Die Nachfrage wird neu definiert.
Predict+ bietet eine adaptive, KI-gestützte Strombedarfsprognose, die aus den Daten jedes einzelnen Zählers in Ihrem Portfolio lernt. Von einzelnen Smart-Meter-Endpunkten bis hin zum Gesamtnetzbedarf passen sich unsere Modelle kontinuierlich an die entscheidenden Nachfragemuster an – selbst wenn sich diese Muster schneller denn je verändern.
Warum Lastprognosen nicht funktionieren
Der Stromverbrauch in den USA steigt jährlich um fast 2 % – der erste anhaltende Anstieg seit fast 20 Jahren
Nach zwei Jahrzehnten stagnierender Nachfrage steigt der Stromverbrauch wieder an. Rechenzentren, die Rückverlagerung der Produktion, die zunehmende Verbreitung von Elektrofahrzeugen und die Elektrifizierung von Gebäuden führen gemeinsam zu Lastwachstumsmustern, die sich anhand historischer Referenzwerte nicht vorhersagen lassen. Ältere, auf Regressionsmodellen basierende Modelle, die auf eine stagnierende Nachfrage trainiert wurden, sind strukturell nicht auf diesen Wandel vorbereitet.
Schon wenige Spitzenlastzeiten können 10–20 % der jährlichen Investitionen in die Übertragungsnetze einer Region ausmachen
Das Netz muss für die Spitzenlastzeiten ausgelegt sein, nicht für den Durchschnittsbedarf. Eine verfehlte Prognose der Spitzenlast bedeutet nicht nur Ausgleichszahlungen – sie führt auch zu Investitionen in Höhe von Milliardenbeträgen in die Übertragungsnetze und Kapazitäten. Energieversorger und Stromhändler, die das Ausmaß und den Zeitpunkt von Spitzenlasten nicht vorhersagen können, zahlen zu viel für Reservekapazitäten, die sie möglicherweise gar nicht benötigen, oder sichern sich nicht ausreichend gegen unerwartete Lastspitzen ab.
93 % der neuen Kapazitäten in den USA im Jahr 2025 stammten aus erneuerbaren Energien – ein Großteil davon dezentral und unsichtbar
Da die Nutzung von Dachsolaranlagen und dezentralen Solaranlagen zunimmt, gibt die Netto-Last am Zähler allein keinen vollständigen Überblick mehr. Ohne einen genauen Einblick auf Geräteebene in die Erzeugung hinter dem Zähler können Energieversorger und Netzbetreiber die Bruttolast nicht genau ermitteln, Zeitfenster mit minimalem Bedarf nicht identifizieren und keine Vorkehrungen für Rückspeisungen treffen.
Adaptive Lastprognosen für moderne Energieversorger
Die meisten Plattformen zur Lastprognose gehen von Wetterdaten aus und berechnen daraus rückwärts den Bedarf. Predict+ geht von Ihren Zählern aus und berechnet von dort aus weiter.
Unsere KI-Modelle verarbeiten Rohdaten aus intelligenten Stromzählern – entweder von einzelnen Endpunkten oder aggregierten Portfolios – und ergänzen diese um Wettervorhersagen, Kalendereffekte, Wirtschaftsindikatoren, Profile dezentraler Energiequellen (DER) sowie Verhaltenssignale. Das Ergebnis ist eine von Grund auf erstellte Nachfrageprognose, die auf dem tatsächlichen Verhalten Ihrer Kunden basiert und nicht auf den Annahmen eines Wettermodells darüber, wie sich diese verhalten sollten.
