Die Märkte warten nicht auf bessere Daten.
Predict+ vereint Nachfrage-, Erzeugungs- und Preisinformationen auf einer einzigen KI-gestützten Plattform – und verschafft Händlern, Portfoliomanagern und Marktanalysten den entscheidenden Prognosevorsprung, um sich sicher auf den volatilen Strommärkten zu bewegen, von Day-Ahead-Positionen bis hin zu saisonalen Absicherungsstrategien.
Warum die Strommärkte schwieriger sind als je zuvor
Die Echtzeitpreise von ERCOT stiegen im April 2025 auf über 4.000 $/MWh – bedingt durch das Zusammentreffen von Netto-Nachfrage und Netzausfällen
Die Großhandelsstrompreise sind strukturell volatiler geworden. Die Schwankungen bei erneuerbaren Energien, das Gebotsverhalten von Batteriespeichern und sich verschiebende Spitzen in der Nettonachfrage führen zu innertäglichen Preisschwankungen, die herkömmliche Modelle nicht vorhersagen können. Händler, die sich auf das Wetter von gestern und die Nachfragekurven des letzten Jahres verlassen, sind zunehmend mit Überraschungen in Echtzeit konfrontiert.
CAISO hat allein in den ersten vier Monaten des Jahres 2025 über 738.000 MWh gedrosselt
Die „Duck Curve“ – ein Überangebot an Solarstrom am Mittag, gefolgt von einem steilen Anstieg der Nachfrage am Abend – ist mittlerweile sowohl im ERCOT- als auch im CAISO-Netz zu beobachten. Dieses Muster führt zu negativen Preisen am Mittag, einem Risiko der Leistungsdrosselung für Stromerzeuger und zunehmend volatilen Preisspitzen am Abend. Wenn Ihre Prognose die Nettodarstellung nicht mit der Präzision auf Erzeugerebene abbilden kann, verpassen Sie die umsatzstärksten Handelsstunden des Tages.
Die Differenz zwischen Day-Ahead- und Echtzeitpreisen nimmt mit steigendem Anteil erneuerbarer Energien zu
Der Day-Ahead-/Echtzeit-Spread (DART) weitet sich in Märkten mit hohem Anteil an erneuerbaren Energien aus. Händler, die genau vorhersagen können, wo sich die Day-Ahead-Preise im Verhältnis zu den Echtzeitpreisen einpendeln werden, haben einen strukturellen Vorteil. Dies erfordert jedoch nicht nur ein Verständnis der Nachfrage, sondern auch der genauen Menge an Solar- und Windenergie, die tatsächlich erzeugt wird – und genau hier versagen die meisten Prognosetools.
Eine Plattform. Nachfrage. Generierung. Preis. Netto-Nachfrage.
Die meisten Handelsinformationsplattformen liefern Ihnen nur einen Teil des Puzzles. Ein Anbieter liefert Ihnen die Nachfragedaten. Ein anderer liefert Ihnen die Erzeugungsdaten. Ein dritter liefert Ihnen historische Preiskurven. Sie müssen diese dann selbst in einer Tabellenkalkulation zusammenfügen – und hoffen, dass die Annahmen zutreffen.
Predict+ vereint alle drei Komponenten in einer einzigen KI-gestützten Plattform: Nachfrageprognosen auf Basis von über 140.000 Messgeräten, Erzeugungsprognosen auf Basis fortschrittlicher NWP-Ensembles und adaptiver KI-Modelle sowie Marktinformationen, die beides zu umsetzbaren Handelssignalen zusammenführen. Wenn Sie wissen, wie hoch die Nachfrage sein wird UND wie viel Strom erzeugt wird, wissen Sie, wie sich die Netto-Nachfrage entwickeln wird – und die Netto-Nachfrage ist es, die den Preis bestimmt.
