Präzise Prognosen für den Energiehandel
Nutzen Sie Schwankungen, optimieren Sie Ihre Positionen und verwandeln Sie Marktsignale in Handelsvorteile.
Ihre Modelle wurden für ein Netz entwickelt, das es nicht mehr gibt
Die Stromgroßhandelsmärkte haben einen strukturellen Wandel durchlaufen. Erneuerbare Energien und Speicher bestimmen mittlerweile die Preise auf den Energie-, Kapazitäts- und Nebenleistungsmärkten in den Regelzonen ERCOT und CAISO. Die „Duck Curve“ – ein Überangebot an Solarstrom zur Mittagszeit, gefolgt von einem steilen Anstieg der Nachfrage am Abend – ist mittlerweile sowohl in ERCOT als auch in CAISO zu beobachten und führt zu negativen Preisen zur Mittagszeit, einem Risiko der Leistungsdrosselung für Stromerzeuger sowie zunehmend volatilen Preisspitzen am Abend.
Für Händler bedeutet dies, dass die alten Modelle – die auf Brennstoffkosten und historischen Lastprofilen basieren – strukturell unzureichend sind. Das Wetter ist der neue Brennstoff. Die Nettodarstellung ist das neue Signal. Und den Vorteil haben jene Händler, die beide Seiten der Gleichung vorhersagen können – was das Netz verbrauchen wird UND was die erneuerbaren Energien produzieren werden –, und zwar anhand von Daten, die von realen Geräten stammen, nicht nur von Satellitenschätzungen und Wettermodellen.
wird jährlich in den US-amerikanischen ISO-Gebieten gekürzt – und dieser Trend beschleunigt sich
der negativen DA-Preise im CAISO-1. Quartal 2025 (Anstieg um 39 % gegenüber dem Vorjahr)
ERCOT-Echtzeit-Preisspitzen (April 2025)
Predict+ Lösungen für Ihre Handelsaktivitäten
Der Energiehandel wird von Volatilität, richtigem Timing und Präzision bestimmt. In Märkten, in denen sich die Preise innerhalb weniger Stunden drastisch verändern können, können selbst kleine Prognosefehler dazu führen, dass Chancen verpasst werden oder erhebliche Verluste entstehen.
Predict+ liefert hochauflösende Prognosen für Last, Netto-Last und Erzeugung und wandelt komplexe Systemdynamiken in umsetzbare Handelssignale um. Durch die Kombination von Wetterdaten, Marktinformationen und KI-gestützten Modellen hilft Predict+ Händlern, Preisbewegungen zu antizipieren, Spread-Chancen zu erkennen und Risiken souverän zu steuern. Zuverlässige Prognosen sind für den Handelserfolg von grundlegender Bedeutung – sie verwandeln Unsicherheit in Chancen und ermöglichen bessere Entscheidungen auf volatilen Strommärkten.
.svg){kind=avatar}
Wie Predict+ den Handelsbetrieb unterstützt
Von der Day-Ahead-Positionierung bis zum Lastmanagement-Handel – jede Funktion ist darauf ausgelegt, Ihrem Handelsteam einen Informationsvorsprung zu verschaffen, bevor sich die Marktpreise neu ausbilden.
Mit besserer Analyse der Netto-Nachfrage im Day-Ahead-Markt punkten
Netznachfrageanalysen auf Basis realer Erzeugungsdaten auf Geräteebene für die Day-Ahead-Planung.
Erfassen Sie DART-Spreads mit adaptiven Echtzeit-Prognosen
Stündlich aktualisierte Prognosen, die sich an Marktentwicklungen anpassen, noch bevor sich die Kurse bewegen.
Handelsbeschränkungen und negative Preisereignisse
Erkennen Sie Überangebote und Phasen mit negativen Preisen, bevor sie eintreten.
Zentrale Steuerung von Bedarf, Erzeugung und Preisinformationen
Nachfrage-, Erzeugungs- und Preisprognosen auf einer einheitlichen Plattform, die auf realen Daten basiert.
Stresstest von Positionen mittels Szenariomodellierung
Stresstests für Wetterszenarien mit P10/P50/P90-Konfidenzintervallen zur Positionsgrößenbestimmung.
In wenigen Tagen statt in Monaten bereitstellen
SaaS-Bereitstellung in weniger als einer Woche mit API-Integration in bestehende ETRM- und EMS-Systeme.
Sicherheit auf Unternehmensniveau
Ihre Prognosedaten werden durch eine Sicherheitsinfrastruktur auf Unternehmensniveau geschützt. Predict+ basiert auf einer Zero-Trust-Architektur mit durchgängiger Verschlüsselung, rollenbasierten Zugriffskontrollen und kontinuierlicher Überwachung – damit Ihre Energiedaten auch wirklich bei Ihnen bleiben.
Zertifiziertes Informationssicherheitsmanagement
Prüfung läuft – im Zeitplan für 2026
Wie wir zusammenarbeiten
Schnelle Validierung und Implementierung, damit Sie so schnell und reibungslos wie möglich einsatzbereit sind.
Entdeckung
Stimmen Sie sich hinsichtlich Anwendungsfällen, Prognosehorizonten, Interessengruppen und der Frage ab, was Erfolg für Ihr Unternehmen bedeutet.
Daten
Quellen verbinden – intelligente Zähler, SCADA, Wetter-APIs, Marktdaten – die Qualität überprüfen und wiederholbare Pipelines einrichten.
Backtest
Führen Sie eine parallele Validierung anhand Ihrer historischen Daten durch, um die Genauigkeit und Eignung nachzuweisen, bevor Sie den Umfang erweitern.
Inbetriebnahme
Operative Einführung mit maßgeschneiderten Modellen, die auf Ihr Portfolio abgestimmt sind, sowie kontinuierliche Überwachung vom ersten Tag an.
Optimierung
Laufende Anpassung der Genauigkeit an saisonale Muster, Marktveränderungen und sich wandelnde Lastprofile. Regelmäßige Überprüfungen zur Erweiterung der Anwendungsfälle.