Predict+ verfügt jedoch über einen Vorteil, mit dem kein reiner Software-Prognostiker mithalten kann: Die Hardware von Tigo ist weltweit in Hunderttausenden von Solar-, Wechselrichter- und Batteriesystemen im Einsatz. Diese installierte Basis liefert kontinuierlich Erkenntnisse darüber, wie sich dezentrale Energiequellen tatsächlich verhalten – wann Dachsolaranlagen hochfahren, wie Batterien zyklisch arbeiten und wo Wechselrichterbegrenzungen die tatsächliche Produktion verschleiern. Diese realen Verhaltensdaten der dezentralen Energiequellen fließen direkt in unsere Nachfragemodelle ein und verschaffen Predict+ ein strukturelles Verständnis dafür, wie Ressourcen hinter dem Zähler die Lastprofile verändern, die Versorgungsunternehmen, Stromhändler und Netzbetreiber am Zähler sehen. Das Ergebnis: eine Abweichung von etwa 3 % vom Ist-Wert – eine um bis zu 11 % bessere Leistung als herkömmliche, auf Tabellenkalkulationen basierende Ansätze.
Abweichung vom Istwert um ca. 3 %
Predict+ übertrifft herkömmliche, auf Tabellenkalkulationen basierende Ansätze um bis zu 11 % und behält seine Genauigkeit auch während der COVID-19-Pandemie, bei bewaffneten Konflikten und bei extremen Wetterereignissen bei.
Echte DER-Verhaltensintelligenz
Hunderttausende von Tigo-Solar-, Wechselrichter- und Batteriesystemen liefern kontinuierlich Daten darüber, wie dezentrale Energieerzeugung die Lastprofile, die Ihr Stromnetz am Zähler verzeichnet, tatsächlich verändert.
Wie führende Unternehmen der Energiebranche Predict+ nutzen
Von der Terminplanung und Compliance bis hin zur Portfoliooptimierung und Anlagenanalyse – erfahren Sie, wie sich Predict+ in die bestehenden Arbeitsabläufe Ihres Teams einfügt.
Lastprognosen für den nächsten Tag und kurzfristige Lastprognosen
Für: Versorgungsunternehmen, Handelsabteilungen, Einzelhändler
Liefern Sie präzise Day-Ahead- und Intraday-Bedarfsprognosen für Netzzonen, Portfolios oder einzelne Zähler. Predict+ bietet 15-Tage-Prognosen, die kontinuierlich aktualisiert werden, sobald neue Zählerdaten, Wetterdaten und Marktsignale eintreffen. Unsere Modelle übertreffen die Prognosen der Netzbetreiber im Durchschnitt um das Dreifache und geben Ihren Betriebs- und Handelsteams die Sicherheit, Gebote zu planen, Positionen zu verwalten und die Last präzise auszugleichen.
Langfristige Bedarfsplanung und Szenariomodellierung
Für: Ressourcenplaner, Regulierungsteams, Netzstrategen
Simulieren Sie die Nachfrage über einen Zeitraum von 1 bis 5 Jahren mithilfe flexibler Szenariomodelle. Berücksichtigen Sie dabei die Zunahme der Zählerzahlen, die Kundenabwanderung, die Verbreitung von Elektrofahrzeugen, die steigende Auslastung von Rechenzentren, die Elektrifizierung von Gebäuden sowie Schwankungen in den Wetterbedingungen. Predict+ verwandelt Ihren IRP-Prozess von einer statischen Tabellenkalkulation in eine dynamische, KI-gestützte Planungsfunktion.
Vorhersage von Spitzenlasten und Lastmanagement
Für: Demand-Response-Manager, Kundenbetreuer für Gewerbe- und Industriekunden, Einkauf
Erkennen Sie gleichzeitige Spitzenlastereignisse, bevor sie eintreten. Predict+ liefert proaktive Prognosen zu Spitzenlasten und deren zeitlichem Verlauf, die als Grundlage für Lastmanagementprogramme, Entscheidungen zur Lastabwurfsteuerung und Beschaffungsstrategien dienen. Senken Sie die Kosten für kritische Spitzenlasten, indem Sie im Voraus wissen, wann in Ihrem Netzgebiet die Stunden mit dem höchsten Strombedarf auftreten werden – und nicht erst im Nachhinein.