Dank dieser einheitlichen Übersicht bedient Predict+ sieben von neun unabhängigen Stromanbietern (IPP) sowie drei große virtuelle Energieversorger auf dem wettbewerbsorientierten israelischen Markt – wo Händler täglich auf unsere Prognosen zurückgreifen, um ihre Gebote, Beschaffungsmaßnahmen und das Positionsmanagement zu steuern.
Die Nettonachfrage bestimmt den Preis
Wenn man in einem einzigen Rahmen sowohl die Nachfrage als auch das Produktionsvolumen einer bestimmten Generation kennt, erkennt man, wohin sich der Preis entwickeln wird, noch bevor der Markt ihn neu bewertet.
Dreimal genauer als ISO-Prognosen
Predict+ übertrifft die Nachfrageprognosen der ISO im Durchschnitt um das Dreifache und verschafft Ihrem Handelsdesk damit einen Vorsprung von mehr als sieben Tagen gegenüber den meisten Marktteilnehmern.
Wie führende Unternehmen der Energiebranche Predict+ nutzen
Von der Terminplanung und Compliance bis hin zur Portfoliooptimierung und Anlagenanalyse – erfahren Sie, wie sich Predict+ in die bestehenden Arbeitsabläufe Ihres Teams einfügt.
Day-Ahead-Gebote und Positionsmanagement
Für: Energiehändler, Handelsabteilungen unabhängiger Stromerzeuger (IPP), Beschaffungsabteilungen im Privatkundenbereich
Optimieren Sie Ihre Gebote auf dem Day-Ahead-Markt mit stündlich aktualisierten 15-Tage-Prognosen für Nachfrage und Erzeugung. Predict+ kombiniert Daten zur Netto-Nachfrage mit einer Analyse der Preisentwicklung, sodass Ihr Handelsteam Positionen sicher platzieren, Preisbewegungen vor dem Markt antizipieren und im Tagesverlauf an veränderte Bedingungen anpassen kann. Unsere Modelle übertreffen die Prognosen der ISO im Durchschnitt um das Dreifache und verschaffen Ihnen einen Vorsprung von mehr als 7 Tagen gegenüber den meisten Marktteilnehmern.
Einspeisebeschränkungen bei erneuerbaren Energien und Handel mit Nettobedarf
Für: unabhängige Stromerzeuger, Händler von Anlagen zur Erzeugung erneuerbarer Energien, Betreiber von Batteriespeichern
Prognostizieren Sie, wann Solar- und Windenergie zu einem Überangebot führen, negative Preise verursachen oder Einspeisebeschränkungen auslösen – und positionieren Sie sich entsprechend. Predict+ modelliert die „Duck Curve“ mit einer granularen Auflösung auf Erzeugungsebene und ermittelt die Stunden, in denen die Netto-Nachfrage sprunghaft ansteigt, wenn die Solarstromerzeugung zurückgeht und die Abendlast zunimmt. Händler können den DART-Spread nutzen, den Zeitpunkt für das Laden und Entladen von Batterien optimieren und das Risiko von Einspeisebeschränkungen vermeiden.
Saisonale Absicherung und mittelfristige Strategie
Für: Portfoliomanager, Risikoanalysten, Einkaufsleiter
Erweitern Sie Ihren Prognosehorizont über den kurzfristigen 15-Tage-Zeitraum hinaus mithilfe von Szenariomodellen und saisonalen Nachfragedaten. Mit Predict+ können Händler ihre Portfolios anhand von Wetterszenarien einem Stresstest unterziehen, Absicherungspositionen für die kommenden Monate bewerten und Beschaffungsfenster identifizieren, bevor sich der Rest des Marktes darauf einstellt. In Kombination mit Erzeugungsprognosen können Sie sowohl die Angebots- als auch die Nachfrageseite Ihrer saisonalen Position modellieren.
Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Unterstützung bei der Abwicklung
Für: Compliance-Teams, Backoffice, Abwicklungsanalysten
Erstellen Sie automatisch Berichte zum Abgleich von Prognosen und Ist-Werten, behördliche Einreichungen und Abrechnungsunterlagen. Predict+ lässt sich über eine API direkt in Abrechnungs- und Abwicklungssysteme integrieren, wodurch sich der manuelle Arbeitsaufwand von Tagen auf Minuten reduziert und für alle Marktpositionen prüfungssichere Aufzeichnungen gewährleistet werden.
