Ihre Batterie ist nur so intelligent wie ihre Prognose.
Predict+ stimmt Speicheroperationen und Einspeisestrategien auf adaptive, KI-gestützte Prognosen zu Bedarf, Erzeugung und Preis ab. Erfahren Sie, wann Sie laden, wann Sie entladen und wann Sie den Speicherstand beibehalten sollten – mit der Sicherheit, die sich aus krisenerprobter Genauigkeit und einheitlicher Marktintelligenz ergibt.
Warum die Disposition im Lager immer schwieriger wird
Da die BESS-Kapazität in den USA mittlerweile 40 GW übersteigt, nähern sich die Märkte für Netzdienstleistungen der Sättigung
Als Batteriespeicher noch rar waren, boten Netzdienstleistungen einfache und verlässliche Einnahmequellen. Da in den USA mittlerweile über 40 GW in Betrieb sind und weitere Kapazitäten hinzukommen, sind diese Märkte gesättigt. Batterien, die einst allein durch Netzdienstleistungen hohe Renditen erzielten, benötigen heute ausgefeilte Energiearbitrage-Strategien – und diese erfordern präzise Nachfrage- und Erzeugungsprognosen, nicht nur Preissignale.
Die Kombination aus Solaranlage und Speicher gewinnt zunehmend an Bedeutung, doch die meisten Optimierer berechnen die Batteriekapazität, ohne zu wissen, wie viel Strom die Solaranlage tatsächlich erzeugt
Solar- und Speicheranlagen am selben Standort sind das am schnellsten wachsende Segment in den Netzverbünden ERCOT und CAISO. Die meisten Plattformen zur Gebotsoptimierung betrachten die Batterie jedoch isoliert – sie prognostizieren den Preis und optimieren das Gebot, wissen aber nicht in Echtzeit, wie viel Strom die angrenzende Solaranlage gerade erzeugt. Ihr Optimierer lädt möglicherweise Strom aus dem Netz, obwohl Ihre Solaranlage gerade kostenlos überschüssigen Strom produziert, oder entlädt die Batterie während einer Abwurfphase, obwohl sie eigentlich hätte speichern sollen.
Die Neugestaltung des RTC+B- Marktes durch ERCOT trat im Dezember 2025 in Kraft – damit änderten sich die Bewertungs- und Einsatzkriterien für Batterien
Das „Real-Time Co-Optimization plus Batteries“-Modell (RTC+B) von ERCOT hat das alte „Kombimodell“ abgelöst, bei dem Batterien sowohl als Last als auch als Erzeuger fungierten. Das neue Rahmenwerk mit einem einzigen Modell erfordert grundlegend andere Gebotsstrategien und Einsatzlogik. Betreiber, die weiterhin auf veraltete oder statische Ansätze zurückgreifen, laufen Gefahr, nicht optimal zu wirtschaften. Ähnliche Änderungen der Marktgestaltung sind derzeit bei PJM, CAISO und auf den europäischen Märkten im Gange.
Bessere Prognosen rein. Bessere Disposition raus.
Ihr Gebotsoptimierer ist nur so gut wie die Prognose, auf deren Grundlage er optimiert. Die meisten BESS-Optimierungsplattformen stützen sich auf allgemeine wetterbasierte Preisprognosen und Nachfragesignale der ISO. Sie berücksichtigen weder die tatsächlichen Erzeugungsbedingungen an den jeweiligen Standorten, noch können sie Nachfrageschwankungen auf Zählerebene in Echtzeit erfassen, und sie sind nicht in der Lage, sich an Marktveränderungen wie den Übergang von ERCOT zu RTC+B anzupassen.
Predict+ bietet die Prognose-Intelligenzebene, die Ihren gesamten Dispatch-Stack intelligenter macht. Unsere adaptive KI-Engine führt Wetterensembles aus verschiedenen Quellen, Verbrauchsdaten auf Zählerebene von über 140.000 Endpunkten und Echtzeit-Marktsignale zu einem einheitlichen Ausblick auf den Nettobedarf und die Preise zusammen – der über eine API direkt in Ihren Optimierer, Ihr EMS oder Ihre Handelsplattform geliefert wird.
