Ihre Energiekosten steigen. Ihre Sichtbarkeit sollte nicht sinken.
Mit Predict+ haben Sie wieder die Kontrolle.
Die Energieökonomie, mit der Sie gerechnet haben, gibt es nicht mehr
Großverbraucher befinden sich in einer Kostenfalle. Die Großhandelsstrompreise werden 2025 voraussichtlich um 23 % steigen und ihren Aufwärtstrend bis ins Jahr 2026 fortsetzen. Leistungsgebühren – die sich nach dem höchsten Einzelverbrauchswert innerhalb eines Abrechnungszeitraums richten – sind oft der größte Posten auf einer gewerblichen Stromrechnung. Und da Rechenzentren, die Rückverlagerung der Produktion und Elektrifizierungsvorschriften ein beispielloses Lastwachstum verursachen, werden die Kapazitätskosten auf alle Stromkunden umgelegt.
Die Unternehmen, die ihre Energiekosten in diesem Umfeld im Griff behalten, sind diejenigen, die das reaktive Bezahlen von Rechnungen durch proaktive Prognosen ersetzen: Sie wissen bereits vor Ablauf des Abrechnungszeitraums, wann ihre Spitzenlasten auftreten, wie viel Strom ihre Anlagen hinter dem Zähler produzieren werden und wie sich die Großhandelspreise entwickeln werden.
in den an PJM-Kunden weitergegebenen Kapazitätskosten (2025–27)
prognostizierter Anstieg des Strombedarfs in den USA bis 2030
Prognostizierter Strombedarf von Rechenzentren in den USA bis 2035
Predict+ Lösungen für Ihren Energiebetrieb
Großverbraucher benötigen Prognosetools, die genauso schnell reagieren wie ihr Geschäft. Predict+ ist eine SaaS-Plattform, die innerhalb weniger Stunden vollständig mit Daten verbunden und in weniger als einer Woche einsatzbereit ist – und nicht erst nach Monaten oder Jahren, wie es bei der Beschaffung von Energiemanagementsystemen für Unternehmen üblich ist. Ihr Team optimiert die Energiekosten vom ersten Tag an.
Die Prognosen für verschiedene Zeithorizonte – von Warnmeldungen zu Spitzenlasten im Unterstundenbereich bis hin zur saisonalen Beschaffungsplanung – basieren auf einheitlichen KI-Modellen für alle Zeiträume. Dank ihrer in Krisenzeiten bewährten Robustheit bleiben Ihre Prognosen auch bei extremen Wetterbedingungen, Nachfragespitzen und Marktvolatilität zuverlässig – genau dann, wenn präzise Prognosen für die Kostenkontrolle am wichtigsten sind.
Für Anlagen mit eigener Solaranlage oder Batteriespeicher kann Predict+ reale Erzeugungsdaten auf Geräteebene aus der Modul-Leistungselektronik von Tigo einbeziehen und so konkrete Produktionsdaten hinter dem Zähler liefern, die die Genauigkeit der Netto-Lastberechnung verbessern und Entscheidungen zur Speicherauslastung erleichtern.
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Wie Predict+ den Energiebetrieb im gewerblichen und industriellen Bereich unterstützt
Von der Spitzenlaststeuerung bis zur Beschaffungsoptimierung – jede Funktion ist darauf ausgelegt, Kosten zu senken und die Energietransparenz in Ihren Anlagen zu verbessern.
Senkung der Spitzenlastgebühren
Prognostizieren Sie den Zeitpunkt und die Höhe des Spitzenbedarfs, um den größten Posten auf Ihrer Rechnung zu senken.
Anlagen hinter dem Zähler optimieren
Prognosen auf Anlagenebene zur Optimierung von Solaranlagen, Speichersystemen und E-Auto-Ladestationen vor Ort.
Entscheidungen zur Energiebeschaffung optimieren
Datengestützte Beschaffung mit Informationen zu Terminpreisen und Lasten.
Intelligente Laststeuerung für Rechenzentren
Lastprognosen im Unterstundenbereich zur Optimierung der PUE und zur Flexibilisierung der Nachfrage.
Verpflichtungen in den Bereichen Nachhaltigkeit und Berichterstattung erfüllen
Grundlage für die Berichterstattung im Rahmen von RE100, SBTi und Scope 2.
Nachfrageflexibilität monetarisieren
Quantifizierung und Monetarisierung der Nachfragflexibilität durch Lastmanagement und Marktteilnahme.
Sicherheit auf Unternehmensniveau
Ihre Prognosedaten werden durch eine Sicherheitsinfrastruktur auf Unternehmensniveau geschützt. Predict+ basiert auf einer Zero-Trust-Architektur mit durchgängiger Verschlüsselung, rollenbasierten Zugriffskontrollen und kontinuierlicher Überwachung – damit Ihre Energiedaten auch wirklich bei Ihnen bleiben.
Zertifiziertes Informationssicherheitsmanagement
Prüfung läuft – im Zeitplan für 2026
Wie wir zusammenarbeiten
Schnelle Validierung und Implementierung, damit Sie so schnell und reibungslos wie möglich einsatzbereit sind.
Entdeckung
Stimmen Sie sich hinsichtlich Anwendungsfällen, Prognosehorizonten, Interessengruppen und der Frage ab, was Erfolg für Ihr Unternehmen bedeutet.
Daten
Quellen verbinden – intelligente Zähler, SCADA, Wetter-APIs, Marktdaten – die Qualität überprüfen und wiederholbare Pipelines einrichten.
Backtest
Führen Sie eine parallele Validierung anhand Ihrer historischen Daten durch, um die Genauigkeit und Eignung nachzuweisen, bevor Sie den Umfang erweitern.
Inbetriebnahme
Operative Einführung mit maßgeschneiderten Modellen, die auf Ihr Portfolio abgestimmt sind, sowie kontinuierliche Überwachung vom ersten Tag an.
Optimierung
Laufende Anpassung der Genauigkeit an saisonale Muster, Marktveränderungen und sich wandelnde Lastprofile. Regelmäßige Überprüfungen zur Erweiterung der Anwendungsfälle.