stromerzeuger (IPP) kann bereits eine Prognoseabweichung von 3–5 % im gesamten Portfolio zu jährlichen Einnahmeausfällen in Millionenhöhe führen.
Bei Phasen mit besonders hoher Volatilität können die Ausgleichsgebühren 50 $/MWh übersteigen
Netzbetreiber verhängen Strafen gegen Stromerzeuger, die von der geplanten Leistung abweichen. Ungenaue Day-Ahead-Prognosen setzen unabhängige Stromerzeuger (IPP) den Risiken von Preisspitzen in Echtzeit und Strafgebühren aus, die die Wirtschaftlichkeit der Projekte beeinträchtigen – insbesondere angesichts der zunehmenden Marktverknappung aufgrund der Schwankungen bei erneuerbaren Energien.
Herkömmliche Prognosen stützen sich ausschließlich auf Satellitenbilder – dabei wird die tatsächliche Verschlechterung des Zustands der Anlagen nicht berücksichtigt
Reine Software-Prognoseanbieter nutzen Wettermodelle und Satellitendaten, die keine Einblicke auf Modulebene bieten. Verschmutzung, Leistungsabfall, Wechselrichter-Clipping und Teilverschattung führen unbemerkt zu einem Leistungsrückgang. Ohne intelligente Daten auf Geräteebene basiert Ihre Prognose auf dem, was passieren sollte, und nicht auf dem, was tatsächlich passieren wird.
Die einzige Prognose, die auf echten Daten auf Modulebene basiert
Jeder Wettbewerber auf dem Markt – Solcast, Amperon, SolarAnywhere, Reuniwatt – erstellt Prognosen auf der Grundlage von Satellitenbildern und numerischen Wettervorhersagemodellen. Sie prognostizieren anhand externer Beobachtungen, welche Energieerträge Sonne und Wind liefern dürften.
Predict+ setzt dort an, wo andere scheitern. Die Modul-Level-Leistungselektronik (MLPE) von Tigo, die weltweit in Millionen von Solarmodulen zum Einsatz kommt, liefert Echtzeit-Telemetriedaten auf Geräteebene – also die tatsächliche Leistungsabgabe, Temperatur, Spannung und Stromstärke jedes einzelnen Moduls. Diese betrieblichen Ist-Daten werden in unserer KI-Engine mit NWP-Wetterensembles, Satelliten-Einstrahlungsdaten und historischen Leistungsmustern kombiniert.
Das Ergebnis: Ertragsprognosen, die die tatsächlichen Anlagenbedingungen berücksichtigen – und nicht nur die atmosphärischen. Verschmutzung, Alterung, Verschattung, Wechselrichter-Clipping und Anlagenstörungen werden in den Daten erfasst und nicht einfach ausgeblendet.
~6 % MAPE bei Tagesprognosen für den Energiebedarf
Bewährt in vielfältigen Solar- und Windkraftportfolios. Vertraut von globalen unabhängigen Stromerzeugern (IPP) und großen virtuellen Energieversorgern, die prognostiziert über 600 GWh verwalten.
Tatsächliche Vermögensverhältnisse, keine Annahmen
Verschmutzung, Alterung, Verschattung, Wechselrichter-Clipping und Gerätefehler werden in den Daten auf Geräteebene erfasst – und nicht, wie bei reinen Satellitenmodellen, einfach außer Acht gelassen.
Wie führende Unternehmen der Energiebranche Predict+ nutzen
Von der Terminplanung und Compliance bis hin zur Portfoliooptimierung und Anlagenanalyse – erfahren Sie, wie sich Predict+ in die bestehenden Arbeitsabläufe Ihres Teams einfügt.
Day-Ahead- und Intraday-Planung
Für: unabhängige Stromerzeuger, Vermögensverwalter, Netzbetreiber
Übermitteln Sie den Netzbetreibern und Abnehmern zuverlässig genaue Erzeugungspläne. Predict+ liefert Prognosen mit einer Auflösung von 15 Minuten bis zu einer Stunde, die bei sich ändernden Wetter- und Betriebsbedingungen kontinuierlich aktualisiert werden. Unsere KI-Modelle passen sich automatisch an die aktuelle Modulleistung an und stellen so sicher, dass Ihre Day-Ahead-Nominierungen und Intraday-Anpassungen das Risiko von Bilanzabweichungen minimieren.
Umsatzoptimierung auf Portfolioebene
Für: unabhängige Stromerzeuger, Investoren, Energiehändler
Maximieren Sie den Umsatz in Portfolios mit mehreren Standorten, indem Sie anlagenspezifische Prognosen zu einer einheitlichen, risikobereinigten Übersicht zusammenführen. Predict+ bündelt Informationen auf Modulebene über verschiedene Regionen hinweg, um das Risiko von Leistungsbeschränkungen zu erkennen, Einsatzstrategien zu optimieren und Szenario-Modellierungen für marktbasierte und vertraglich vereinbarte Einnahmequellen bereitzustellen.