Marktinformationen, gestützt auf tatsächliche Ergebnisse
Vorhersagegenauigkeit
Von Predict+ betreute israelische unabhängige Stromerzeuger
Durchschnittliche Abweichung vom Istwert
Genauer als herkömmliche Tabellenkalkulationsmethoden
Von den Gerätedaten zum Handelssignal
Predict+ kombiniert Echtzeit-Zählerdaten mit Wetterensembles aus verschiedenen Quellen, Erzeugungsanalysen, historischen Marktdaten und proprietären KI-/ML-Modellen – und erstellt so einheitliche Prognosen für Verbrauch, Erzeugung und Nettobedarf, die sich direkt in umsetzbare Handelsinformationen umsetzen lassen.
Verbrauchsdaten auf Zählerebene, Erzeugungsanalysen, Wetterensembles und historische Marktdaten fließen in ein einziges, einheitliches KI-Framework ein
Prognosen zu Nachfrage und Erzeugung werden zu strukturell genauen Netto-Nachfrageprognosen zusammengefasst – die stündlich an die sich ändernden Bedingungen angepasst werden
Lässt sich über API und SFTP in Ihre bestehenden ETRM-, EMS- oder Analysesysteme integrieren – Informationen fließen dorthin, wo die Händler bereits arbeiten
Was Ihre Trading-Intelligence-Plattform leisten kann
Zentrale Funktionen für Nachfrage, Erzeugung und Preisgestaltung auf einer einzigen Plattform – damit Ihr Handelsdesk nicht mehr verschiedene Anbieter miteinander kombinieren muss.
Einheitliche Ansicht über Nachfrageseite und Erzeugungsseite
Die einzige Plattform, die den Verbrauch auf Zählerebene mit der Erzeugung auf Geräteebene verbindet.
Adaptive Echtzeitmodelle
Die Prognosen werden stündlich mit den neuesten Mess-, Wetter- und Marktdaten aktualisiert.
Mehrhorizont-Prognose
5-Minuten-Nowcasts bis hin zu 14-Tage-Vorhersagen und saisonalen Ausblicken.
Szenario- und Wetter-Stresstests
Führen Sie Was-wäre-wenn-Szenarien unter Berücksichtigung verschiedener Wetterdatenanbieter und Prognosen zum Lastwachstum durch.
Integrationen auf Unternehmensniveau
API, SFTP, Dashboard und direkte EMS/SCADA-Integration.
In Krisenzeiten bewährte Widerstandsfähigkeit
Bewährte Genauigkeit trotz COVID-19, Konflikten und extremen Wetterereignissen.
Was „Unified Trading Intelligence“ bietet
Wenn Nachfrage, Angebot und Preissignale auf einer einzigen Plattform zusammenlaufen, reagiert Ihr Handelsdesk nicht mehr nur auf Marktbewegungen, sondern positioniert sich dem Markt voraus.
Einheitliche Einschätzungen der Nettonachfrage zeigen auf, wo sich Day-Ahead- und Echtzeitpreise unterscheiden werden – so kann Ihr Handelsteam Spreads nutzen, die bei fragmentierten Prognosemodellen übersehen werden.
Dank stündlicher Modellaktualisierungen reagiert Ihr Team sofort auf Wetteränderungen, Stromausfälle und Nachfrageschwankungen, während die Konkurrenz noch auf die nächste Aktualisierung ihres Anbieters wartet.
Warum Predict+ statt anderer Lösungen?
Sehen Sie selbst, wie sich Predict+ in den wichtigsten Funktionen im Vergleich zu herkömmlichen Prognosesystemen, reinen Softwareanbietern und Einzellösungen schlägt.
Sind Sie bereit, mit besserer Marktintelligenz zu handeln?