Bei Anlagen, bei denen Solaranlage und Speicher am selben Standort installiert sind, bietet Predict+ einen weiteren Vorteil: Wenn die Solaranlage mit Tigo MLPE ausgestattet ist, fließen in die Prognose tatsächliche Ertragsdaten auf Geräteebene ein – und nicht nur Satellitenschätzungen –, sodass Ihr Optimierer genau sehen kann, wie viel Strom Ihre Solaranlage gerade produziert und wie viel sie als Nächstes produzieren wird.
Von Grund auf optimiererunabhängig
Predict+ liefert Daten über eine API an Fluence Mosaic, Ascend SmartBidder, GridBeyond oder jedes beliebige benutzerdefinierte EMS. Es ergänzt Ihre Dispatch-Lösung – es ersetzt sie nicht.
Nachfrage + Erzeugung + Preis
Die meisten Optimierungssysteme stützen sich auf separate Prognosedaten, die miteinander verknüpft werden. Predict+ vereint alle drei Komponenten in einem einzigen Rahmenwerk und liefert so strukturell genauere Prognosen zur Nettonachfrage und zu den Preisen.
Wie führende Unternehmen der Energiebranche Predict+ nutzen
Von der Terminplanung und Compliance bis hin zur Portfoliooptimierung und Anlagenanalyse – erfahren Sie, wie sich Predict+ in die bestehenden Arbeitsabläufe Ihres Teams einfügt.
Optimierung der gemeinsamen Standortwahl für Solar- und Speicheranlagen
Für: Entwickler von Solar- und Speicheranlagen, unabhängige Stromerzeuger (IPP), Vermögensverwalter
Maximieren Sie den Wert der am selben Standort befindlichen Anlagen, indem Sie den Batteriebetrieb auf die tatsächliche Solarstromproduktion abstimmen. Predict+ liefert Echtzeit- und Prognosedaten zur Stromerzeugung von den auf der angrenzenden Solaranlage installierten Tigo-MLPE-Geräten. So kann Ihr Optimierer den Akku mit überschüssigem Solarstrom (kostenloser Energie) statt aus dem Netz aufladen, die Entladung zeitlich so steuern, dass abendliche Preisspitzen bei nachlassender Solarstromproduktion genutzt werden, und Einspeisebeschränkungen minimieren, indem er den Strom speichert, der andernfalls ungenutzt bleiben würde.
Energiearbitrage und Ausnutzung von Preisdifferenzen
Für: Batteriehändler, Betreiber von kommerziellen Batteriespeichersystemen, Portfoliomanager
Nutzen Sie tägliche Preisdifferenzen mit Prognoseinformationen, die über historische Preiskurven hinausgehen. Predict+ liefert einheitliche Prognosen für Nachfrage, Erzeugung und Nettobedarf, die vorhersagen, wo sich Preisdifferenzen bilden werden – einschließlich der abendlichen Steigungen der Duck-Kurve, wetterbedingter Schwankungen und durch Einspeisebeschränkungen verursachter Phasen mit negativen Preisen. Speisen Sie diese Prognosen in Ihren Gebotsoptimierer ein, um Ihre Batterie für die wertvollsten Stunden des Tages zu positionieren.
Umsatzsteigerung über verschiedene Märkte hinweg
Für: BESS-Betreiber, QSE-Partner, Anbieter von Zusatzdiensten
Da die Nebenmärkte zunehmend gesättigt sind, wird es unerlässlich, Erträge aus den Bereichen Energie, Regulierung, Reserven und Kapazität zu bündeln. Predict+ liefert die Prognoseebene für Nachfrage und Erzeugung, die Aufschluss darüber gibt, welcher Markt zu einer bestimmten Stunde den höchsten Wert bietet. In Kombination mit der Ausführungslogik Ihres Gebotsoptimierers ermöglicht dies einen dynamischen Wechsel zwischen den Ertragsquellen auf der Grundlage von Echtzeit-Marktbedingungen statt statischer Regeln.