Einhaltung der Netzvorschriften und behördliche Berichterstattung
Für: Versorgungsunternehmen, Netzbetreiber, Compliance-Teams
Erstellen Sie automatisch vorschriftskonforme Prognoseberichte und übermitteln Sie diese sicher an die Netzbetreiber. Predict+ unterstützt die Anforderungen von ERCOT, CAISO, PJM und internationalen Märkten und reduziert den manuellen Arbeitsaufwand von Tagen auf Minuten, wobei die Dokumentation stets auditfähig bleibt.
Informationen zu Anlagenleistung und -verschleiß
Für: Betreiber, Eigentümer, EPC-Unternehmen
Prognosen zur Leistungsentwicklung, die sich im Laufe der Zeit verschlechtern, sind ein Symptom, kein Merkmal. Predict+ gleicht die Leistungsdaten auf Modulebene kontinuierlich mit den Prognoseerwartungen ab, um Verschmutzungstrends, Leistungsabfallkurven und leistungsschwache Strings zu identifizieren – und macht Ihre Prognose so zu einem Diagnosewerkzeug, nicht nur zu einer Vorhersage.
Eine Prognosegenauigkeit, die für sich selbst spricht
Durchschnittliche Abweichung vom Istwert
Verwaltete Energie
Verwaltete Zähler
Genauer als herkömmliche Tabellenkalkulationsmethoden
Vom Modul zum Markt: Die Predict+ Prognose-Pipeline
Predict+ erfasst Wetterensembles aus verschiedenen Quellen von numerischen Vorhersagemodellen (NWP), Satelliten-Strahlungsdaten und historische Leistungsmuster und lässt diese durch proprietäre KI-/ML-Modelle laufen, die kontinuierlich aus den individuellen Eigenschaften jeder Anlage lernen. Bei Anlagen mit Tigo MLPE liefert die Echtzeit-Telemetrie auf Modulebene eine zusätzliche Datenebene – wodurch probabilistische Vorhersagen erstellt werden, die von 5-Minuten-Nowcasts bis hin zu 14-Tage-Prognosen reichen.
Kombiniert Wetterensembles aus verschiedenen Quellen, Satelliten-Strahlungsdaten und, sofern verfügbar, Echtzeit-Telemetriedaten von Tigo-MLPE-Geräten
KI-Modelle lernen kontinuierlich die individuellen Verschmutzungs-, Verschleiß- und Wechselrichter-Verhaltensmuster jeder Anlage kennen – die Prognosen werden mit der Zeit immer genauer
Erstellt probabilistische P10/P50/P90-Prognosen, die von 5-Minuten-Nowcasts bis zu 14-Tage-Vorhersagen reichen und über eine API bereitgestellt werden
Was Ihre Plattform zur Generationsprognose leisten kann
Von einer einzelnen Dachanlage bis hin zu einem mehrere Gigawatt umfassenden Anlagenpark – jede Lösung passt sich Ihren Anlagen, Ihren Märkten und Ihren betrieblichen Gegebenheiten an.
Mehrhorizont-Prognose
5-Minuten-Nowcasts bis hin zu 14-Tage-Vorhersagen und saisonalen Ausblicken.
Probabilistische Vorhersage
P10-/P50-/P90-Konfidenzintervalle für jeden Prognosehorizont.
Solar- und Windenergie
Planen Sie Solar- und Windkraftanlagen über eine einzige Plattform.
Integrationen auf Unternehmensniveau
API, SFTP, Dashboard und direkte EMS/SCADA-Integration.
Schnelle Bereitstellung
Volle Datenverbindung in wenigen Stunden, betriebsbereit in weniger als einer Woche.
In Krisenzeiten bewährte Widerstandsfähigkeit
Bewährte Genauigkeit trotz COVID-19, Konflikten und extremen Wetterereignissen.
Was die Prognosen von Better Generation bieten
Wenn Ihre Erzeugungsprognose widerspiegelt, was Ihre Anlagen tatsächlich produzieren – und nicht nur, was laut Wettervorhersage zu erwarten wäre –, fallen alle darauf aufbauenden Entscheidungen besser aus.
Eine engere Übereinstimmung zwischen Prognose und Ist-Zahlen bedeutet weniger Abweichungen bei der Abrechnung. Unabhängige Stromerzeuger (IPP) und Netzbetreiber (BRP) profitieren von einer direkten Senkung der Ausgleichskosten vom Day-Ahead- bis zum Echtzeitmarkt.
Präzise Erzeugungsprognosen maximieren die Einnahmen der Stromerzeuger, stärken die Position bei Stromabnahmevertragsverhandlungen und verringern das Risiko von Einspeisebeschränkungen, indem sie die Einspeisesteuerung an das tatsächliche Erzeugungspotenzial anpassen.
Warum Predict+ statt anderer Lösungen?
Sehen Sie selbst, wie sich Predict+ in den wichtigsten Funktionen im Vergleich zu herkömmlichen Prognosesystemen, reinen Softwareanbietern und Einzellösungen schlägt.
Sind Sie bereit zu erfahren, was Ihre Vermögenswerte morgen einbringen werden?
