Zusammenfassung

EDF Renewables Israel hat sich mit Tigo Energy zusammengetan, um „Predict+“ einzuführen, eine KI-gestützte Plattform zur Energieprognose, die darauf ausgelegt ist, die Betriebsplanung, die Marktbeteiligung und die Rentabilität von Energieportfolios zu verbessern.

Durch den Einsatz von Predict+ hat EDF Renewables Israel fortschrittliche Prognosefunktionen für Verbrauchs- und Erzeugungsdaten erhalten, die eine verbesserte Entscheidungsfindung am Vortag, tiefere Markteinblicke und eine optimierte Umsatzanalyse ermöglichen. Die Plattform integriert Daten von intelligenten Zählern, Wettersignale und Modelle des maschinellen Lernens, um hochpräzise Prognosen und umsetzbare betriebliche Erkenntnisse zu liefern.

Heute unterstützt Predict+ EDF Renewables Israel mit fortschrittlichen Energieanalysen, die dazu beitragen, Prognosen zu optimieren, die Berichterstattung an die Aufsichtsbehörden zu vereinfachen und die Teilnahme an wettbewerbsorientierten Strommärkten zu stärken.

Die Herausforderung

Energieerzeuger und Energieversorger sehen sich bei der Prognose von Strombedarf und -erzeugung mit einer zunehmenden Komplexität konfrontiert. Das rasante Wachstum erneuerbarer Energiequellen, sich wandelnde Marktdynamiken und verschärfte regulatorische Anforderungen machen genaue Prognosen wichtiger denn je.

EDF Renewables Israel benötigte eine Plattform, die folgende Funktionen erfüllen konnte:

• Hochpräzise Prognosen zum Stromverbrauch und zur Stromerzeugung
• Integration großer Mengen von Daten aus intelligenten Zählern und Betriebsdaten
• Unterstützung der operativen Tages- und Langfristplanung
• Bereitstellung von Marktinformationen zu Preisen und Nachfrage
• Ermöglichung einer Rentabilitätsanalyse auf Basis von Abrechnungs- und Umsatzdaten
• Erstellung von Berichten gemäß den gesetzlichen Vorschriften

Herkömmlichen Prognoseansätzen fehlte es an der Flexibilität und der Vorhersagekraft, die für die Steuerung dieser immer komplexer werdenden Energiesysteme erforderlich sind.

Die Lösung

EDF Renewables Israel hat „Predict+“, die KI-gestützte Prognose- und Analyseplattform von Tigo Energy, eingeführt.

Predict+ nutzt fortschrittliche Modelle des maschinellen Lernens, um vielfältige Datenströme zu verarbeiten, darunter:

• Daten von intelligenten Stromzählern
• Historische Last- und Erzeugungsprofile
• Wettervorhersagen und historische Wetterverläufe
• Marktpreissignale
• Betriebs- und Verbrauchsdaten

Die Plattform erstellt hochauflösende Prognosen für Stromerzeugung und -verbrauch und wandelt diese Vorhersagen in betriebliche und finanzielle Erkenntnisse um.

Predict+ bietet zudem modulare Analysefunktionen, darunter:

Energieprognosen

Genaue Prognosen zum Energieverbrauch und zur Stromerzeugung im gesamten Portfolio von EDF Renewables Israel.

Marktüberblicke

Analyse von Nachfragetrends und Preissignalen als Grundlage für die Teilnahme an den Strommärkten.

Gewinnanalyse

Detaillierte finanzielle Einblicke, die aus Abrechnungs-APIs und Betriebsdaten gewonnen werden.

Aufsichtsrechtliche Berichterstattung

Datenausgaben, die auf die Einhaltung der Vorschriften des israelischen Netzbetreibers ausgelegt sind.

Umsetzung

Predict+ lässt sich in bestehende Betriebssysteme und Datenquellen integrieren und ermöglicht es EDF Renewables Israel, umgehend mit Prognose- und Analyseprozessen zu beginnen.

Die Plattform erfasst Daten von intelligenten Zählern und andere Betriebssignale und wendet Modelle des maschinellen Lernens an, die sich kontinuierlich anpassen, sobald neue Daten verfügbar werden. Dadurch verbessern sich die Prognosen im Laufe der Zeit und bleiben gegenüber sich ändernden Markt- oder Verhaltensbedingungen robust.

Dank des modularen Aufbaus von Predict+ kann EDF Renewables Israel die Nutzung auf weitere Analysefunktionen ausweiten, sobald sich die betrieblichen Anforderungen ändern.

Ergebnisse

Mit Predict+ hat EDF Renewables Israel fortschrittliche Prognose- und Analysefunktionen erhalten, die sowohl die betriebliche als auch die finanzielle Entscheidungsfindung verbessern.

Zu den wichtigsten Vorteilen zählen:

Verbesserte Prognosegenauigkeit

Predict+ nutzt Modelle des maschinellen Lernens, die Vorhersagen anhand von historischen Daten und Echtzeitdaten kontinuierlich verfeinern.

Bessere Marktbeteiligung

Marktkenntnisse helfen EDF Renewables Israel dabei, Nachfrage- und Preisentwicklungen bei der Teilnahme an den Energiemärkten zu antizipieren.

Analyse der verbesserten Rentabilität

Finanzanalysen verknüpfen operative Prognosen mit Umsatz- und Abrechnungsdaten und liefern so klarere Einblicke in die Portfolio-Performance.

Optimierte Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Predict+ unterstützt die Berichterstattung gemäß den Anforderungen des israelischen Netzbetreibers.

Skalierbare Datenanalyse

Die Plattform ermöglicht es EDF Renewables Israel, große Mengen an Energiedaten zu analysieren und gleichzeitig die betriebliche Flexibilität zu wahren.

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Warum Predict+

Predict+ wurde speziell für Energieerzeuger, Energieversorger und Energiehändler entwickelt, die auf den immer komplexer werdenden Strommärkten tätig sind.

Die Plattform vereint:

• KI-gestützte Prognosemodelle
• Energiespezifische Analysen
• Integration mit Betriebs- und Abrechnungssystemen
• Skalierbare Datenverarbeitung für große Energieportfolios

Dank dieser Funktionen können Unternehmen über herkömmliche Prognosetools hinausgehen und zu einer datengestützten Energieoptimierung und Rentabilitätsanalyse übergehen.

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