Zusammenfassung

DTEK, eines der größten privaten Energieunternehmen in Osteuropa, hat Predict+ eingeführt, um seine Prognosefähigkeiten in den Bereichen Strombedarf und Stromerzeugung zu verbessern.

Mit Predict+ kann DTEK große Mengen an Energiedaten analysieren und hochpräzise Prognosen erstellen, die die Betriebsplanung und die Teilnahme an wettbewerbsorientierten Strommärkten unterstützen.

Durch die Kombination von Modellen des maschinellen Lernens mit Wetter- und Betriebsdaten verschafft Predict+ DTEK tiefere Einblicke in Nachfragetrends und Marktdynamiken.

Die Herausforderung

Energieerzeuger und Energieversorger, die auf wettbewerbsorientierten Strommärkten tätig sind, müssen Angebot und Nachfrage genau prognostizieren, um ihren Betrieb zu optimieren und Risiken zu minimieren.

DTEK benötigte eine Prognoseplattform, die folgende Funktionen bietet:

• Hochpräzise Vorhersage des Strombedarfs und der Stromerzeugung
• Verarbeitung großer Mengen an Energie- und Betriebsdaten
• Bereitstellung von Marktinformationen zur Unterstützung des Energiehandels und der Energieplanung
• Anpassung an sich wandelnde Energieverbrauchsgewohnheiten

Herkömmliche Prognosetools stützen sich oft auf statische Modelle, die sich nur schwer an die sich rasch wandelnden Energiemärkte anpassen lassen.

Die Lösung

DTEK hat „Predict+“ eingeführt, eine auf maschinellem Lernen basierende Prognoseplattform, die darauf ausgelegt ist, vielfältige Energiedatensätze zu verarbeiten und präzise Nachfrage- und Erzeugungsprognosen zu erstellen.

Predict+ kombiniert folgende Eingaben:

• Intelligente Stromzähler und Betriebsdaten
• Historische Energieverbrauchsmuster
• Wettervorhersagen und Wetterverläufe
• Marktsignale und Wirtschaftsindikatoren

Modelle des maschinellen Lernens analysieren diese Eingaben, um Prognosen und Erkenntnisse zu generieren, die die operative Entscheidungsfindung unterstützen.

Die Plattform ermöglicht es Teams zudem, Nachfragetrends und Marktsignale mithilfe von Analyse-Dashboards zu visualisieren.

Umsetzung

Predict+ lässt sich in die bestehende Infrastruktur für Energiedaten integrieren und verarbeitet neue Daten fortlaufend, sobald diese verfügbar sind.

Die Machine-Learning-Modelle der Plattform passen sich an veränderte Konsumgewohnheiten und Marktbedingungen an und sorgen dafür, dass die Prognosen auch in Zeiten hoher Volatilität relevant bleiben.

Dadurch kann DTEK genaue Prognosen erstellen und schnell auf sich ändernde Marktbedingungen reagieren.

Ergebnisse

Mit Predict+ hat DTEK seine Fähigkeit zur Prognose des Strombedarfs und der Stromerzeugung in seinem gesamten Energieportfolio verbessert.

Zu den wichtigsten Vorteilen zählen:

Verbesserte Prognosegenauigkeit

Modelle des maschinellen Lernens liefern genauere Prognosen zu Bedarf und Erzeugung.

Bessere Markteinblicke

Fortgeschrittene Analysen bieten Einblick in Nachfragetrends und Energieverbrauchsgewohnheiten.

Mehr datengesteuerte Abläufe

Operative Teams können Prognosedaten nutzen, um ihre Planungs- und Marktentscheidungen darauf abzustimmen.

Über DTEK

DTEK ist eines der größten privaten Energieunternehmen in Osteuropa und in den Bereichen Stromerzeugung, -verteilung und -versorgung tätig. Das Unternehmen spielt eine bedeutende Rolle auf den regionalen Energiemärkten und investiert weiterhin in digitale Technologien, um die Modernisierung des Energiesystems voranzutreiben.

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