Lastmanagement im Einzelhandel auf Portfolioebene
Für: Energieversorger, Ökostromanbieter, Portfoliomanager
Steuern Sie das Lastrisiko Ihres gesamten Kundenstamms mit einer Genauigkeit auf Zählerebene. Predict+ fasst die Prognosen einzelner Kunden zu Portfolio-Übersichten zusammen und ermöglicht so eine präzise Beschaffungsplanung, Margensicherung und Kundensegmentierung. Identifizieren Sie hochwertige Kunden, modellieren Sie Akquisitionsszenarien und verknüpfen Sie Verbrauchsprognosen über eine API direkt mit Abrechnungs- und Abwicklungssystemen.
Predict+ – Lastprognosen in Zahlen
Vorhersagegenauigkeit
Verwaltete Zähler
Verwaltete Energie
Genauer als herkömmliche Tabellenkalkulationsmethoden
Vom Messgerät bis zum Markt: Adaptive KI bei jeder Auflösung
Predict+ erfasst Rohdaten von intelligenten Stromzählern, ergänzt diese durch Wetterensembles aus verschiedenen Quellen, Wirtschaftsindikatoren und Profile dezentraler Energiequellen (DER) und lässt sie durch proprietäre KI-/ML-Modelle laufen, die kontinuierlich aus den individuellen Verbrauchsmustern Ihres Portfolios lernen – und so Prognosen mit einem Zeithorizont von unter einer Stunde bis hin zu mehreren Jahren erstellen.
Verarbeitet Daten von intelligenten Stromzählern, Wetter-Ensembles, Wirtschaftsindikatoren und Echtzeit-Verhaltensdaten dezentraler Energiequellen (DER) aus dem installierten Bestand von Tigo
Adaptive KI-Modelle passen sich stündlich an Veränderungen im Lastverlauf, Wetterextreme und wechselnde Lastprofile an – ohne manuelles Nachtrainieren
Bietet über API, SFTP und direkte EMS/SCADA-Integration Daten von unter einer Stunde bis zu einem Zeitraum von fünf Jahren auf einer einzigen Plattform
Was Ihre Plattform zur Nachfrageprognose leisten kann
Jede Funktion ist so konzipiert, dass sie mit einer Auflösung auf Einzelzählerebene funktioniert – vom einzelnen Endpunkt bis hin zu Millionen von Endpunkten in Ihrem gesamten Portfolio.
Auflösung vom Zähler zum Netz
Prognose auf der Ebene einzelner intelligenter Stromzähler, Umspannwerke oder Netzzonen.
Mehrhorizont-Prognose
5-Minuten-Nowcasts bis hin zu 14-Tage-Vorhersagen und saisonalen Ausblicken.
Funktioniert auch mit unvollständigen Daten
Liefert auch bei Lücken in den Zählerdaten hervorragende Ergebnisse.
In Krisenzeiten bewährte Widerstandsfähigkeit
Bewährte Genauigkeit trotz COVID-19, Konflikten und extremen Wetterereignissen.
Automatisierung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Erstellen Sie automatisch Prognosepläne und vorgeschriebene Berichte.
Schnelle Bereitstellung
Volle Datenverbindung in wenigen Stunden, betriebsbereit in weniger als einer Woche.
Was eine verbesserte Lastprognose bietet
Predict+-Kunden verzeichnen vom ersten Tag an messbare Verbesserungen – denn die Genauigkeit auf Zählerebene wirkt sich positiv auf alle nachfolgenden betrieblichen und finanziellen Entscheidungen aus.
Genauere Nachfrageprognosen verringern Überbeschaffungen und kostspielige Risiken auf dem Spotmarkt. Energieversorger und Einzelhändler stimmen ihre Großeinkäufe auf die tatsächlichen Verbrauchsgewohnheiten ab und nicht auf überhöhte Sicherheitsmargen.
Proaktive Prognosen zu Spitzenzeiten und -lasten ermöglichen die Aktivierung von Lastmanagementmaßnahmen und Entscheidungen zum Lastabwurf, bevor kritische Spitzen auftritt – und nicht erst, wenn die Rechnung eintrifft.
Warum Predict+ statt anderer Lösungen?
Sehen Sie selbst, wie sich Predict+ in den wichtigsten Funktionen im Vergleich zu herkömmlichen Prognosesystemen, reinen Softwareanbietern und Einzellösungen schlägt.
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