Abbauorientierte Dispositionsplanung
Für: Immobilienbesitzer, langfristige Investoren, Betreiber und Instandhaltungsdienstleister
Jeder Lade- und Entladezyklus trägt zur Alterung der Batterie bei. Predict+ ermöglicht eine auf die Alterung abgestimmte Einsatzplanung, indem es genaue Prognosen für bevorstehende Zeiträume mit hohem Ertrag liefert – so kann Ihr Optimierer fundierte Abwägungen zwischen kurzfristigen Erträgen und dem langfristigen Zustand der Anlage treffen. Erfahren Sie, wann sich ein Zyklus lohnt und wann das Beibehalten des Ladezustands bis zu einer besseren Gelegenheit mehr Lebensdauerwert bewahrt.
Die Prognose-Intelligenz hinter einer intelligenteren Disposition
Vorhersagegenauigkeit
Der US-amerikanische BESS-Markt „Predict+“ bietet
Durchschnittliche Abweichung vom Istwert
Bereitstellungszeit
Vom Solarmodul bis zur Batterieauslieferung: Intelligenz in jedem Schritt
Predict+ vereint Wetter-Ensembles aus verschiedenen Quellen, Verbrauchsdaten auf Zählerebene und Echtzeit-Marktsignale zu einer einheitlichen Prognose für den Nettobedarf und den Preis – die über eine API direkt in Ihren Gebotsoptimierer, Ihr EMS oder Ihr SCADA-System übertragen wird. Bei Anlagen am selben Standort, die mit Tigo MLPE ausgestattet sind, werden reale Erzeugungstelemetriedaten für zusätzliche Genauigkeit einbezogen.
NWP-Wetterensembles, Stromnachfrage auf Zählerebene, Echtzeit-Marktsignale und Tigo-MLPE-Erzeugungsdaten für Anlagen am selben Standort
Nachfrage, Erzeugung und Preis werden zu einem einheitlichen Ausblick auf die Nettonachfrage und den Preis für Ihren Optimierer zusammengefasst
Wird über eine API in Fluence Mosaic, Ascend SmartBidder, GridBeyond oder ein beliebiges benutzerdefiniertes EMS integriert – erweitert Ihre Systemlandschaft, ersetzt sie jedoch nicht
Was Ihre Dispositionsplanungsplattform leisten kann
Jede Funktion ist so konzipiert, dass sie sich direkt in Ihren bestehenden Optimierer oder Ihr EMS integrieren lässt – sie ergänzt Ihren Dispatch-Stack, ersetzt ihn jedoch nicht.
Echte Intelligenz bei der Solarstromerzeugung
Tatsächliche Erzeugungsdaten von Tigo MLPE für Anlagen am selben Standort.
Einheitliche Prognose der Nettonachfrage
Nachfrage und Erzeugung in einer einzigen Prognose für die Speicherauslastung.
Mehrhorizont-Prognose
5-Minuten-Nowcasts bis hin zu 14-Tage-Vorhersagen und saisonalen Ausblicken.
API-First-Optimierer-Integration
Stellt Prognosedaten für Fluence Mosaic, SmartBidder oder jedes beliebige EMS bereit.
In Krisenzeiten bewährte Widerstandsfähigkeit
Bewährte Genauigkeit trotz COVID-19, Konflikten und extremen Wetterereignissen.
Probabilistische Vorhersage
P10-/P50-/P90-Konfidenzintervalle für jeden Prognosehorizont.
Was eine verbesserte Einsatzplanung bietet
Wenn Ihr Optimierer auf der Grundlage strukturell genauerer Prognosen arbeitet, wird bei jeder Lade- und Entladeentscheidung über die gesamte Lebensdauer der Batterie hinweg ein höherer Nutzen erzielt.
Durch die Zusammenführung von Nachfrage-, Erzeugungs- und Preisprognosen lassen sich die wirklich wertvollsten Einsatzfenster ermitteln – und nicht nur die Stunden, die auf der gestrigen Preiskurve gut aussahen.
Durch genaue Vorhersagen über bevorstehende Zeiten mit hohem Umsatz kann Ihr Optimierer den Ladezustand beibehalten, wenn sich eine bessere Gelegenheit abzeichnet – so wird die Lebensdauer der Batterie geschont, ohne dass Umsatzeinbußen entstehen.
Warum Predict+ statt anderer Lösungen?
Sehen Sie selbst, wie sich Predict+ in den wichtigsten Funktionen im Vergleich zu herkömmlichen Prognosesystemen, reinen Softwareanbietern und Einzellösungen schlägt.
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